Titik Balik Partisipasi Kerja Lansia: Studi Regresi Data AS 1880–2024

Authors

  • Yogi Astriana Universitas Pamulang
  • Daniel Nuralamsyah Universitas Pamulang
  • Angga Putra Al-Farrezs Universitas Pamulang
  • Khairul Akmal Universitas Pamulang
  • Mely Gusti Mawarni Universitas Pamulang
  • Zurnan Alfian Universitas Pamulang

DOI:

https://doi.org/10.31004/riggs.v4i2.1386

Keywords:

Partisipasi Tenaga Kerja, Tren Pensiun, Regresi Polinomial, Analisis Deret Waktu, Titik Balik, Pemodelan Prediktif

Abstract

Terinspirasi oleh prinsip dalam buku “The Psychology of Money” tentang pemahaman tren jangka panjang, penelitian ini menyajikan analisis data untuk menyelidiki pola historis partisipasi tenaga kerja pria usia 65 tahun ke atas. Masalah utama yang diteliti adalah kompleksitas tren jangka panjang ini, yang tidak dapat direpresentasikan secara akurat oleh model linear sederhana. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan model prediksi terbaik dengan membandingkan tiga pendekatan regresi yang berbeda. Metode yang digunakan adalah implementasi dan evaluasi model Regresi Linear, Regresi Polinomial Derajat 2, dan Regresi Polinomial Derajat 3 terhadap data historis dari St. Louis Federal Reserve (FRED) dari tahun 1880 hingga 2024. Hasil analisis menunjukkan bahwa model Regresi Linear gagal menangkap dinamika krusial, sementara model Polinomial Derajat 3 menunjukkan tanda-tanda overfitting dengan proyeksi masa depan yang tidak realistis. Model Polinomial Derajat 2 terbukti menjadi model yang paling superior dan seimbang. Wawasan utama yang dihasilkan adalah identifikasi adanya titik balik (turning point) yang signifikan sekitar dekade 1990-an, di mana tren penurunan partisipasi kerja selama lebih dari satu abad secara definitif berbalik arah menjadi tren meningkat. Kesimpulannya, analisis ini menegaskan pentingnya pemilihan model yang tepat untuk mengungkap narasi data yang sebenarnya.

Downloads

Download data is not yet available.

References

Ayuningtyas, A., & Sari Islami, F. (n.d.). ANALISIS PERKEMBANGAN PENDUDUK TERHADAP TINGKAT PARTISIPASI ANGKATAN KERJA DI INDONESIA. https://transpublika.co.id/ojs/index.php/Transekonomika

Fairuzsyifa, A. I., & Nugroho, Y. S. (n.d.). JIP (Jurnal Informatika Polinema) ANALISIS REGRESI LINIER BERGANDA PENGARUH MINAT CALON MAHASISWA DI UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH SURAKARTA MENGGUNAKAN PYTHON.

Fauzi, F. A. N., Santoso, R., & Maruddani, D. A. I. (2024). Pemodelan Data Time Series Menggunakan Pendekatan Regresi Polinomial Lokal Pada Data Harga Saham MDKA. Indonesian Journal of Applied Statistics, 6(2), 186. https://doi.org/10.13057/ijas.v6i2.80118

Kadek, N., Kristanti, S., Nyoman, N., Suasih, R., & Sudirman, J. P. B. (n.d.). PARTISIPASI KERJA PENDUDUK LANJUT USIA DI KABUPATEN TABANAN. In Jurnal Nirta : Studi Inovasi (Vol. 4). https://ejournal.nlc-education.or.id/

Pallotti, F., Paz-Pardo, G., Slacalek, J., Tristani, O., Violante, G. L., Adam, K., Ball, L., Dossche, M., Ehrmann, M., Ferreira, C., Gareis, J., Gorodnichenko, Y., Kaplan, G., Lozej, M., Makarski, K., Checherita-Westphal, C., Chi Dao, M., Foerster, K., Leigh, D., … Ryan, E. (n.d.). Who Bears the Costs of Inflation? Euro Area Households and the 2021-2023 Shock *.

Pannadhitthana Candra, A. (2025). Analisis Data Menggunakan Python: Memperkenalkan Pandas dan NumPy. 3(1), 11–16.

Primaastuti Ananda, S., Muthoharoh, L., & Dicko Pratama, S. (2025). ANALISIS K-MEANS CLUSTERING ANGKATAN KERJA. Prosiding Seminar Nasional Sains Dan Teknologi Seri III Fakultas Sains Dan Teknologi, 2(1).

Rusydi A.Siroj, Win Afgani, Fatimah, Dian Septaria, Gebriella Zahira, & Salsabila. (n.d.). 6.Metode penelitian kuantitatif pendekatan ilmiah untuk analisis data.

Siti hidayatul Khoirun Nisa’, & Rusdianto, R. Y. (2024). Pemanfaatan Visualisasi Data dalam Meningkatkan Pengambilan Keputusan Bisnis. Jurnal Informasi, Sains Dan Teknologi, 7(2), 200–208. https://doi.org/10.55606/isaintek.v7i2.290

Virtanen, M., Myllyntausta, S., Kauppi, M., Kivimäki, M., Pentti, J., Ervasti, J., Prakash, K. C., Vahtera, J., & Stenholm, S. (2022). Trajectories of Worktime Control from Midlife to Retirement and Working beyond Retirement Age. Work, Aging and Retirement, 8(3), 273–281. https://doi.org/10.1093/workar/waab023

https://fred.stlouisfed.org/series/LNU01375379#

Downloads

Published

09-07-2025

How to Cite

[1]
Y. Astriana, D. Nuralamsyah, A. P. Al-Farrezs, K. Akmal, M. G. Mawarni, and Z. Alfian, “Titik Balik Partisipasi Kerja Lansia: Studi Regresi Data AS 1880–2024”, RIGGS, vol. 4, no. 2, pp. 5067–5074, Jul. 2025.

Issue

Section

Articles

Most read articles by the same author(s)