Analisis Regenerative Braking Motor Listrik BLDC 10 KW Menggunakan Perekam Sinyal Mobil Listrik PW 6001-16

Marcelinus Sebastian Kurniawan; Sriyono Sriyono; Ramdhani Ramdhani; Tatang Permana

doi:10.69693/ijmst.v4i2.9357

Authors

Marcelinus Sebastian Kurniawan Universitas Pendidikan Indonesia
Sriyono Sriyono Universitas Pendidikan Indonesia
Ramdhani Ramdhani Universitas Pendidikan Indonesia
Tatang Permana Universitas Pendidikan Indonesia

DOI:

https://doi.org/10.69693/ijmst.v4i2.9357

Keywords:

Motor BLDC 10 Kw, Pengereman Regeneratif, Power Analyzer PW6001-16, Chassis Dynamometer, Efisiensi Energi

Abstract

Efisiensi energi merupakan aspek krusial dalam pengembangan kendaraan listrik untuk mengoptimalkan jarak tempuh baterai. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis performa pengereman regeneratif (regenerative braking) pada motor listrik Brushless DC (BLDC) berdaya 10 kW menggunakan instrumen penganalisis daya presisi tinggi. Pengujian dilakukan di atas mesin chassis dynamometer (Dynojet) dengan tiga variasi simulasi beban kendaraan, yaitu tanpa penumpang, setengah penumpang, dan penuh penumpang, di mana masing-masing skenario dilakukan sebanyak tiga kali pengulangan (run) dengan interval perekaman data setiap 2 detik menggunakan Power Analyzer PW6001-16. Hasil analisis menunjukkan bahwa efisiensi pengereman regeneratif optimal justru dicapai pada kondisi setengah penumpang dengan efisiensi sebesar 14,32% dan penghematan energi rata-rata sebesar 4,44 Wh. Kondisi tanpa penumpang menghasilkan efisiensi sebesar 13,55% dengan energi regeneratif rata-rata -5,98 Wh. Sementara itu, kondisi penuh penumpang menunjukkan penurunan efisiensi yang signifikan menjadi 7,93% dengan energi regeneratif -5,32 Wh, meskipun total konsumsi energi aktifnya paling tinggi sebesar 67,13 Wh. Terjadi malfungsi pembacaan mekanis pada sensor kecepatan (RPM) selama beban penuh akibat getaran ekstrem di atas roller dyno, namun parameter kelistrikan tetap terekam secara akurat. Selain itu, ditemukan bahwa batas daya pengereman regeneratif maksimum konstan pada kisaran -1,21 kW hingga -1,23 kW di seluruh variasi pengujian sebagai bentuk proteksi sistem pengendali kendaraan. Penelitian ini menyimpulkan bahwa penambahan beban kendaraan tidak selalu meningkatkan efisiensi pengereman regeneratif karena adanya batasan torsi elektris motor dan dominasi pengereman mekanis pada beban puncak.

References

Ar Akmaliyah, N., & Purwadi, A. (2018). Efisiensi Energi Pada Sistem Regenerative Braking Motor BLDC Untuk Kendaraan Listrik Roda Dua. Jurnal Elektronika Dan Telekomunikasi, 18(2), 54-61.

Arikunto, S. (2010). Prosedur Penelitian Suatu Pendekatan Praktik. Jakarta: Rineka Cipta.

Bose, B. K. (2019). Modern Power Electronics And AC Drives. Prentice Hall.

Cao, J., & Bing, Z. (2019). Intelligent Regenerative Braking Control For Electric Vehicles Based On Fuzzy Logic. Journal Of Power Electronics, 19(4), 987-995.

Ehsani, M., Gao, Y., Longo, S., & Ebrahimi, K. (2018). Modern Electric, Hybrid Electric, And Fuel Cell Vehicles. CRC Press.

Fathurrahman, A., & Widodo, P. (2021). Analisis Efisiensi Regenerative Braking Pada Prototipe Mobil Listrik. Jurnal Teknik Otomotif, 5(2), 45-52.

