Pengembangan Sistem Point Of Sales dengan Integrasi Gemini untuk Peramalan Stok Barang Otomatis Berbasis Web

Mohammad Rezzy Al Zamzammi; Ida Bagus Nyoman Pascima; P Wayan Arta Suyasa

doi:10.31004/riggs.v5i2.9555

Authors

Mohammad Rezzy Al Zamzammi Universitas Pendidikan Ganesha
Ida Bagus Nyoman Pascima Universitas Pendidikan Ganesha
P Wayan Arta Suyasa Universitas Pendidikan Ganesha

DOI:

https://doi.org/10.31004/riggs.v5i2.9555

Keywords:

Point of Sales, Gemini, Peramalan Stok, Exponential Smoothing, User Acceptance Testing

Abstract

Akibat ketergantungan pada pencatatan manual tanpa dukungan sistem prediksi, pengelolaan stok di apotek menghadapi masalah seperti overstock dan stockout. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membuat sistem Point Of Sales (POS) berbasis web yang menggunakan kecerdasan buatan Gemini untuk memprediksi stok barang otomatis di Apotek Sumber Waras di Karangasem. Metode pengembangan yang digunakan adalah Research and Development (R&D) dengan pendekatan Agile Scrum melalui sebelas sprint dari Mei 2025 hingga April 2026. Sistem dikembangkan menggunakan Next.js, Express.js, dan MySQL. Manajemen produk, transaksi penjualan, opname stok digital, integrasi payment gateway Midtrans, Role Based Access Control (RBAC), laporan keuangan, dan Gemini stock peramalan berbasis AI adalah fitur utama yang diimplementasikan. Arsitektur peramalan menggunakan pre-processing sliding window time series dan post-processing validasi numerik dengan fallback Exponential Smoothing (a=0,6). Pengujian sistem dilakukan melalui Black Box Testing, White Box Testing, User Acceptance Testing (UAT), Mean Absolute Error (MAE), pengujian komparatif, dan Directional Statistics (Dstat). Hasil UAT menunjukkan tingkat penerimaan pengguna sebesar 94,5% (kategori Sangat Baik). Nilai MAE Gemini lebih rendah dibandingkan metode Exponential Smoothing pada produk dengan pola permintaan fluktuatif. Nilai Dstat sebesar 80% menunjukkan sistem mampu memprediksi arah perubahan stok dengan baik. Sistem terbukti meningkatkan efisiensi pengelolaan stok dan mendukung pengambilan keputusan restok yang lebih akurat.

Downloads

Download data is not yet available.

References

M. Daffa Rayhan, M. Yusup, and H. Putra, “Desain Dan Pembangunan Sistem Dan Aplikasi Point of Sale Pada Apotek Berbasis Website di Apotek Berjaya Farma,” vol. 9, no. 2, 2024. http://e-journal.sarimutiara.ac.id/index.php/7

R. Ahmad Dalimunthe and M. Alda, “Sistem Informasi Inventory Obat Berbasis Web Dengan Menggunakan Metode Safety Stock Dan Reorder Point,” vol. 4, no. 2, 2024.

N. Gruver, M. Finzi, S. Qiu, and A. G. Wilson, “Large Language Models Are Zero-Shot Time Series Forecasters,” in Advances in Neural Information Processing Systems (NeurIPS), vol. 36, 2023. https://arxiv.org/abs/2310.07820

I. Oktaviani and P. Widyaningsih, “Analisis Kinerja Penjualan Menggunakan Sistem POS Berbasis AI,” vol. 3, no. 2, pp. 142–147, 2024. https://ojs.unsiq.ac.id/index.php/biner

N. Fitriani, N. R. Putri, A. Dwiwicaksono Viktor, H. Pranatawijaya, and N. K. S. Noor, “Memperkaya Pemrograman Web Sistem Kasir dengan Teknologi AI: Implementasi API Gemini,” Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika, vol. 8, no. 4, 2024.

A. Cahya Kamilla, N. Priyani, V. Handrianus Pranatawijaya, and N. Noor Kamala Sari, “Pengembangan Aplikasi Kasir Mobile yang Efisien (Studi Kasus: Implementasi API Gemini pada Flutter),” Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika, vol. 8, no. 4, 2024.

G. Y. Rajendra and E. O. Goel, “NextGen POS System Modernization: Integrating AI-Powered Analytics into Cloud-Based POS Systems,” Journal of Progressive Research in Engineering Management and Science, vol. 05, pp. 1408–1419, 2025. https://doi.org/10.58257/IJPREMS38962

L. Y. Ping, P. Wong, and T. C. Han, “A Study of Data-driven Methods for Inventory Optimization,” 2025. http://arxiv.org/abs/2505.08673

M. Fauzan Nashir, J. Dedy Irawan, and D. Rudhistiar, “Peramalan Penjualan Sembako Menggunakan Metode Moving Average dengan Berbasis Web pada Usaha Toko Swalayan Warna Warni,” Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika, vol. 8, no. 4, 2024.

N. A. Atallah and Mardi, “Penggunaan Metode Agile Scrum pada Perancangan Sistem Informasi Surat Izin Penelitian di BAKESBANGPOL Lombok Tengah,” Neptunus: Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi, vol. 2, no. 3, pp. 371–384, 2024, doi: 10.61132/neptunus.v2i3.276.

H. Yakub, B. Daniawan, A. Wijaya, and L. Damayanti, “Sistem Informasi E-Commerce Berbasis Website Dengan Metode Pengujian User Acceptance Testing,” JSITIK: Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Informasi Komputer, vol. 2, no. 2, pp. 113–127, 2024.

J. Vimala and A. Nugroho, “Forecasting Penjualan Obat Menggunakan Metode Single, Double, Dan Triple Exponential Smoothing (Studi Kasus: Apotek Mandiri Medika),” IT-Explore: Jurnal Penerapan Teknologi Informasi dan Komunikasi, vol. 1, no. 2, pp. 90–99, 2022, doi: 10.24246/itexplore.v1i2.2022.pp90-99.

T. Mary and N. Febriyani, “Peningkatan Keamanan Sistem Informasi Berbasis Laravel 12 dengan Rate Limiting dan Role-Based Access Control (RBAC),” Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis, vol. 7, no. 3, pp. 473–481, 2025, doi: 10.47233/jteksis.v7i3.1976.

Y. Fatman, N. Khoirun Nafisah, and P. B. J. Pambudi, “Implementasi Payment Gateway dengan Menggunakan Midtrans pada Website UMKM Geberco,” Jurnal KomtekInfo, vol. 10, no. 2, pp. 64–72, 2023, doi: 10.35134/komtekinfo.v10i2.364.

Nazarius, F. Saputra, N. N. K. Sari, and V. H. Pranatawijaya, “Penerapan Gemini AI dalam Pembuatan Deskripsi Produk E-Commerce,” JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika), vol. 8, no. 3, 2024.