Pengaruh Tingkat Partisipasi Angkatan Kerja dan Rata-Rata Lama Sekolah terhadap Ketimpangan Pendapatan di Sumatera Utara
DOI:
https://doi.org/10.31004/riggs.v5i2.10137Keywords:
Gini Ratio, Ketimpangan Pendapatan, Rata-rata Lama Sekolah, Tingkat Partisipasi Angkatan KerjaAbstract
Ketimpangan pendapatan merupakan salah satu permasalahan pembangunan ekonomi yang masih menjadi perhatian utama di Provinsi Sumatera Utara. Tingkat ketimpangan pendapatan yang diukur menggunakan Gini Ratio dipengaruhi oleh berbagai faktor sosial dan ekonomi, di antaranya Tingkat Partisipasi Angkatan Kerja (TPAK) dan Rata-Rata Lama Sekolah (RLS). TPAK mencerminkan keterlibatan penduduk usia kerja dalam aktivitas ekonomi, sedangkan RLS menggambarkan kualitas modal manusia yang berperan dalam meningkatkan produktivitas dan kesempatan memperoleh pendapatan yang lebih baik. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh TPAK dan RLS terhadap ketimpangan pendapatan di Provinsi Sumatera Utara selama periode 2012–2025, baik secara parsial maupun simultan. Penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif dengan metode regresi linear berganda. Data yang digunakan merupakan data sekunder yang diperoleh dari Badan Pusat Statistik Provinsi Sumatera Utara dan Badan Pusat Statistik Indonesia dengan jumlah observasi sebanyak 14 tahun. Hasil penelitian menunjukkan bahwa secara parsial TPAK tidak berpengaruh signifikan terhadap ketimpangan pendapatan dengan nilai probabilitas sebesar 0,5137 (> 0,05). Kondisi ini mengindikasikan bahwa peningkatan partisipasi angkatan kerja belum tentu diikuti oleh distribusi pendapatan yang lebih merata. Sementara itu, RLS berpengaruh negatif dan signifikan terhadap ketimpangan pendapatan dengan nilai probabilitas sebesar 0,0004 (< 0,05), yang menunjukkan bahwa peningkatan tingkat pendidikan masyarakat mampu menurunkan ketimpangan pendapatan. Secara simultan, TPAK dan RLS berpengaruh signifikan terhadap ketimpangan pendapatan dengan nilai Prob(F-statistic) sebesar 0,000669 (< 0,05). Nilai koefisien determinasi (R²) sebesar 0,735291 menunjukkan bahwa 73,53% variasi ketimpangan pendapatan dapat dijelaskan oleh kedua variabel tersebut, sedangkan sisanya dipengaruhi oleh faktor lain di luar model penelitian.
Downloads
References
1. Approach, T. H. E. C., Potential, I. T. S., Workeducation, F. O. R., & Sen, A. (1980). What are capabilities ? 1–23.
2. GINI RATIO SUMATERA UTARA MENURUT KABUPATEN_KOTA, 2025. (n.d.).
3. Ilmiah, J. (2021). INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA ( STUDI PADA SELURUH PROVINSI DI INDONESIA Perbandingan Rata - Rata Laju Pertumbuhan dan Kemiskinan 2015 - 2018 per Pulau.
4. Inequality, I., & Trap, M. I. (2016). Kajian Ekonomi & Keuangan Ketimpangan Pendapatan dan Middle Income Trap. 20(2).
5. Juli, N. (2025). ANALISIS PENGARUH TINGKAT PARTISIPASI ANGKATAN KERJA ( TPAK ) DAN PENANAMAN MODAL ASING ( PMA ) TERHADAP. 2(6), 250–258.
6. Oksamulya, A., Anis, A., Ilmu, J., Fakultas, E., Universitas, E., & Padang, N. (n.d.). Analisis determinan ketimpangan pendapatan di indonesia.