Gaza, F. R., & Ramadhan, M. I. (2024). Evaluasi Penggunaan Power Analyzer Pada Pengujian Motor Listrik Sinkron Magnet Permanen. Jurnal Listrik Dan Otomasi, 9(1), 32-40.

Heydari, S., Fajri, P., & Sabzehgar, R. (2020). Maximizing Regenerative Braking Energy Recovery Of Electric Vehicles Through Dynamic Low-Speed Cutoff Point Detection. IEEE Transactions On Vehicular Technology, 69(1), 264-274.

Hidayat, T., & Nugroho, S. (2020). Simulasi Dan Analisis Pembebanan Inersia Pada Chassis Dynamometer Untuk Pengujian Traksi Mobil Listrik. Jurnal Teknik Mesin, 12(3), 112-119.

Husain, I. (2021). Electric And Hybrid Vehicles: Design Fundamentals. CRC Press.

Kurniawan, A. (2022). Optimasi Torsi Pengereman Regeneratif Motor BLDC Menggunakan Metode Kontrol Fuzzy Logic. Jurnal Otomotif Dan Energi, 6(2), 78-85.

Larminie, J., & Lowry, J. (2012). Electric Vehicle Technology Explained. John Wiley & Sons.

Nian, X., Peng, F., & Zhang, H. (2014). Regenerative Braking System Of Electric Vehicle Driven By Brushless DC Motor. IEEE Transactions On Industrial Electronics, 61(10), 5798-5808.

Nugroho, A., & Saputra, H. (2022). Studi Eksperimental Sistem Pengisian Balik Energi Listrik Pada Penggerak BLDC Motor. Jurnal Energi Dan Manufaktur, 15(1), 22-28.

Pratama, R., & Budiman, A. (2023). Pengujian Karakteristik Motor BLDC Menggunakan Chassis Dynamometer Untuk Aplikasi Mobil Perkotaan. Jurnal Teknik Mesin Indonesia, 18(2), 104-111.

Qiu, C., & Wang, G. (2016). New Control Strategy Of Regenerative Braking System For Electric Vehicles. Automotive Engineering, 38(7), 812-819.

Setiawan, I. (2023). Performa Torsi Dan Daya Pengereman Motor BLDC Untuk Kendaraan Niaga Ringan. Jurnal Inovasi Mesin Dan Kelistrikan, 11(1), 12-20.

Utomo, S. B., & Wibowo, T. (2021). Implementasi Perekam Sinyal Untuk Monitoring Daya Bus DC Pada Sistem Traksi Listrik. Jurnal Teknologi Kelistrikan, 12(2), 89-96.

Wijaya, M. C., & Sukma, D. (2022). Analisis Pengaruh Kecepatan Dan Beban Inersia Terhadap Arus Pengisian Regenerative Braking. Jurnal Arus Elektro, 8(3), 145-151.

Wong, J. Y. (2022). Theory Of Ground Vehicles. John Wiley & Sons.

Xu, G., Xu, K., Zheng, C., & Zahid, T. (2011). Fully Regenerative Braking Strategy For Electric Vehicles. Journal Of Zhejiang University Science A, 12, 307-316.

Yoong, M. K., Gan, Y. H., Gan, G. D., Leong, C. K., Phuan, Z. Y., Cheah, B. K., & Ho, J. H. (2010). Studies Of Regenerative Braking In Electric Vehicle. IEEE International Conference On Sustainable Energy Technologies, 1-6.

Zainuri, M. A., & Handoko, S. (2024). Pengukuran Akurasi Perekaman Energi Listrik Pada Pengujian Motor Controller Traksi Mobil Listrik. Jurnal Ilmiah Teknik Elektro, 10(2), 99-106.

Zhang, L., & Chen, X. (2020). Evaluation Of Regenerative Braking Energy Recovery For Electric Vehicles On A Chassis Dynamometer. Energies, 13(14), 3652.

Zhu, F., & El-Refaie, A. M. (2019). Control Strategies For Brushless DC Motors In Automotive Regenerative Braking Applications. IEEE Transactions On Industry Applications, 55(5), 4812-4821.