Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Menular Tuberkulosis Dengan Metode Fuzzy Tsukamoto Berbasis Web Mobile

Yohanes Bolo Buto Koten; Bernadete Deta; Alvian Nara Weking

doi:10.31004/riggs.v4i3.1958

Authors

Yohanes Bolo Buto Koten Institut Keguruan dan Teknologi Larantuka
Bernadete Deta Institut Keguruan dan Teknologi Larantuka
Alvian Nara Weking Institut Keguruan dan Teknologi Larantuka

DOI:

https://doi.org/10.31004/riggs.v4i3.1958

Keywords:

Tuberkulosis, Sistem Pakar, Web, Logika Fuzzy

Abstract

Tuberkulosis (TB) merupakan penyakit menular yang disebabkan oleh bakteri Mycobacterium tuberculosis dan menjadi salah satu masalah kesehatan global (Global Tuberculosis Report 2021 Supplementary Material, 2022). Di Indonesia, TB menjadi salah satu penyakit menular utama yang perlu ditangani secara serius. Puskesmas Nagi, salah satu Puskesmas di Kabupaten Flores Timur, tercatat sebagai fasilitas dengan jumlah penemuan kasus TB terbanyak dalam beberapa tahun terakhir. TB umumnya menyerang paru-paru, namun dapat juga menyebar ke organ lain seperti ginjal, tulang belakang, otak, dan organ tubuh lainnya. Gejala umum TB meliputi batuk berdahak, demam, keringat malam, penurunan berat badan, dan kelelahan. Penanganan TB memerlukan pengobatan antibiotik selama 6–8 bulan untuk membunuh bakteri penyebab dan mencegah perkembangan penyakit lebih lanjut. Kendati pengobatan tersedia, berbagai kendala masih dihadapi, seperti kurangnya kesadaran masyarakat, penolakan pengobatan karena efek samping, serta resistensi terhadap antibiotik. Oleh karena itu, diperlukan upaya peningkatan edukasi, kualitas layanan kesehatan, dan program pencegahan yang efektif. Sebagai solusi, penelitian ini merancang sistem pakar berbasis web menggunakan logika Fuzzy. Sistem ini bertujuan membantu tenaga kesehatan dalam mendiagnosis TB berdasarkan gejala pasien, memberikan informasi pengobatan yang sesuai, serta edukasi mengenai pencegahan. Diharapkan, sistem pakar ini dapat menjadi alat bantu yang efektif dalam penanganan TB, khususnya di wilayah kerja Puskesmas Nagi.

Downloads

Download data is not yet available.

References

Alimuddin, M., & Zakaria, M. (2021). Studi Perbandingan Metode Fuzzy Mamdani dan Tsukamoto dalam Diagnosa Penyakit. Jurnal Teknologi Informasi, 13(1), 20–27.

Andriani, R., & Yanto, A. (2022). Validasi Sistem Pakar Diagnosis Penyakit. Jurnal Riset Komputer, 5(2), 61–67.

Anwar, M., & Harahap, R. (2023). Sistem Pakar Diagnosis Berbasis Web: Studi Kasus Tuberkulosis. Jurnal Teknologi Informasi dan Sains, 7(1), 76–85.

Astuti, R., & Nugroho, Y. (2021). Diagnosa Penyakit Menggunakan Metode Fuzzy. Jurnal Informatika, 8(2), 34–40.

Budi, Y., Indrawati, S., & Wibowo, S. (2018). Pemanfaatan Sistem Pakar Dalam Diagnosis Penyakit Tuberkulosis. Jurnal Kesehatan Masyarakat, 6(2), 112–118.

Soge, Fransiskus Pati, Bernadete Deta, and Dominikus Boli Watomakin. 2024. “Penerapan Logika Fuzzy Dalam Sistem Pakar Deteksi Hama Dan Penyakit Tanaman Kakao Kecamatan Wulanggitang Flores Timur.” Jurnal Kridatama Sains Dan Teknologi 6(01):212–34. doi: 10.53863/kst.v6i01.1115.

