Analisis Pertumbuhan Penduduk, Obligasi AS, Pertanian, dan Insentif Fiskal terhadap PDB Sektoral Indonesia dan Riil

Nasrul Aziz; Ayoga Ugi Diasaputra; Andriyan Saputra; Aswangga Rakhi Prawira Rifanka; Rizqi Muhammad Ikhsan; Halili Maar; Zurnan Alfian

doi:10.31004/riggs.v4i2.1422

Authors

Nasrul Aziz Universitas Pamulang
Ayoga Ugi Diasaputra Universitas Pamulang
Andriyan Saputra Universitas Pamulang
Aswangga Rakhi Prawira Rifanka Universitas Pamulang
Rizqi Muhammad Ikhsan Universitas Pamulang
Halili Maar Universitas Pamulang
Zurnan Alfian Universitas Pamulang

DOI:

https://doi.org/10.31004/riggs.v4i2.1422

Keywords:

Yield Obligasi, Insentif Fiskal, PDB Sektoral, Pertumbuhan Penduduk, Pertanian

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh lintas sektor dari faktor global dan domestik terhadap Produk Domestik Bruto (PDB) sektoral dan riil Indonesia. Faktor-faktor yang dikaji mencakup pertumbuhan penduduk historis, yield obligasi Amerika Serikat (AS), distribusi sektor pertanian di Asia Pasifik, serta insentif perpajakan sektoral di Indonesia. Metode yang digunakan adalah analisis kuantitatif melalui pendekatan regresi linear sederhana, visualisasi tren, serta segmentasi dengan klasterisasi K-Means. Dataset yang digunakan meliputi data penduduk dari Koloniaal Verslag (1874–1892), yield obligasi dari The Wall Street Journal (2005), distribusi output sektoral dari ADB (1970–2006), serta PDB dan insentif fiskal dari BPS dan Kemenkeu (2013–2022). Hasil analisis menunjukkan bahwa terdapat korelasi positif antara tenor obligasi dan yield (+0,85), penurunan kontribusi sektor pertanian, serta efisiensi relatif dari belanja fiskal terhadap sektor jasa dan industri. Model regresi memberikan dasar prediktif, sementara klasterisasi menggambarkan segmentasi sektoral ekonomi nasional. Penelitian ini menyimpulkan bahwa sinergi antara indikator global dan domestik penting untuk memahami arah pembangunan ekonomi makro Indonesia.

Downloads

Download data is not yet available.

References

Asian Development Bank (ADB). (2008). Key Indicators for Asia and the Pacific 2008. Manila. https://www.adb.org

Badan Pusat Statistik (BPS). (2023). Produk Domestik Bruto Indonesia Menurut Lapangan Usaha 2013–2022. Jakarta. https://www.bps.go.id

Brooks, C. (2021). Introductory Econometrics for Finance (4th ed.). Cambridge University Press.

Dewi, R., & Prasetyo, A. (2022). Analisis Pengaruh Kondisi Pasar Keuangan Global terhadap Kebijakan Fiskal Indonesia. Jurnal Ekonomi dan Keuangan Indonesia, 12(3), 215–232.

Gupta, V., & Raj, S. (2022). A Comparative Study of Linear and Nonlinear Models for Bond Yield Prediction. IEEE Access, 10, 95637–95645.

Hakim, L. (2020). Kebijakan Fiskal dan Efisiensinya dalam Mendorong Pertumbuhan Ekonomi Nasional. Jurnal Kebijakan Publik, 8(2), 150–165.

Han, J., Pei, J., & Kamber, M. (2022). Data Mining: Concepts and Techniques (4th ed.). Morgan Kaufmann.

Hastie, T., Tibshirani, R., & Friedman, J. (2021). The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference, and Prediction (2nd ed.). Springer.

Jacks, D. S., & O’Rourke, K. H. (2022). The Evolution of Global Economic Integration 1870–2020. Journal of Economic Literature, 60(2), 383–419.

Kementerian Keuangan Republik Indonesia. (2023). Laporan Evaluasi Insentif Perpajakan 2022. Jakarta. https://www.kemenkeu.go.id

Kose, G., Oh, F., & Stock, J. (2023). The Term Structure of Interest Rates and Macroeconomic Implications. (IMF Working Paper, WP/23/67).

Kurniawan, A., & Setiawan, B. (2020). Strategi Pengembangan Ekonomi Berbasis Data: Pendekatan Multivariat dan Analisis Historis. Jurnal Ekonomi Terapan, 15(1), 45–60.

Larose, D., & Larose, C. (2020). Discovering Knowledge in Data: An Introduction to Data Mining (2nd ed.). Wiley.

OECD. (2022). Economic Outlook: Analysis and Projections. OECD Publishing. https://www.oecd.org/economic-outlook

Pedregosa, F., Varoquaux, G., Gramfort, A., Michel, V., Thirion, B., Grisel, O., Blondel, M., Prettenhofer, P., Weiss, R., Dubourg, V., Vanderplas, J., Passos, A., Cournapeau, D., Brucher, M., Perrot, M., & Duchesnay, É. (2021). Scikit-learn: Machine Learning in Python. Journal of Machine Learning Research, 12, 2825–2830.

Prasetyo, A., & Dewi, R. (2021). Pengaruh Faktor Eksternal Pasar Keuangan Internasional terhadap Stabilitas Makroekonomi Indonesia. Jurnal Ekonomi Makro, 9(4), 301–318.

Suryadarma, D., & Suryadi, B. (2019). Demografi dan Pertumbuhan Ekonomi Indonesia: Analisis Empiris. Jurnal Demografi Indonesia, 45(2), 123–138.

The Wall Street Journal. (2005, February 16). Treasury Bonds, Notes and Bills. https://www.wsj.com

United Nations ESCAP. (2021). Population Data Sheet 2021. UN Economic and Social Commission for Asia and the Pacific. https://www.unescap.org

Wang, H., Li, Z., & Zhao, Y. (2021). Forecasting Yield Curves with Machine Learning Methods: A Comparative Analysis. Finance Research Letters, 41, 101838.