Analisis Perbandingan Fitur “Rekomendasi” vs “Beli Lagi” terhadap Keputusan Pembelian pada Platform E-Commerce

Michael Tajuddin Panotogomo; Faizatul Siti Nur Azizah Finanda Putri; Ailsa Atikah Azaria

doi:10.31004/riggs.v5i2.9763

Authors

Michael Tajuddin Panotogomo Universitas Sunan Gresik
Faizatul Siti Nur Azizah Finanda Putri Universitas Sunan Gresik
Ailsa Atikah Azaria Universitas Sunan Gresik

DOI:

https://doi.org/10.31004/riggs.v5i2.9763

Keywords:

Algoritma Apriori, Collaborative Filtering, E-commerce, Pembelian Implusif, Repurchase Intention

Abstract

Persaingan bisnis e-commerce yang sangat pesat telah mendorong perusahaan mengimplementasikan Sistem Informasi Manajemen (SIM) strategis berbasis Kecerdasan Buatan (AI) guna mengoptimalkan setiap transaksi pengguna. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan efektivitas dua fitur antarmuka utama, yaitu "Rekomendasi Untuk Anda" (berbasis algoritma Collaborative Filtering) dan "Beli Lagi" (berdasarkan analitik prediktif Algoritma Apriori) dalam memengaruhi keputusan akhir pembelian konsumen. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif deskriptif komparatif dengan mendistribusikan kuesioner terstruktur melalui platform Google Form kepada 50 responden terpilih, yang sebagian besar merupakan kelompok pengguna Generasi Z dari aplikasi Shopee dan TikTok Shop. Hasil analisis empiris menunjukkan bahwa fitur Collaborative Filtering sangat unggul dalam memanipulasi perhatian visual pengguna dan sukses memicu perilaku pembelian impulsif yang tidak terencana, serta mendominasi keputusan checkout akhir sebesar 66%. Di sisi lain, fitur analitik prediktif "Beli Lagi" sangat unggul dalam memberikan efisiensi waktu belanja secara signifikan (76%) dan terbukti sangat efektif sebagai instrumen strategi loyalitas pelanggan, khususnya untuk produk kebutuhan rutin sehari-hari. Kesimpulan utama dari studi ini secara tegas menekankan bahwa arsitektur Sistem Informasi Manajemen (SIM) e-commerce modern sangat membutuhkan sinergi dinamis dari kedua algoritma tersebut: Collaborative Filtering berfokus untuk meningkatkan Gross Merchandise Value (GMV) secara instan, sedangkan Predictive Analytics berfokus untuk mempertahankan Customer Relationship Management (CRM) jangka panjang.

Downloads

Download data is not yet available.

References

L.Z. Abdullah, N. Apriliyanto, and S. Junianingrum, “Determinants of repurchase intention in the Indonesian e-commerce platforms," Journal of Enterprise and Development (JED), vol. 5, Special Issue 2, pp. 402–416, 2023.

https://doi.org/10.20414/jed.v5iSpecial-Issue-2.8059

A. Amini, Musnaini, and Hendriyaldi, "Pengaruh Fear Of Missing Out dan Flash Sale Terhadap Pembelian Impulsif Pada Pengguna Shopee," Riset Ilmu Manajemen Bisnis dan Akuntansi (RIMBA), vol. 3, no. 3, pp. 76–89, 2025.

https://doi.org/10.61132/rimba.v3i3.1985

D. C. W. Anggoro, S. P. Fellany, C. P. Rakasiwi, A. T. Rahmadani, and A. C. Alwis, "Pengaruh Rekomendasi Produk Berbasis AI & Persentase Diskon (Shopee/Tokopedia/TikTok Shop) Terhadap Pengeluaran Impulsif Pada Mahasiswa," EMANIS: Journal Economic Management and Business, vol. 4, no. 2, pp. 29–37, 2025.

https://doi.org/10.46576/jfeb.v4i2.7901

L. R. Cahyo, A. Lisdiyanto, and M. M. Alamin, "Pengembangan Sistem Rekomendasi Thrifting Pada E-Commerce Menggunakan Metode Collaborative Filtering," JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika), vol. 9, no. 3, 2025.

