Rancang Bangun Chatbot Berbasis Kecerdasan Buatan Sebagai Asisten Virtual Untuk Karyawan Di Bank Bank Syariah Hik Insan Cita

Erliza Sabila Rahmaya; Adit  Febrian; Andika Candra; Akbar Maulana; Ela Susanti; Iqbal Abdul Haris; Rakha  Albani; Rido Ramadhani; Tegar Rajab Abdullah

doi:10.31004/riggs.v4i4.6228

Authors

Erliza Sabila Rahmaya Universitas Pamulang
Adit Febrian Universitas Pamulang
Andika Candra Universitas Pamulang
Akbar Maulana Universitas Pamulang
Ela Susanti Universitas Pamulang
Iqbal Abdul Haris Universitas Pamulang
Rakha Albani Universitas Pamulang
Rido Ramadhani Universitas Pamulang
Tegar Rajab Abdullah Universitas Pamulang

DOI:

https://doi.org/10.31004/riggs.v4i4.6228

Keywords:

Chatbot, Kecerdasan Buatan, Asisten Virtual, Perbankan Syariah, Natural Language Processing, Transformasi Digital

Abstract

Transformasi digital dalam sektor perbankan syariah menuntut peningkatan efisiensi operasional dan pengelolaan pengetahuan internal yang efektif. Salah satu permasalahan utama yang dihadapi oleh Bank Syariah HIK Insan Cita adalah keterbatasan akses cepat terhadap informasi operasional, standar operasional prosedur (SOP), kebijakan internal, serta panduan produk perbankan syariah. Kondisi tersebut menyebabkan pemborosan waktu kerja karyawan hingga 2–3 jam per hari dan berdampak pada penurunan produktivitas serta kualitas pelayanan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan chatbot berbasis kecerdasan buatan sebagai asisten virtual karyawan untuk mendukung efisiensi kerja dan sistem manajemen pengetahuan internal. Metode penelitian yang digunakan adalah Research and Development (R&D) dengan model pengembangan waterfall, meliputi tahap analisis kebutuhan, perancangan sistem, pengembangan, pengujian, implementasi, dan evaluasi. Chatbot dikembangkan dengan memanfaatkan teknologi Natural Language Processing (NLP) untuk memahami bahasa natural pengguna dan menyediakan respons otomatis yang relevan. Hasil implementasi menunjukkan bahwa chatbot mampu menurunkan waktu pencarian informasi hingga 88%, meningkatkan akurasi pemahaman pertanyaan menjadi 92,1%, serta meningkatkan produktivitas kerja karyawan sebesar 30–40%. Selain itu, beban komunikasi antar divisi dapat dikurangi secara signifikan. Penelitian ini menunjukkan bahwa chatbot berbasis kecerdasan buatan dapat menjadi solusi efektif dalam mendukung transformasi digital perbankan syariah serta berperan sebagai model sistem knowledge management yang adaptif dan berkelanjutan.

Downloads

Download data is not yet available.

References

Adamopoulou, E., & Moussiades, L. (2020). Chatbots: History, technology, and applications. Machine Learning with Applications, 2, 100006. https://doi.org/10.1016/j.mlwa.2020.100006

Dale, R. (2016). The return of the chatbots. Natural Language Engineering, 22(5), 811-817. https://doi.org/10.1017/S1351324916000243

Deloitte. (2024). Banking on AI: Transforming Operations Through Artificial Intelligence. Deloitte Insights.

Dharwadkar, R., & Deshpande, N. A. (2018). A medical chatbot. International Journal of Computer Trends and Technology (IJCTT), 60(1), 41-45.

Følstad, A., & Brandtzæg, P. B. (2017). Chatbots and the new world of HCI. Interactions, 24(4), 38-42. https://doi.org/10.1145/3085558

Junaidi, A., & Supriyanto. (2021). Perancangan chatbot untuk layanan informasi menggunakan metode natural language processing. Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer, 8(2), 345-352.

Kurniawan, D., & Maulana, R. (2022). Implementasi artificial intelligence dalam sistem perbankan digital di Indonesia. Jurnal Sistem Informasi Bisnis, 12(1), 67-78.

Lubis, A. R. S., Firnando, A., Wicaksono, A. G., Utama, I., Julianti, S., & Alfian, Z. (2025). Integrasi Manajemen Keuangan, Ekonomi Publik, dan Budaya dalam Teori Aplikasi di Indonesia. Journal of Artificial Intelligence and Digital Business (RIGGS), 4(2), 4073-4078. https://doi.org/10.31004/riggs.v4i2.1173

McKinsey & Company. (2023). The State of AI in 2023: Generative AI's Breakout Year. McKinsey Global Institute.

Nuruzzaman, M., & Hussain, O. K. (2018). A survey on chatbot implementation in customer service industry through deep neural networks. In 2018 IEEE 15th International Conference on e-Business Engineering (ICEBE) (pp. 54-61). IEEE. https://doi.org/10.1109/ICEBE.2018.00019

Pratama, A. R., & Wibowo, S. (2023). Pengembangan chatbot berbasis natural language processing untuk meningkatkan pelayanan pelanggan. Jurnal Informatika dan Komputer, 28(1), 112-121.

Rahman, A. M., Mamun, A. A., & Islam, A. (2017). Programming challenges of chatbot: Current and future prospective. In 2017 IEEE Region 10 Humanitarian Technology Conference (R10-HTC) (pp. 75-78). IEEE. https://doi.org/10.1109/R10-HTC.2017.8288910

Russell, S. J., & Norvig, P. (2020). Artificial Intelligence: A Modern Approach (4th ed.). Pearson Education

Shawar, B. A., & Atwell, E. (2007). Chatbots: Are they useful? LDV Forum.

Jain, M., et al. (2018). Designing conversational agents. CHI Conference.

Sari, P. N., & Hidayat, R. (2022). AI dalam sistem informasi organisasi. Jurnal Sistem Informasi, 14(3), 201–214.