Clustering Pencemaran Udara Yogyakarta Menggunakan Algoritma K-Means dan Orange Data Mining
DOI:
https://doi.org/10.31004/riggs.v4i2.1116Keywords:
Kualitas Udara, ISPU, K-Means Clustering, Orange Data Mining, YogyakartaAbstract
Pencemaran udara menjadi salah satu permasalahan lingkungan yang perlu mendapatkan perhatian khusus, terutama di wilayah perkotaan seperti Daerah Istimewa Yogyakarta. Udara yang tercemar dapat berdampak buruk bagi kesehatan manusia, hewan, dan lingkungan secara keseluruhan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan mengelompokkan kualitas udara di Yogyakarta berdasarkan parameter Indeks Standar Pencemar Udara (ISPU), yaitu PM10, PM2.5, SO₂, CO, O₃, NO₂, dan HC. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah K-Means Clustering, yang diterapkan untuk mengelompokkan data kualitas udara ke dalam beberapa klaster berdasarkan tingkat pencemaran. Proses pengolahan dan visualisasi data dilakukan menggunakan aplikasi Orange Data Mining, dengan data yang diperoleh dari Dinas Lingkungan Hidup Kota Yogyakarta selama periode tahun 2022 hingga 2024. Hasil dari proses klasterisasi menunjukkan adanya pengelompokan yang jelas terhadap tingkat pencemaran udara di wilayah tersebut, mulai dari klaster dengan tingkat pencemaran rendah hingga tinggi. Temuan ini diharapkan dapat menjadi bahan pertimbangan bagi pemerintah daerah dalam merancang kebijakan pengendalian polusi udara secara lebih efektif dan berbasis data.
Downloads
References
S. A. Safitri, N. Hikmalia, D. Ulhaq, and A. Salim, “Upaya Peningkatan Kualitas Lingkungan Hidup di Kota Yogyakarta,” JISHUM (Jurnal Ilmu Sos. dan Humaniora), vol. 2, no. 4, pp. 527–546, 2024, [Online]. Available: https://doi.org/10.57248/jishum.v2i4.409
M. Hasanuddin, “Sistem Monitoring dan Deteksi Dini Pencemaran Udara Berbasis Internet of Things (IOT),” J. Comput. Syst. Informatics, vol. 4, no. 4, pp. 976–984, 2023, doi: 10.47065/josyc.v4i4.4034.
M. Andini, A. Budianto, L. Mardiana, and S. Rahayu, “Pengukuran Konsentrasi Emisi Partikulat di Ruang Tertutup Menggunakan Kit Pemantauan Kualitas Udara,” Lambda J. Pendidik. MIPA dan Apl. Lemb. “Bale Literasi", vol. 5, no. 1, pp. 133–139, 2025, [Online]. Available: https://doi.org/10.58218/lambda.v5i1.1227
A. Budianto et al., “Identifikasi Pengaruh Laju Alir Udara Terhadap Performa Efisiensi Aliran PM dalam Sistem Blower ESP Berbasis IoT,” Lambda J. Pendidik. MIPA dan Apl. Lemb. “Bale Literasi", vol. 5, no. 1, pp. 162–168, 2025, [Online]. Available: https://doi.org/10.58218/lambda.v5i1.1243
F. D. C. W, R. Emilia, G. G. P, and F. Indrayatna, “KLASIFIKASI TINGKAT PENCEMARAN UDARA KOTA JAKARTA TAHUN 2021 MENGGUNAKAN ALGORITMA DECISION TREE,” Semin. Nas. Stat. AKTUARIA II, 2023, [Online]. Available: https://doi.org/10.1234/snsa.v2i1.345
I. Purnengsih, E. Nurcahyawati, A. G. Harianto, and D. K. Visual, “Perancangan Infografis Pencemaran Udara Berjudul Polutan Langit,” ASKARA, vol. 3, no. 128, pp. 167–178, 2025, [Online]. Available: https://doi.org/10.20895/askara.v3i2.1609