https://doi.org/10.36040/jati.v9i3.13744

P. J. Darus, V. A. K. Dima, and L. L. Momo, "Penerapan Sistem Rekomendasi Produk pada Marketplace Menggunakan Metode Collaborative Filtering," Mars: Jurnal Teknik Mesin, Industri, Elektro dan Ilmu Komputer, vol. 3, no. 5, pp. 23–33, 2025.

https://doi.org/10.61132/mars.v3i5.1094

C. Gunawan, W. Susanti, and Y. Duha, "Sistem Rekomendasi Produk E-Commerce Menggunakan Algoritma Apriori," JMApTeKsi: Jurnal Mahasiswa Aplikasi Teknologi Komputer dan Informasi, vol. 6, no. 2, pp. 84–90, 2024.

https://doi.org/10.35145/jmapteksi.v6i2.4485

D. V. Gunawan and I. K. A. Mogia, "Sistem Rekomendasi Produk pada E-commerce Menggunakan Metode User-Based Collaborative Filtering," JNATIA (Jurnal Nasional Teknologi Informasi dan Aplikasinya), vol. 2, no. 4, 2024.

https://doi.org/10.24843/JNATIA.2024.v02.i04.p11

D. B. Mulyawan, Bagus, and S. Manatap, "E-Commerce Blessed Party Dengan Sistem Rekomendasi Apriori dan Collaborative Filtering," Computatio: Journal of Computer Science and Information Systems, vol. 8, no. 1, pp. 29–37, 2024.

https://doi.org/10.24912/computatio.v8i1.17130

A. Rachmaniar, S. Widayati, and K. Rokoyah, "Sistem Rekomendasi Produk E-Commerce Menggunakan Collaborative Filtering dan Content-Based Filtering," JISICOM: Journal of Information System, Informatics and Computing, vol. 9, no. 1, pp. 40–54, 2025.

https://doi.org/10.52362/jisicom.v9i1.1904

T. Ramadhani, S. Nabilah, A. Abimayu, and T. Loi, "Pengembangan Sistem Rekomendasi Produk E-Commerce Menggunakan Algoritma Collaborative Filtering," RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business, vol. 4, no. 2, pp. 4848–4854, 2025.

https://doi.org/10.31004/riggs.v4i2.1349

A. Sukanda and Andri, "Sistem Rekomendasi Menggunakan Algoritma Apriori Pada Aplikasi E-Commerce Toko Sudirman Sport," Jurnal Nasional Ilmu Komputer, vol. 2, no. 1, 2021.

https://doi.org/10.47747/jurnalnik.v2i1.523

S. Tumanggor, P. Hadi, and R. Sembiring, "Pembelian impulsif pada e-commerce Shopee," JBB, vol. 11, no. 2, p. 251, 2022.

14414/jbb.v11i2.2733

D. Dedi, R. N. Royadi, and S. R., “Pengaruh Promosi Online dan Harga Produk Terhadap Keputusan Pembelian Melalui Sistem E-Commerce Shopee,” Journal Global, vol. 4, no. 2, 2024.

http://dx.doi.org/10.38101/jtbg.v4i2.15726

U. Y. Alfayana S. Zuhroh “Pengaruh Ease Of Use Terhadap Repurchase Intention Yang Di Mediasi E-Satisfaction,” Jurnal Ilmiah Manajemen Bisnis Dan Inovasi Universitas Sam Ratulangi, vol. 9 No. 3 2022.

https://doi.org/10.35794/jmbi.v9i3.44030

C. Y. Hazizah and T. Widiyaningtyas, "Analisis Metode Collaborative Filtering Menggunakan KNN dan SVD++ untuk Rekomendasi Produk E-Commerce Tokopedia," Edumatic: Jurnal Pendidikan Informatika, vol. 8, no. 2, pp. 595–604, 2024.

29408/edumatic.v8i2.27793