Etika dan Privasi dalam Penerapan HR Tech: Studi pada Sistem Presensi Berbasis AI dan GPS

Christina Wulansari

doi:10.31004/riggs.v4i2.1921

Authors

Christina Wulansari Sekolah Tinggi Ilmu Ekonomi Mahardhika

DOI:

https://doi.org/10.31004/riggs.v4i2.1921

Keywords:

HR Tech, sistem presensi, etika digital, privasi data, AI, GPS

Abstract

Transformasi digital dalam manajemen sumber daya manusia menghadirkan tantangan baru terkait etika dan privasi, khususnya melalui implementasi sistem presensi berbasis Artificial Intelligence (AI) dan Global Positioning System (GPS). Penelitian ini bertujuan untuk mengeksplorasi implikasi etis dan privasi dari penggunaan sistem tersebut dalam lingkungan kerja. Dengan pendekatan kualitatif studi kasus, data dikumpulkan melalui studi literatur, wawancara ahli, dan analisis kebijakan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem presensi AI dan GPS berpotensi meningkatkan efisiensi administratif, namun juga menimbulkan risiko pelanggaran privasi, bias algoritmik, dan pengawasan berlebihan yang dapat menurunkan motivasi serta kepercayaan karyawan. Regulasi seperti GDPR dan UU PDP menuntut transparansi, batasan akses, dan akuntabilitas dalam pengelolaan data pribadi. Oleh karena itu, penerapan sistem ini harus disertai kebijakan internal yang komprehensif, pelatihan keamanan data, serta pendekatan partisipatif untuk membangun kepercayaan. Studi ini menekankan pentingnya tata kelola HR Tech yang etis dan berkelanjutan, yang tidak hanya mematuhi hukum, tetapi juga menghormati hak-hak dasar karyawan di era digital.

Downloads

Download data is not yet available.

References

Adiman, M. F., Baharuddin, B., Ikhlas, A., Safarudin, M. S., Syahputra, M., & Sawlani, D. K. (2024). Pengembangan Aplikasi Berbasis Artificial Intelligence (AI) Mengubah Pradigma Tekhnologi Informasi. Indonesian Research Journal on Education, 4(4), 3084 – 3094–3084 – 3094. https://doi.org/10.31004/IRJE.V4I4.1553

Archiving by Design Whitepaper Archiving by Design Problem statement. (2023).

Creswell, J. W., Hanson, W. E., Clark Plano, V. L., & Morales, A. (2007). Qualitative Research Designs: Selection and Implementation. The Counseling Psychologist, 35(2), 236–264. https://doi.org/10.1177/0011000006287390

Drev, M., & Delak, B. (2022). Conceptual Model of Privacy by Design. Journal of Computer Information Systems, 62(5), 888–895. https://doi.org/10.1080/08874417.2021.1939197

Efendi, A. O., Wardoyo, A. E., & Handayani, L. (2024). Aplikasi Presensi Pegawai dengan Metode Face Recognize dan Location-Based Service berbasis Android. Edumatic: Jurnal Pendidikan Informatika, 8(1), 173–182. https://doi.org/10.29408/EDUMATIC.V8I1.25658

Faizah, F., Soemaryono, S., & Kamayanti, A. (2021). STUDI INSTITUSIONALISASI SISTEM INFORMASI AKUNTANSI BERBASIS CLOUD SERVER. Media Mahardhika, 20(1), 81–95. https://doi.org/10.29062/MAHARDIKA.V20I1.302

Fathiro Cahyono, N., & Mukaromah, S. (2023). ETIKA PENGGUNAAN KECERDASAN BUATAN PADA TEKNOLOGI INFORMASI. Prosiding Seminar Nasional Teknologi Dan Sistem Informasi, 3(1), 482–491. https://doi.org/10.33005/SITASI.V3I1.334

