Analisis Kepuasan Pengguna Sistem Monitoring Terpadu (SIMKET) pada Badan Pusat Statistik

Authors

  • Muhammad Ariski Saddan Universitas Isalam UIN Raden Fatah Palembang
  • Ruliansyah Ruliansyah Universitas Isalam UIN Raden Fatah Palembang

DOI:

https://doi.org/10.31004/riggs.v4i4.3459

Keywords:

BPS, PIECES, Kepuasan, SIMKET, Analisis

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis tingkat kepuasan pengguna terhadap Sistem Monitoring Terpadu (SIMKET) pada Badan Pusat Statistik (BPS) Palembang dengan menggunakan metode PIECES (Performance, Information, Economy, Control, Efficiency, dan Service). Pengukuran kepuasan pengguna menjadi sangat penting dalam evaluasi sistem informasi karena menentukan keberhasilan implementasi, keberlanjutan penggunaan, serta kontribusi sistem terhadap kinerja organisasi. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif deskriptif dengan instrumen kuesioner berbasis skala Likert lima poin yang disebarkan kepada 36 responden dari total populasi 40 pengguna aktif SIMKET. Seluruh instrumen diuji menggunakan uji validitas dan reliabilitas, dan hasilnya menunjukkan bahwa seluruh item pernyataan dinyatakan valid dan reliabel. Analisis kepuasan berdasarkan PIECES mengungkapkan bahwa setiap dimensi memperoleh nilai rata-rata di atas 4,20, yang termasuk kategori “Sangat Puas”. Nilai rata-rata keseluruhan sebesar 4,33 menunjukkan bahwa SIMKET telah berjalan secara optimal dalam mendukung proses kerja, menyediakan informasi yang akurat, meningkatkan efisiensi operasional, serta memberikan layanan yang memadai bagi pengguna. Temuan ini menegaskan bahwa SIMKET memiliki kontribusi positif dalam peningkatan efektivitas pengelolaan kegiatan statistik di lingkungan BPS Palembang. Penelitian ini juga memberikan dasar bagi pengembangan sistem di masa depan, terutama dalam peningkatan fitur, kecepatan akses, keamanan informasi, serta dukungan teknis agar mampu menjawab kebutuhan organisasi yang semakin kompleks.

Downloads

Download data is not yet available.

References

Cholik., C, A, “Teknologi Informasi, ICT,” J. Fak. Tek., vol. 2, no. 2, pp. 39–46, 2021.

E. Arribe, A. Aryanto, and S. Aulia, “ANALISIS TINGKAT KEPUASAN PENGGUNA APLIKASI SIGNAL NASIONAL MENGGUNAKAN METODE END USER COMPUTING SATISFACTION (EUCS) (Studi Kasus : Badan Pendapatan Daerah Provinsi Riau (BAPENDA),” J. Softw. Eng. Inf. Syst., vol. 2, no. 1, pp. 86–95, 2021, doi: 10.37859/seis.v2i1.3377.

R. Lailatul Nafiisa and others, “Analysis of Information System Quality Using PIECES Framework Approach,” Formosa J. Multidiscip. Res., vol. 3, no. 4, pp. 152–163, 2024.

H. Prasetyo and D. Rachman, “User Satisfaction Analysis Using PIECES Method in Government Information Systems,” J. Teknol. dan Sist. Inf., vol. 9, no. 1, pp. 55–67, 2023.

S. Sagala, Y. Nugroho, and R. Hartono, “Evaluation of Government Digital Monitoring Systems Using User Satisfaction Models,” Gov. Inf. Q., vol. 39, no. 4, 2022.

J. L. Whitten and L. D. Bentley, Systems Analysis and Design Methods, 9th ed. McGraw-Hill Education, 2021.

N. Sari and F. Dewi, “Evaluation of E-Government Services Using PIECES Framework,” J. Appl. Inf. Technol., vol. 5, no. 2, pp. 89–98, 2023.

R. A. Prasetyo, D. Suryanto, and A. Wibowo, “Comprehensive Evaluation of Government Information Systems Using the PIECES Framework,” Inf. Syst. E-Government J., vol. 12, no. 2, pp. 55–67, 2023.

V. L. Bianto and J. I. Sihotang, “Analisa Tingkat Kepuasan Pengguna Aplikasi Microsoft Teams di SMA Advent Purwodadi Dengan Pieces Framework,” CogITo Smart J., vol. 8, no. 2, pp. 514–523, 2022, doi: 10.31154/cogito.v8i2.421.514-523.

F. D. P. Anggraini and A. A. H. , Aprianti, Vilda Ana Veria Setyawati, “Jurnal Basicedu,” J. Basicedu, vol. 6, no. 4, pp. 6491–6504, 2022, [Online]. Available: https;//jbasic.org/index.php/basicedu

Downloads

Published

24-11-2025

How to Cite

[1]
M. A. Saddan and R. Ruliansyah, “Analisis Kepuasan Pengguna Sistem Monitoring Terpadu (SIMKET) pada Badan Pusat Statistik”, RIGGS, vol. 4, no. 4, pp. 1790–1798, Nov. 2025.

Similar Articles

<< < 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 > >> 

You may also start an advanced similarity search for this article.