Analisis Deskriptif Proses Data to Information dalam Mendukung Pengambilan Keputusan di Fasilitas Kesehatan
DOI:
https://doi.org/10.31004/riggs.v5i2.8344Keywords:
Data to Informaton, Sistem Informasi Kesehatan, Pengambilan Keputusan, Kualitas DataAbstract
Transformasi data menjadi informasi merupakan komponen krusial dalam sistem informasi kesehatan yang berperan penting dalam mendukung pengambilan keputusan di fasilitas pelayanan kesehatan. Ketersediaan data yang melimpah tidak secara otomatis menghasilkan keputusan yang tepat apabila tidak diolah secara sistematis, akurat, dan berkualitas. Permasalahan yang sering dihadapi dalam proses ini meliputi data yang tidak lengkap, inkonsistensi pencatatan, keterlambatan pelaporan, serta rendahnya pemanfaatan informasi dalam proses manajerial dan klinis. Kondisi tersebut menunjukkan adanya kesenjangan antara ketersediaan data dan pemanfaatannya sebagai dasar pengambilan keputusan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis proses transformasi data menjadi informasi (data to information) dalam mendukung pengambilan keputusan, serta mengidentifikasi faktor-faktor yang memengaruhi efektivitas proses tersebut. Metode yang digunakan adalah literature review dengan pendekatan naratif terhadap berbagai jurnal nasional dan internasional yang diterbitkan dalam rentang tahun 2016 hingga 2026. Analisis difokuskan pada aspek kualitas data, proses pengolahan data, serta tingkat pemanfaatan informasi dalam pengambilan keputusan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa efektivitas proses data to information sangat dipengaruhi oleh kualitas data yang dihasilkan, kompetensi sumber daya manusia dalam mengelola data, serta dukungan sistem informasi yang memadai. Proses yang optimal mencakup tahapan persiapan, pelaksanaan, hingga pemanfaatan informasi secara menyeluruh. Keterbatasan pada salah satu tahapan tersebut dapat menghasilkan informasi yang kurang akurat, sehingga berdampak pada kualitas keputusan dan kinerja fasilitas kesehatan. Kesimpulannya, diperlukan penguatan sistem informasi kesehatan, peningkatan kapasitas sumber daya manusia, serta penerapan pengelolaan data yang terstruktur dan berkelanjutan guna mendukung pengambilan keputusan berbasis informasi yang akurat dan tepat waktu.
Downloads
References
AbouZahr, C., Boerma, T., & Hogan, D. (2017). Global health information systems: The foundations of public health. Bulletin of the World Health Organization, 95(3), 174–175.
Aqil, A., Lippeveld, T., & Hozumi, D. (2019). PRISM framework: A paradigm shift for designing, strengthening and evaluating routine health information systems. Health Policy and Planning, 34(3), 217–228.
DeLone, W. H., & McLean, E. R. (2016). Information systems success measurement. Foundations and Trends in Information Systems, 2(1), 1–116.
Epizitone, A., et al. (2023). Data use culture in health systems: A systematic review. BMC Health Services Research, 23, 456.
Ghalavand, H., et al. (2024). Common data quality elements for health information systems: A systematic review. BMC Medical Informatics and Decision Making, 24, 112.
Handayani, P. W., et al. (2021). Factors influencing the adoption of hospital information systems in Indonesia. Healthcare Informatics Research, 27(1), 23–31.
Hidayah, N., et al. (2022). Evaluasi kualitas data pada sistem informasi kesehatan di puskesmas. Jurnal Kesehatan Masyarakat Nasional, 17(2), 89–96.
Kiberu, V. M., et al. (2017). Strengthening district-based health reporting through data use. BMC Health Services Research, 17, 1–9.
Kumar, M., et al. (2021). Data quality issues in health information systems: A review. Journal of Health Informatics in Developing Countries, 15(1).
Kurniawan, D., et al. (2020). Tata kelola data dalam sistem informasi kesehatan di Indonesia. Jurnal Sistem Informasi Kesehatan Indonesia, 5(2), 101–110.
Lestari, T., et al. (2022). Kompetensi tenaga kesehatan dalam pengelolaan data kesehatan. Jurnal Administrasi Kesehatan Indonesia, 10(1), 45–53.
Lippeveld, T. (2017). Routine health information systems: A curriculum on basic concepts and practice. Measure Evaluation.
Measure Evaluation. (2023). Data use for decision making in health systems. University of North Carolina.
Mutale, W., et al. (2018). Improving health information systems for decision making across five sub-Saharan African countries. Health Research Policy and Systems, 16(1), 1–12.
NHS Digital. (2023). Data saves lives: Reshaping health and social care with data. NHS England.
Nicol, E., et al. (2019). Data quality and information use in health systems. International Journal of Medical Informatics, 129, 393–400.
Nutley, T., & Reynolds, H. (2018). Improving the use of health data for health system strengthening. Global Health Action, 11(1), 1–10.
O’Donnell, O., et al. (2020). Data-driven decision making in health systems. Health Policy and Planning, 35(2), 123–130.
Odekunle, F. F., et al. (2017). Interoperability of electronic health records in developing countries. Health Informatics Journal, 23(4), 1–12.
OECD. (2023). Health at a glance 2023: OECD indicators. OECD Publishing.
Pratama, R., et al. (2023). Integrasi sistem informasi kesehatan di rumah sakit Indonesia. Jurnal Teknologi Informasi Kesehatan, 11(2), 77–85.
Pusparani, A., et al. (2020). Analisis kualitas data dalam sistem pelaporan kesehatan. Jurnal Kesehatan Masyarakat, 15(3), 210–218.
Rajkumar, R. (2024). Health information systems and decision-making: A digital transformation perspective. Journal of Medical Systems, 48(2), 45.
RSI International. (2025). Health information system data utilization in strategic decision making. International Journal of Research and Scientific Innovation, 12(1), 1–10.
Sharda, R., Delen, D., & Turban, E. (2019). Business intelligence and analytics: Systems for decision support. Pearson.
Siregar, A., et al. (2021). Evaluasi implementasi sistem informasi kesehatan di fasilitas pelayanan kesehatan. Jurnal Manajemen Informasi Kesehatan Indonesia, 9(1), 12–20.
Syamsuriansyah, S. (2025). Faktor-faktor yang memengaruhi keberhasilan sistem informasi kesehatan. Jurnal Sistem Informasi Kesehatan, 12(1), 1–10.
Wagenaar, B. H., et al. (2016). Data use and health system performance. Health Policy and Planning, 31(2), 217–225.
WHO. (2021). Guidance on health data governance. World Health Organization.
WHO. (2023). Global report on health data governance and information systems. World Health Organization.
World Bank. (2023). Digital health and data utilization for health systems strengthening. World Bank Group.
Wulandari, S., et al. (2021). Pemanfaatan data kesehatan dalam pengambilan keputusan di puskesmas. Jurnal Kesehatan Indonesia, 13(2), 134–142.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2026 Regi Faula Sari, Defrika Muharani, Primacaeria Amri, Budi Hartono
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
