Deteksi Tingkat Stres Mahasiswa Dengan Logika Fuzzy Tsukamoto

Fajar Hanggoro Dwi Aryanto; Arya Firgi Syuhada; Fajar Permana Putra; Setiawan Putra Mahardika; Adi Prabu Jayanegara; Fadil Indra Sanjaya

doi:10.31004/riggs.v4i2.1042

Authors

Fajar Hanggoro Dwi Aryanto Universitas Teknologi Yogyakarta
Arya Firgi Syuhada Universitas Teknologi Yogyakarta
Fajar Permana Putra Universitas Teknologi Yogyakarta
Setiawan Putra Mahardika Universitas Teknologi Yogyakarta
Adi Prabu Jayanegara Universtas Teknologi Yogyaarta
Fadil Indra Sanjaya Universitas Teknologi Yogyakarta

DOI:

https://doi.org/10.31004/riggs.v4i2.1042

Keywords:

Stres Mahasiswa, Fuzzy Tsukamoto, Kecerdasan Buatan

Abstract

Stres pada mahasiswa merupakan permasalahan serius yang dapat berdampak negatif terhadap kesehatan mental dan performa akademik apabila tidak ditangani dengan baik. Dampak tersebut tidak hanya terbatas pada penurunan prestasi akademik, tetapi juga dapat mengarah pada gangguan psikologis jangka panjang yang menghambat proses pembelajaran dan perkembangan pribadi mahasiswa. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem deteksi tingkat stres mahasiswa menggunakan metode logika fuzzy Tsukamoto. Sistem ini dirancang untuk mengelola data subjektif dan tidak pasti berdasarkan lima parameter utama, yaitu kualitas tidur, performa akademik, hubungan mahasiswa-dosen, dukungan sosial, dan kondisi lingkungan. Proses inferensi dilakukan melalui pembentukan himpunan fuzzy dan 48 aturan IF-THEN yang disusun berdasarkan kombinasi kelima parameter tersebut. Penelitian ini melibatkan penyebaran kuesioner kepada mahasiswa Program Studi Informatika Universitas Teknologi Yogyakarta untuk memperoleh data yang kemudian diproses dalam sistem fuzzy. Hasil akhir dari sistem ini berupa nilai crisp yang menunjukkan tingkat stres mahasiswa, yang dikategorikan dalam level normal hingga tinggi. Diharapkan sistem ini dapat menjadi alat bantu bagi institusi pendidikan dalam mendeteksi dan menangani gejala stres mahasiswa secara cepat dan tepat.

Downloads

Download data is not yet available.

References

M. Galuh Sutisna, A. Setyo Yudono, M. Artiyasa, P. Narputo, and E. Jakfar, “Sistem Pendukung Keputusan Tingkat Stres Mahasiswa dengan Fuzzy Mamdani 255 Sistem Pendukung Keputusan Tingkat Stres Mahasiswa dengan Fuzzy Mamdani,” vol. 4, no. 1, pp. 255–264, 2025, doi: 10.31004/riggs.v4i1.403.

F. Handayani, “Hubungan Tingkat Aktivitas Fisik Terhadap Tingkat Stres Mahasiswa Akhir Fakultas Ilmu Olahraga HUBUNGAN TINGKAT AKTIVITAS FISIK TERHADAP TINGKAT STRES MAHASISWA AKHIR FAKULTAS ILMU OLAHRAGA UNIVERSITAS NEGERI SURABAYA Hijrin Fithroni.”

J. V. N. B. A. A. A. Y. Darmini, “Jurnal riset kesehatan nasional,” Riset Kesehatan Nasional, vol. 59, no. 1, pp. 36–40, 2020.

N. Y. Amir, H. Hamid, and A. Ridfah, “Hubungan Kecemasan Akademik Dengan Kualitas Tidur Mahasiswa Universitas Negeri Makassar,” Jurnal Ilmiah Multidisipline, vol. 1, no. 12, p. 2024, 2024, [Online]. Available: https://doi.org/10.5281/zenodo.10458739

A. A. Ayu et al., “PENYIRAMAN TANAMAN OTOMATIS DENGAN METODE FUZZY MAMDANI Program Studi Teknik Informatika 1) 2) 4).”

H. Tari Mokui, dan Wa Ode Siti Nur Alam, and C. Author, “Sistem Pendeteksi Stres pada Manusia Menggunakan Metode Fuzzy Logic Berbasis Internet of Things.” [Online]. Available: https://elektroda.uho.ac.id/

F. Daivan, D. Saripurna, and Mhd. Z. Siambaton, “E-Diagnosis Gangguan Kecemasan Menyeluruh Menggunakan Fuzzy Inference System (FIS) Tsukamoto,” Hello World Jurnal Ilmu Komputer, vol. 3, no. 1, pp. 9–27, Jun. 2024, doi: 10.56211/helloworld.v3i1.513.

J. Salendah, P. Kalele, A. Tulenan, S. Reynaldo Joshua, and U. Sam Ratulangi, “Penentuan Beasiswa Dengan Metode Fuzzy Tsukamoto Berbasis Web Scholarship Determination Using Web Based Fuzzy Tsukamoto Method,” Seminar Nasional Ilmu Komputer (SNASIKOM), vol. 2, no. 1, pp. 81–90, Sep. 2022, Accessed: Jun. 02, 2025. [Online]. Available: https://proceeding.unived.ac.id/index.php/snasikom/article/view/80

S. Ukhti Filla and R. R. Kurniawan, “PROTOTYPE ALAT PENGATUR TEMPERATUR RUANG KERJA PADA RUMAH MENGGUNAKAN LOGIKA FUZZY TSUKAMOTO BERBASIS IOT,” 2024. [Online]. Available: http://jurnal.goretanpena.com/index.php/JSSR

A. S. Mugirahayu, L. Linawati, and A. Setiawan, “Penentuan Status Kewaspadaan COVID-19 Pada Suatu Wilayah Menggunakan Metode Fuzzy Inference System (FIS) Mamdani,” Jurnal Sains dan Edukasi Sains, vol. 4, no. 1, pp. 28–39, Apr. 2021, doi: 10.24246/juses.v4i1p28-39.