Hasanah, U. (2024). PRIVASI DATA DAN TRANSPARANSI: TANTANGAN ETIS DALAM PENERAPAN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) DI BIDANG AKUNTANSI. Smart GOALS Jurnal Bisnis Digital Dan Manajemen, 1(1), 19–31. https://doi.org/10.36490/SG.V1I1.1330

Heimspeki, Í., Bjarni, M., Karjalainen, P., Íslands, H., & Heimspeki, H. (2021). Luciano Floridi’s Information Ethics: Introduction, Critique, and Applications. https://skemman.is/handle/1946/37402

Hikmah Febryan, P., Kusuma Negara, A., Farell Altivan Ramadhan Sistem Informasi, M., Negeri, U., Timur Jl Rungkut Madya, J., Anyar, G., Gn Anyar, K., & Timur, J. (2025). ANALISIS PENGGUNAAN AI DALAM ALGORITMA SOSIAL MEDIA : SYSTEMATIC LITERATURE REVIEW. JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika), 9(1), 1095–1102. https://doi.org/10.36040/JATI.V9I1.12613

Lohr, S. (2022). Facial Recognition Is Accurate, If You’re a White Guy *. Ethics of Data and Analytics, 143–147. https://doi.org/10.1201/9781003278290-22

Mandala, R., & Safari, M. D. (2023). Penerapan Convolutional Neural Network (CNN) dan Euclidean Distance Matrices (EDM) untuk Mengurangi False Positive pada Pengenalan Aktifitas Finger Point Call. JEPIN (Jurnal Edukasi Dan Penelitian Informatika), 9(1), 105–114. https://doi.org/10.26418/JP.V9I1.61716

Martin, K. (2022). Ethics of Data and Analytics. Ethics of Data and Analytics. https://doi.org/10.1201/9781003278290

Metra, P., Doni, D., Sodikin, D., & Azikri, M. (2025). Implementasi Sistem Absensi Online Berbasis Foto Selfie dan Deteksi Lokasi di Dinas Kehutanan Provinsi Jambi. RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business, 4(2), 5001–5008. https://doi.org/10.31004/riggs.v4i2.1380

Peraturan Perundang-undangan. (2022). UU No. 27 Tahun 2022. https://peraturan.bpk.go.id/Details/229798/uu-no-27-tahun-2022

Raharjo, B., Kom, S., & Kom, M. (2023). TEORI ETIKA DALAM KECERDASAN BUATAN (AI). Penerbit Yayasan Prima Agus Teknik, 1–135. https://penerbit.stekom.ac.id/index.php/yayasanpat/article/view/463

Ramadhan, N. F., & Management, K. (2025). Evaluation and Strategy for Improving HR Performance at PT Mestika Nusantara Agrokimia. RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business, 4(2), 4549–4553. https://doi.org/10.31004/riggs.v4i2.1166

Sayu, T., & Dipoatmodjo, P. (2025). Dampak Kecerdasan Buatan (AI) pada Pengambilan Keputusan HR: Studi Kualitatif tentang Bias Algorithmik dalam Seleksi Karyawan. Jurnal Ilmu Manajemen, Bisnis Dan Ekonomi (JIMBE), 3(1), 115–122. https://doi.org/10.59971/JIMBE.V3I1.590

Wibowo, B. B., & Setiawan, E. B. (2024). Implementasi Face Recognition dan Geolocation Pada Sistem Presensi Karyawan Berbasis Mobile Apps. Komputa : Jurnal Ilmiah Komputer Dan Informatika, 13(1), 11–22. https://doi.org/10.34010/KOMPUTA.V13I1.11149

Yin, R. K. (2011). Qualitative Research from Start to Finish.

Zuhrofi, A. (2025). Transformasi Digital dalam Manajemen Talenta: Analisis Praktik pada Perusahaan Startup Teknologi di Jakarta. AKADEMIK: Jurnal Mahasiswa Humanis, 5(2), 987–997. https://doi.org/10.37481/JMH.V5I2.1439