Strategi Manajemen Perubahan (Change Management) dalam Tahap Perencanaan SIMRS untuk Meminimalkan Resistensi Tenaga Medis
DOI:
https://doi.org/10.31004/riggs.v5i2.10095Keywords:
Change Management, SIMRS, Resistensi Tenaga Medis, Transformasi Digital, Sistem Informasi Rumah SakitAbstract
Implementasi Sistem Informasi Manajemen Rumah Sakit (SIMRS) merupakan salah satu strategi transformasi digital yang bertujuan meningkatkan kualitas pelayanan, efisiensi operasional, dan pengelolaan data kesehatan. Namun, berbagai penelitian menunjukkan bahwa resistensi tenaga medis dan tenaga kesehatan masih menjadi salah satu faktor utama yang menghambat keberhasilan implementasi SIMRS. Beberapa studi melaporkan bahwa sekitar 30–60% tenaga kesehatan menunjukkan berbagai bentuk resistensi pada tahap awal implementasi sistem informasi kesehatan, seperti penolakan penggunaan sistem, ketidakpatuhan terhadap prosedur baru, kecemasan terhadap perubahan alur kerja, serta rendahnya partisipasi dalam proses implementasi (Boonstra & Broekhuis, 2010; Ajami & Arab-Chadegani, 2013). Kondisi tersebut menunjukkan pentingnya strategi manajemen perubahan sejak tahap perencanaan SIMRS. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis strategi manajemen perubahan dalam tahap perencanaan SIMRS melalui pendekatan literature review. Metode yang digunakan adalah narrative review terhadap jurnal nasional dan internasional yang dipublikasikan pada tahun 2016–2026 dengan sumber yang bersifat open access. Analisis difokuskan pada faktor penyebab resistensi tenaga medis, strategi manajemen perubahan, serta efektivitas implementasi SIMRS. Hasil penelitian menunjukkan bahwa resistensi tenaga medis muncul dalam bentuk resistensi individu, resistensi teknis, resistensi psikologis, resistensi organisasi, dan resistensi budaya kerja. Strategi yang efektif untuk mengatasi resistensi tersebut meliputi program pendidikan dan pelatihan (diklat), pendampingan pengguna, komunikasi perubahan yang intensif, keterlibatan pengguna sejak tahap perencanaan, serta penguatan kebijakan dan regulasi internal rumah sakit. Kesimpulannya, keberhasilan implementasi SIMRS tidak hanya ditentukan oleh kesiapan teknologi, tetapi juga oleh keberhasilan manajemen perubahan yang mampu mengelola resistensi SDM melalui kombinasi strategi diklat dan non-diklat secara komprehensif.
Downloads
References
1. Ajami, S., & Arab-Chadegani, R. (2016). Barriers to implement electronic health records (EHRs). Materia Socio Medica, 25(3), 213–215.
2. Alami, H., et al. (2020). Digital health transformation in healthcare systems: Challenges and opportunities for change management. Journal of Medical Internet Research, 22(11), e23475.
3. Aqil, A., Lippeveld, T., & Hozumi, D. (2019). PRISM framework: A paradigm shift for designing, strengthening and evaluating routine health information systems. Health Policy and Planning, 34(3), 217–228.
4. Cresswell, K. M., & Sheikh, A. (2017). Organizational issues in the implementation and adoption of health information technology innovations: An interpretative review. International Journal of Medical Informatics, 96, 73–86.
5. Davis, F. D. (1989). Perceived usefulness, perceived ease of use, and user acceptance of information technology. MIS Quarterly, 13(3), 319–340.
6. Gagnon, M. P., et al. (2016). Systematic review of factors influencing the adoption of information and communication technologies by healthcare professionals. Journal of Medical Systems, 40(2), 1–11.
7. Ghalavand, H., et al. (2024). Common data quality elements for health information systems: A systematic review. BMC Medical Informatics and Decision Making, 24, 112.
8. Handayani, P. W., et al. (2021). Factors influencing the adoption of hospital information systems in Indonesia. Healthcare Informatics Research, 27(1), 23–31.
9. Kemenkes RI. (2022). Transformasi digital kesehatan Indonesia. Kementerian Kesehatan Republik Indonesia.
10. Kotter, J. P. (2018). Leading change. Harvard Business Review Press.
11. Kumar, M., et al. (2021). Data quality issues in health information systems: A review. Journal of Health Informatics in Developing Countries, 15(1).
12. Lestari, T., et al. (2022). Kompetensi tenaga kesehatan dalam pengelolaan data kesehatan. Jurnal Administrasi Kesehatan Indonesia, 10(1), 45–53.
13. Lorenzi, N. M., & Riley, R. T. (2018). Managing change: An overview. Journal of the American Medical Informatics Association, 7(2), 116–124.
14. McAlearney, A. S., et al. (2019). High touch and high tech: Strategies for implementing electronic health records in hospitals. BMC Health Services Research, 19, 1–9.
15. Nutley, T., & Reynolds, H. (2018). Improving the use of health data for health system strengthening. Global Health Action, 11(1), 1–10.
16. Paré, G., Trudel, M. C., Jaana, M., & Kitsiou, S. (2017). Synthesizing information systems knowledge: A typology of literature reviews. Information & Management, 52(2), 183–199.
17. Pratama, R., et al. (2023). Integrasi sistem informasi kesehatan di rumah sakit Indonesia. Jurnal Teknologi Informasi Kesehatan, 11(2), 77–85.
18. Putri, N. E., et al. (2022). Analisis penerimaan pengguna terhadap implementasi SIMRS menggunakan Technology Acceptance Model. Jurnal Sistem Informasi Kesehatan Indonesia, 7(2), 55–63.
19. Rajkumar, R. (2024). Health information systems and decision-making: A digital transformation perspective. Journal of Medical Systems, 48(2), 45.
20. Robbins, S. P., & Judge, T. A. (2017). Organizational behavior (17th ed.). Pearson.
21. Siregar, A., et al. (2021). Evaluasi implementasi sistem informasi kesehatan di fasilitas pelayanan kesehatan. Jurnal Manajemen Informasi Kesehatan Indonesia, 9(1), 12–20.
22. Snyder, H. (2019). Literature review as a research methodology: An overview and guidelines. Journal of Business Research, 104, 333–339.
23. Wager, K. A., Lee, F. W., & Glaser, J. P. (2017). Health care information systems: A practical approach for health care management. Jossey-Bass.
24. World Health Organization. (2021). Guidance on health data governance. WHO.
25. Yusof, M. M., et al. (2017). An evaluation framework for Health Information Systems: Human, organization, and technology-fit factors (HOT-Fit). International Journal of Medical Informatics, 77(6), 386–398.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2026 Defrika Muharani, Regi Faula Sari, Primacaeria Amri, Budi Hartono
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