P. Y. Utami, R. S. Surya, U. M. Pontianak, and E. Method, “Jurnal Pendidikan Integratif Jurnal Pendidikan Integratif,” J. Pendidik. Integr., vol. 6, no. 2, pp. 398–417, 2025, [Online]. Available: https://ejurnals.com/ojs/index.php/jpi/article/view/2270
Michael Sitorus, Depriansa Fitron, and Carolus Agung Segara Wisesa, “Implementasi Algoritma K-Means Menggunakan Aplikasi Orange dalam Clustering Pencemaran Udara di DKI Jakarta Tahun 2021,” J. Informatics Adv. Comput., vol. 3, no. 2, pp. 161–164, 2022, [Online]. Available: https://doi.org/10.35814/jiac.v3i2.4662
F. Oktavia; and A. Witanti, “Implementasi Prophet Forecasting Model Dalam Prediksi Kualitas Udara Daerah Istimewa Yogyakarta,” J. Tek. Inform. dan Sist. Inf., vol. 11, no. 1, pp. 64–74, 2024, [Online]. Available: https://doi.org/10.35957/jatisi.v11i1.6804
Az Zahra Dwi Nur Adiya; Amanda Fitria Desvita; Anindya Fidela; Dwi Amelia; Tri Astuti., “Penerapan Data Mining untuk Klasifikasi Udara di Daerah Istimewa Yogyakarta Menggunakan Algoritma C4.5,” JDMIS J. Data Min. Inf. Syst. Vol., vol. 2, no. 2, pp. 59–65, 2024, doi: 10.54259/jdmis.v2i2.2800.
A. R. Kannajmi et al., “PENENTUAN MODEL ALGORITMA KLASIFIKASI TERBAIK UNTUK KLASIFIKASI KUALITAS UDARA DI JAKARTA 2023,” JITET (Jurnal Inform. dan Tek. Elektro Ter., vol. 13, no. 1, 2025, [Online]. Available: https://doi.org/10.23960/jitet.v13i1.5664
R. C. Irjayana, A. Fadlil, R. Umar, P. Studi, M. Informatika, and U. A. Dahlan, “Pengaruh Seleksi Fitur Terhadap Akurasi Klasifikasi Indeks Standar Pencemar Udara Menggunakan Naïve Bayes,” INSECT, vol. 11, no. 1, 2025, [Online]. Available: https://doi.org/10.33506/insect.v11i1.4303
R. Forest and T. P. Terdahulu, “CLUSTERING DAN KLASIFIKASI DATA CUACA KOTA CILACAP MENGGUNAKAN K-MEANS DAN RANDOM FOREST,” SINTA J. Sist. Inf. dan Teknol. Komputasi, vol. 1, no. April, pp. 90–97, 2024, doi: 10.61124/sinta.v1i2.15.
A. Amalia, A. Zaidiah, and I. N. Isnainiyah, “Prediksi Kualitas Udara Menggunakan Algoritma K- Nearest Neighbor,” JIPI (Jurnal Ilm. Penelit. dan Pembelajaran Inform., vol. 07, no. April 2021, pp. 496–507, 2022, [Online]. Available: https://doi.org/10.29100/jipi.v7i2.2843
Fadhlan Sulistiyo Hidayat; Rizma Berliana Putri Affandi; Virgaria Zuliana; Tesa Nur Padilah, “Penerapan K-Means Clustering dalam Pengelompokan Kasus Tuberkulosis di Provinsi Jawa Barat,” J. Ilm. Wahana Pendidik., vol. 8, no. September, pp. 219–227, 2022, [Online]. Available: https://doi.org/10.5281/zenodo.7049113
D. B. Saputra et al., “PENERAPAN MODEL CRISP-DM PADA PREDIKSI NASABAH KREDIT,” Idealis Indones. J. Inf. Syst. Vol., vol. 7, no. 2021, pp. 240–247, 2024, [Online]. Available: https://doi.org/10.36080/idealis.v7i2.3244
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 Bella Azka Oktavia, Aldyansyah Tarigan, Clara Pratiwi, Fachrizky Catur Putra, Giatika Chrisnawati, Yayan Hendrian
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
