Pengaru Modal,Tenaga Kerja dan Teknologi Terhadap Pendapatan UMKM Di Kota Medan

Rilyun Zuefrila Siregar; Supriadi Supriadi; Fauzi Fauzi

doi:10.31004/riggs.v5i2.9354

Authors

Rilyun Zuefrila Siregar Universitas Islam Sumatera Utara
Supriadi Supriadi Universitas Islam Sumatera Utara
Fauzi Fauzi Universitas Islam Sumatera Utara

DOI:

https://doi.org/10.31004/riggs.v5i2.9354

Keywords:

Modal Usaha, Tenaga Kerja, Teknologi, Pendapatan UMKM

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh modal usaha, tenaga kerja, dan pemanfaatan teknologi secara parsial maupun simultan terhadap pendapatan Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) di Kota Medan. Jenis penelitian yang digunakan adalah penelitian asosiatif dengan pendekatan kuantitatif. Populasi dalam penelitian ini adalah pelaku UMKM di Kota Medan, dengan jumlah sampel sebanyak 100 responden yang ditentukan menggunakan teknik pengambilan sampel tertentu. Metode pengumpulan data dilakukan melalui penyebaran kuesioner. Teknik analisis data yang digunakan adalah analisis regresi linear berganda, uji parsial (uji t), uji simultan (uji F), dan uji koefisien determinasi (R²) menggunakan software SPSS.Hasil penelitian secara parsial (uji t) menunjukkan bahwa: (1) Modal usaha berpengaruh positif dan signifikan terhadap pendapatan UMKM dengan nilai signifikansi 0,001 dan koefisien regresi sebesar 0,292. (2) Tenaga kerja tidak berpengaruh signifikan terhadap pendapatan UMKM dengan nilai signifikansi 0,723 dan koefisien regresi sebesar -0,025. (3) Teknologi berpengaruh positif dan signifikan terhadap pendapatan UMKM dengan nilai signifikansi 0,000 dan koefisien regresi sebesar 0,513, serta menjadi variabel yang paling dominan memengaruhi pendapatan. Secara simultan (uji F), modal usaha, tenaga kerja, dan teknologi berpengaruh signifikan terhadap pendapatan UMKM di Kota Medan dengan nilai F-hitung sebesar 90,912 dan tingkat signifikansi 0,000. Nilai koefisien determinasi (R²) menunjukkan bahwa sebesar 74,0% variasi pendapatan UMKM dapat dijelaskan oleh variabel modal usaha, tenaga kerja, dan teknologi, sedangkan sisanya sebesar 26,0% dijelaskan oleh variabel lain di luar model penelitian ini.

Downloads

Download data is not yet available.

References

Laili, Y. F., & Setiawan, A. H. (2020). Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Pendapatan UMKM Sentra Batik di Kota Pekalongan..

https://doi.org/10.14710/djoe.29052

Hasanah, R. L., Kholifah, D. N., & Alamsyah, D. P. (2020).Pengaruh Modal, Tingkat Pendidikan dan Teknologi terhadap Pendapatan UMKM di Kabupaten Purbalingga..

https://doi.org/10.30872/jkin.v17i2.7492

Maipita, I. (2013).Simulasi Dampak Kenaikan Upah Minimum terhadap Tingkat Pendapatan dan Kemiskinan.

https://doi.org/10.24034/j25485024.y2013.v17.i3.347

Hidayat, M. S., Kasnowo, & