Laju Perubahan Garis Pantai di Pesisir Desa Siumbatu Berbasis Analisis Spasial Multi-Temporal

Aspar Erik; Fathan Mubin

doi:10.31004/riggs.v5i1.7224

Authors

Aspar Erik Dinas Perikanan
Fathan Mubin Dinas Pekerjaan Umum Dan Penataan Ruang

DOI:

https://doi.org/10.31004/riggs.v5i1.7224

Keywords:

Perubahan Garis Pantai, Landsat Multi-Temporal, DSAS, Abrasi–Akresi, Pesisir Siumbatu

Abstract

Siumbatu merupakan kawasan pesisir yang terletak di zona operasional industri nikel Kabupaten Morowali, Sulawesi Tengah, Indonesia. Kawasan ini menghadapi tekanan lingkungan dan perubahan garis pantai yang signifikan akibat aktivitas antropogenik yang intensif serta dinamika alamiah. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis perubahan garis pantai di pesisir Siumbatu selama periode 5 dekade terakhir dari tahun 1972 hingga 2025. Data garis pantai diperoleh melalui ekstraksi citra satelit multi-temporal Landsat 1-9. Data garis pantai untuk sebelas tahun pengamatan dianalisis menggunakan perangkat lunak Sistem Informasi Geografis (SIG). Analisis statistik dilakukan menggunakan Digital Shoreline Analysis System (DSAS) versi 6.0 untuk menghitung laju abrasi dan akresi melalui metode End Point Rate (EPR), Net Shoreline Movement (NSM), dan Linear Regression Rate (LRR). Hasil penelitian menunjukkan bahwa untuk periode total 1972-2025, rata-rata EPR adalah 1,91 m/thn, rata-rata NSM tercatat sejauh 100,5 m, dan rata-rata LRR adalah 0,94 m/thn. Untuk periode terbaru (2020-2025), nilai EPR rata-rata adalah -7,636 m/thn dan nilai NSM rata-rata adalah -36,626 m. Laju abrasi tertinggi mencapai -64,42 m/thn dengan kemunduran garis pantai terjauh sejauh -331,24 m. abrasi parah ditemukan di zona utara dan zona tengah, sementara akresi masif terjadi akibat aktivitas reklamasi industri. Perubahan ini dipicu oleh kombinasi karakteristik gelombang di Teluk Tolo dan intervensi antropogenik, khususnya pembangunan dermaga industri serta aktivitas reklamasi, sementara zona selatan tetap stabil berkat tutupan mangrove yang rapat.

Downloads

Download data is not yet available.

References

Alesheikh, A. A., Mansourian, A., Pirasteh, S., & Talebzadeh, M. A. (2007). Generation of coastline change map for Urmia Lake by TM and ETM+ imagery. International Journal of Environmental Science & Technology, 4(2), 187–194.

Boye, C. B., Appeaning Addo, K., Wiafe, G., & Dzigbodi-Adjimah, K. (2018). Spatio-temporal analyses of shoreline change in the Western Region of Ghana. Journal of Coastal Conservation, 22(4), 769–776. https://doi.org/10.1007/s11852-018-0607

Ghosh, M. K., Kumar, L., & Roy, C. (2015). Monitoring the coastline change of Hatiya Island in Bangladesh using remote sensing techniques. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 101, 137–144.

Hasriyanti, H., Nurdin, N., & Suwarno, R. (2021). Analisis laju sedimentasi di wilayah pesisir Kabupaten Morowali. Jurnal Ilmu Kelautan SPERMONDE, 7(1), 15–22.

Himmelstoss, E. A., Henderson, R. E., Kratzmann, M. G., & Farris, A. S. (2021). Digital Shoreline Analysis System (DSAS) version 5.1 user guide: U.S. Geological Survey Open-File Report 2021–1091. https://doi.org/10.3133/ofr20211091

Jayakumar, J., & Malarvannan, S. (2016). Assessment of shoreline changes over the Northern Tamil Nadu Coast, South India using WebGIS techniques. Journal of Coastal Conservation, 20(6), 477–487. https://doi.org/10.1007/s11852-016-0461-9

Jeong, S. H., Khim, B. K., Jo, Y. H., Kim, B. O., Lee, S. H., & Park, K. S. (2016). Shoreline change rate of the barrier islands in Nakdong River Estuary over the southern part of Korea. Journal of Coastal Research, 75, 248–252. https://doi.org/10.2112/SI75-050.1

Kelley, K. A., Crawford, J. P., Gibeaut, J. G., & Solomon, S. D. (1998). Digital Shoreline Analysis System (DSAS) user’s guide (Version 1.0). U.S. Geological Survey.

Kumaravel, S., Ramkumar, T., Gurunanam, B., Suresh, M., & Dharanirajan, K. (2013). An application of remote sensing and GIS-based shoreline change studies: A case study in the Guddalore District, East Coast of Tamil Nadu, South India. International Journal of Innovative Technology and Exploring Engineering, 2(4), 2278–3075.

Mahapatra, M., Ratheesh, R., & Rajawat, A. S. (2014). Shoreline change analysis along the coast of South Gujarat, India, using digital shoreline analysis system. Journal of the Indian Society of Remote Sensing, 42(4), 869–876. https://doi.org/10.1007/s12524-013-0334-8

Marfai, M. A. (2011). Impact of coastal flooding on ecology and agricultural land use: Case study in Central Java, Indonesia. Quaestiones Geographicae, 30, 19–32.

Muskananfola, M. R., Supriharyono, & Febrianto, S. (2020). Spatio-temporal analysis of shoreline changes along the coast of Sayung Demak, Indonesia using Digital Shoreline Analysis System. Regional Studies in Marine Science, 34, 101060.

Niya, A. K., Alesheikh, A. A., Soltanpor, M., & Kheirkhahzarkesh, M. M. (2013). Shoreline change mapping using remote sensing and GIS: Case study Bushehr Province. International Journal of Remote Sensing Applications, 3(3), 102–107.

Poormima, K. V., Sriganesh, J., & Annadurai, R. (2015). Coastal structures’ influence on the North Chennai shore using remote sensing and GIS techniques. Journal of Advanced Research in Geoscience and Remote Sensing, 2(3), 52–60.

Thieler, E. R., Himmelstoss, E. A., Zichichi, J. L., & Ergul, A. (2009). The Digital Shoreline Analysis System (DSAS) version 4.0: An ArcGIS extension for calculating shoreline change (Open-File Report 2008–1278). U.S. Geological Survey.

Yalindua, A., Boneka, F. B., & Mamangkey, N. G. (2017). Dampak aktivitas pertambangan nikel terhadap ekosistem terumbu karang di perairan Desa Bahodopi Kabupaten Morowali. Jurnal Ilmiah PLATAX, 5(2), 176–186.

Yuliana, P., & Razi, P. (2022). Mapping coastline changes in the Mentawai Islands using remote sensing. Georest: Geoscience and Remote Sensing Technology, 3(2), 52–57.