Pengembangan DSS Berbasis Geospatial Topsis untuk Prioritas Distribusi Bantuan Sosial di Sulawesi Selatan

Suherwin Suherwin

doi:10.31004/riggs.v4i4.3482

Authors

Suherwin Suherwin Universitas Pejuang Republik Indonesia

DOI:

https://doi.org/10.31004/riggs.v4i4.3482

Keywords:

Sistem Pendukung Keputusan, Geospasial, TOPSIS, Bantuan Sosial, Prioritas Distribusi, Sulawesi Selatan

Abstract

Dalam penyaluran bantuan sosial, bencana alam dan krisis sosial selalu memerlukan respons yang cepat. Distribusi yang tidak tepat sasaran atau terlambat dapat menyebabkan kondisi masyarakat umum semakin memburuk. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengembangkan Sistem Pendukung Keputusan (DSS) berbasis Geospasial dan metode Teknik Preferensi Urutan dengan Kesamaan terhadap Solusi Ideal (TOPSIS) untuk menentukan prioritas distribusi modal sosial di Sulawesi Selatan. DSS ini mengintegrasikan data geografis, seperti kepadatan penduduk, infrastruktur jalan, lokasi fasilitas kesehatan, dan kerentanan wilayah tingkat, dengan kriteria yang relevan untuk distribusi dana. Metode TOPSIS digunakan untuk merangking lokasi atau wilayah alternatif berdasarkan keselarasan mereka dengan solusi positif ideal dan deviasi dari solusi negatif ideal, meningkatkan jumlah kriteria yang ditentukan oleh pakar atau analisis hirarki. Data geospasial dianalisis dan dianalisis menggunakan Sistem Informasi Geografis (SIG) untuk memvisualisasikan hasil prioritisasi dan mendukung pengambilan keputusan yang lebih informatif. hasil yang memprioritaskan dan mendorong penulisan keputusan yang lebih informatif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa DSS ini dapat memberikan rekomendasi untuk distribusi modal sosial secara objektif dan spasial. Seiring dengan meningkatnya V, demikian pula tingkat prioritas untuk memperoleh distribusi sosial dari pemerintah Sulawesi Selatan, seperti di Makassar (0,75), Gowa (0,48), Maros (0,45), Bone (0,29), dan Wajo. (0,25). Ini membantu pemerintah dan organisasi kemanusiaan di daerah tersebut mengelola sumber daya dengan cara yang lebih efisien dan efektif. Diharapkan bahwa implementasi DSS ini akan meningkatkan akurasi dan kecepatan penyaluran bantuan, mengurangi dampak negatif bencana, dan memaksimalkan penggunaan anggaran bantuan sosial di Sulawesi Selatan.

Downloads

Download data is not yet available.

References

M. S. Şahin and S. Akleylek, “A constant-size lattice-based partially-dynamic group signature scheme in quantum random oracle model,” J. King Saud Univ. - Comput. Inf. Sci., vol. 34, no. 10, pp. 9852–9866, 2022, doi: 10.1016/j.jksuci.2021.12.014.

P. Monga, M. Sharma, and S. K. Sharma, “A comprehensive meta-analysis of emerging swarm intelligent computing techniques and their research trend,” J. King Saud Univ. - Comput. Inf. Sci., vol. 34, no. 10, pp. 9622–9643, 2022, doi: 10.1016/j.jksuci.2021.11.016.

T. Rana et al., “Achieving stepwise construction of cyber physical systems in EX-MAN component model,” J. King Saud Univ. - Comput. Inf. Sci., vol. 34, no. 10, pp. 10319–10338, 2022, doi: 10.1016/j.jksuci.2022.10.024.

C. Li, Y. Liu, Y. Zhang, M. Xu, J. Xiao, and J. Zhou, “A novel multi-level population hybrid search evolution algorithm for constrained multi-objective optimization problems,” J. King Saud Univ. - Comput. Inf. Sci., vol. 34, no. 10, pp. 9071–9087, 2022, doi: 10.1016/j.jksuci.2022.08.032.

R. Gupta and S. Kumar Singh, “A Novel Metric based Detection of Temporary Field Code Smell and its Empirical Analysis,” J. King Saud Univ. - Comput. Inf. Sci., vol. 34, no. 10, pp. 9478–9500, 2022, doi: 10.1016/j.jksuci.2021.11.005.

Z. Masood, Z. Jiangbin, I. Ahmad, M. Irfan, and N. Ahmad, “A novel method for adaptive terrain rendering using memory-efficient tessellation codes for virtual globes,” J. King Saud Univ. - Comput. Inf. Sci., vol. 34, no. 10, pp. 9393–9408, 2022, doi: 10.1016/j.jksuci.2022.09.017.

N. Ullah, A. Javed, M. Ali Ghazanfar, A. Alsufyani, and S. Bourouis, “A novel DeepMaskNet model for face mask detection and masked facial recognition,” J. King Saud Univ. - Comput. Inf. Sci., vol. 34, no. 10, pp. 9905–9914, 2022, doi: 10.1016/j.jksuci.2021.12.017.

S. V. Renuka, D. R. Edla, and J. Joseph, “An objective measure for assessing the quality of contrast enhancement on magnetic resonance images,” J. King Saud Univ. - Comput. Inf. Sci., vol. 34, no. 10, pp. 9732–9744, 2022, doi: 10.1016/j.jksuci.2021.12.005.

M. Bedoui, H. Mestiri, B. Bouallegue, B. Hamdi, and M. Machhout, “An improvement of both security and reliability for AES implementations,” J. King Saud Univ. - Comput. Inf. Sci., vol. 34, no. 10, pp. 9844–9851, 2022, doi: 10.1016/j.jksuci.2021.12.012.

N. H. M. Ismail and M. Y. Misro, “An improved image encryption algorithm based on Bézier coefficients matrix,” J. King Saud Univ. - Comput. Inf. Sci., vol. 34, no. 10, pp. 10056–10067, 2022, doi: 10.1016/j.jksuci.2022.10.005.

S. Renjith, A. Abraham, S. B. Jyothi, L. Chandran, and J. Thomson, “An ensemble deep learning technique for detecting suicidal ideation from posts in social media platforms,” J. King Saud Univ. - Comput. Inf. Sci., vol. 34, no. 10, pp. 9564–9575, 2022, doi: 10.1016/j.jksuci.2021.11.010.

M. Elshrkawey, H. Al-Mahdi, and W. Atwa, “An enhanced routing algorithm based on a re-position particle swarm optimization (RA-RPSO) for wireless sensor network,” J. King Saud Univ. - Comput. Inf. Sci., vol. 34, no. 10, pp. 10304–10318, 2022, doi: 10.1016/j.jksuci.2022.10.022.

P. Bhat and K. Dutta, “A multi-tiered feature selection model for android malware detection based on Feature discrimination and Information Gain,” J. King Saud Univ. - Comput. Inf. Sci., vol. 34, no. 10, pp. 9464–9477, 2022, doi: 10.1016/j.jksuci.2021.11.004.

F. Azzam, M. Kayed, and A. Ali, “A model for generating a user dynamic profile on social media,” J. King Saud Univ. - Comput. Inf. Sci., vol. 34, no. 10, pp. 9132–9145, 2022, doi: 10.1016/j.jksuci.2022.08.036.

Y. Wu, Y. Chen, Y. Qin, R. Huang, and R. Tang, “A marker collaborating model for entity and relation extraction,” J. King Saud Univ. - Comput. Inf. Sci., vol. 34, no. 10, pp. 9163–9172, 2022, doi: 10.1016/j.jksuci.2022.08.038.