Suryana, Muhamad Fajar, Fauziah Fauziah, and Ratih Titi Komala Sari. 2020. “Implementasi Sistem Pakar Menggunakan Metode Certainty Factor Untuk Mendiagnosa Dini Corona Virus Desease (COVID-19).” Jurnal Media Informatika Budidarma 4(3):559. doi: 10.30865/mib.v4i3.2132.

Fitriana, N. (2020). Desain Sistem Pakar Diagnosis TB Ekstra Paru. Jurnal Teknologi dan Rekayasa, 6(2), 100–106.

Global Tuberculosis Report 2021 Supplementary Material. (2022). World Health Organization.

Hakim, F. (2021). Implementasi Logika Fuzzy Untuk Diagnosa Penyakit. Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika, 9(2), 40–47.

Handayani, T. (2022). Penerapan Logika Fuzzy dalam Dunia Medis. Jurnal Kesehatan dan Teknologi, 9(1), 23–29.

Hasan, R. (2022). Peran Sistem Pakar dalam Dunia Kesehatan. Jurnal Teknologi Terapan, 10(1), 101–108.

Junaidi, A. (2020). Sistem Pakar Untuk Diagnosis Penyakit Tuberkulosis Menggunakan Fuzzy Tsukamoto. Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi, 4(2), 67–73.

Jurnal WHO. (2021). World TB Burden and Strategic Response.

Kemenkes RI. (2023). Data dan Informasi Profil Kesehatan Indonesia.

Kementerian Kesehatan Republik Indonesia. (2017). Laporan Tahunan Kesehatan Indonesia.

Kusuma, A. (2020). Pemanfaatan Sistem Pakar Dalam Deteksi Dini Penyakit. Jurnal Sistem Cerdas, 4(2), 89–97.

Putra, R., & Nuraini, M. (2021). Web-Based Expert System with Fuzzy Logic for Diagnosing Respiratory Diseases. Journal of Computer Applications, 7(1), 55–63.

Rachmawati, R., & Wulandari, D. (2019). Penerapan Metode Fuzzy Tsukamoto dalam Sistem Pakar Diagnosa Penyakit. Jurnal Ilmiah Informatika Komputer, 25(3), 104–112.

Rahman, A., & Dewi, K. (2021). Fuzzy Systems in Medical Decision Making. International Journal of Intelligent Systems, 9(2), 44–50.

Ramadhani, D., Fitri, R., & Handayani, T. (2020). Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Menular Berbasis Web Menggunakan Fuzzy Tsukamoto. Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer, 7(1), 45–53.

Rosyid, A., & Fitri, E. (2019). Pengembangan Sistem Pakar Berbasis Web Dengan Fuzzy. Jurnal Teknologi dan Informatika, 5(3), 78–86.

Saputra, D. (2023). Sistem Pakar Berbasis Web Untuk Diagnosa Penyakit TB. Jurnal Sistem Informasi dan Rekayasa Perangkat Lunak, 11(3), 95–101.

Sari, M., & Hakim, T. (2020). Penyakit Menular dan Penanggulangannya. Jakarta: Bumi Aksara.

Suryana, D., Fauziah, L., & Sari, W. (2020). Implementasi Sistem Pakar dalam Dunia Medis. Jurnal Sains dan Informatika, 6(2), 77–84.

UNICEF. (2022). Tuberculosis: Situation and Response Analysis.

Widodo, A., & Mustofa, A. (2017). Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Menggunakan Metode Fuzzy Tsukamoto. Jurnal Informatika, 11(1), 14–22.

Widya, F. (2022). Sistem Pakar Diagnosa Berbasis Android Menggunakan Fuzzy Tsukamoto. Jurnal Informatika Modern, 10(1), 20–29.

World Health Organization. (2020). Global Tuberculosis Report.

Yuliana, S. (2021). Sistem Pakar: Teori dan Aplikasi. Bandung: Informatika.

Yusnita, N., Fadillah, R., & Ramadhani, S. (2020). Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Gigi Menggunakan Metode Fuzzy Tsukamoto. Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi, 1(1), 32–41.

Zadeh, L. A. (1965). Fuzzy sets. Information and Control, 8(3), 338–353.