7. One, N., Xlv, V., Growth, E., & Inequality, I. (1955). The American Economic.
8. Pendapatan, D. A. N., Daerah, A., & Terhadap, P. A. D. (2026). PENGARUH TINGKAT PENDIDIKAN , PERTUMBUHAN EKONOMI KETIMPANGAN PENDAPATAN DI PROVINSI. 15(April), 105–120.
9. Pustaka, K., Teoritis, K., Hipotesis, D. A. N., & Manusia, P. (2023). No Title. 12–82.
10. Putri, A. F. (2025). Jurnal Ekonomi-Qu Analisis Hubungan Kausalitas Antara Pengangguran , UMK Dan Inflasi Di Kota Semarang Tahun 1993-2023. 1–21.
11. Rata-rata Lama Sekolah, 2023. (n.d.).
12. Sari, L. (2014). Faculty of Economic Riau University,. 1(2), 1–15.
13. Sari, P. D. (2023). PENGARUH TINGKAT PENGANGGURAN TERBUKA DAN RATA-RATA LAMA SEKOLAH TERHADAP TINGKAT PENDUDUK MISKIN DI INDONESIA 2020. 1(1).
14. Sekolah, R. L., & Linear, R. (2022). Pengaruh Rata-Rata Lama Sekolah terhadap Tingkat Pengangguran Terbuka di Kota Kendari Tahun 2010-2021.
15. Situmorang, F., & Suharianto, J. (2024). Eksplorasi Jejak Tingkat Pengangguran Terbuka, Jumlah Penduduk Miskin, Dan Upah Minimum Regional Terhadap Produk Domestik Regional Bruto Di Provinsi Sumatera Utara 2002-2022. Journal of Economics and Regional Science, 4(2), 98–114. https://ejournal.stiejb.ac.id/index.php/jurnal-esensi/article/view/467
16. Studi, P., Ekonomi, P., Ekonomi, F., Surabaya, U. N., Studi, P., Ekonomi, P., Ekonomi, F., & Surabaya, U. N. (2020). PENGARUH RATA-RATA LAMA SEKOLAH DAN PENGANGGURAN TERBUKA TERHADAP KEMISKINAN Stepanie Ayu Pradipta Retno Mustika Dewi Abstrak. 08, 109–115.
17. Sumatera, P., & Tahun, U. (2025). SKRIPSI ANALISIS PENGARUH RATA-RATA LAMA SEKOLAH , ANGKA HARAPAN HIDUP , DAN JUMLAH PENDUDUK MISKIN TERHADAP RASIO GINI DI KABUPATEN / KOTA ANGKA HARAPAN HIDUP , DAN JUMLAH PENDUDUK MISKIN TERHADAP RASIO GINI DI KABUPATEN / KOTA PROVINSI SUMATERA UTARA TAHUN 2010-2023.
18. Terbuka, P., & Kabupaten, D. I. (2020). PENGARUH HARAPAN LAMA SEKOLAH , RATA – RATA LAMA SEKOLAH TERHADAP TINGKAT. 173–177.
19. Thye, G. L., Law, S. H., & Trinugroho, I. (2022). Human capital development and income inequality in Indonesia : Evidence from a nonlinear autoregressive distributed lag ( NARDL ) analysis Human capital development and income inequality in Indonesia : Evidence from a nonlinear autoregressive distributed lag ( NARDL ) analysis. Cogent Economics & Finance, 10(00). https://doi.org/10.1080/23322039.2022.2129372
20. Tingkat Partisipasi Angkatan Kerja (TPAK) Penduduk Umur 15 Tahun Keatas Menurut Kab_Kota, 2024. (n.d.).
21. Universitas, P., Surabaya, N., Universitas, P., Surabaya, N., Universitas, P., & Surabaya, N. (2019). Pengaruh Pendidikan , Pengangguran , dan Kemiskinan terhadap Ketimpangan Pendapatan di Indonesia. 8(3), 250–265.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2026 Ananda Sakinah, Aqilah Apritia Parawanza, Flowrensari Haggata Br Ginting, Jenaya Febina, Muhammad Alhasymi Matondang, Nela Permata Sari Lubis
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
