Analisis Klasterisasi Indikator Makroekonomi Indonesia Menggunakan K-Means

Authors

  • Abu Thaariq Nur Diwongso Universitas Pamulang
  • Ubaid Fauzan Universitas Pamulang
  • Yusritsan Ghinan Elfatih Universitas Pamulang
  • Sopiyan Apandi Universitas Pamulang

DOI:

https://doi.org/10.31004/riggs.v4i2.1335

Keywords:

klasterisasi, k-means, pengangguran, inflasi, utang pemerintah, analisis kebijakan, indikator makro ekonomi

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan indikator makroekonomi Indonesia menggunakan algoritma klasterisasi K-Means. Indikator yang dianalisis meliputi tingkat pengangguran terbuka berdasarkan jenjang pendidikan, inflasi menurut kelompok pengeluaran, dan rasio utang pemerintah terhadap Produk Domestik Bruto (PDB). Data bersumber dari Badan Pusat Statistik (BPS) untuk periode 2005–2023 dan diolah menggunakan Python dengan pustaka Pandas, scikit-learn, dan Matplotlib. Proses klasterisasi dilakukan secara terpisah untuk setiap indikator guna memperoleh pola spesifik yang relevan dengan kebijakan ekonomi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa setiap klaster mampu merepresentasikan kondisi ekonomi yang berbeda, seperti dominasi pengangguran di tingkat SMK serta fluktuasi inflasi pada kelompok bahan makanan. Temuan ini memberikan gambaran awal yang dapat digunakan untuk mendukung analisis kebijakan fiskal dan ketenagakerjaan di Indonesia. Penelitian ini juga menunjukkan bahwa metode K-Means efektif dalam menyederhanakan interpretasi data ekonomi multivariat.

Downloads

Download data is not yet available.

References

Badan Pusat Statistik. (2020). Laporan indikator ketenagakerjaan nasional. Jakarta: BPS.

Badan Pusat Statistik. (2023). Statistik Indonesia 2023. Jakarta: BPS.

Fahmi, I. (2019). Dasar-dasar perekonomian Indonesia. Depok: Rajawali Pers.

Han, J. K. (2011). Data mining: Concepts and techniques. Morgan Kaufmann.

Hastie, T. T. (2009). The elements of statistical learning. Springer.

Jain, A. K. (2010). Data clustering: 50 years beyond K-means. Pattern Recognition Letters, 31(8), 651–666.

Mahmudi. (2019). Analisis laporan keuangan pemerintah daerah. Yogyakarta: Upp Stim Ykpn.

Rudianto, A. (2014). Ekonomi untuk SMA/MA Kelas XI. Jakarta: Erlangga.

Suhartono, S. (2020). Analisis data ekonomi dengan Python. Surabaya: Universitas Airlangga.

Wulandari, D. (2022). Analisis pengaruh utang luar negeri terhadap stabilitas ekonomi. Jurnal Ekonomi Nasional, 55–63.

Downloads

Published

07-07-2025

How to Cite

[1]
A. T. N. Diwongso, U. Fauzan, Y. G. Elfatih, and S. Apandi, “Analisis Klasterisasi Indikator Makroekonomi Indonesia Menggunakan K-Means”, RIGGS, vol. 4, no. 2, pp. 4792–4799, Jul. 2025.

Issue

Section

Articles

Similar Articles

<< < 434 435 436 437 438 439 440 441 442 443 > >> 

You may also start an advanced similarity search for this article.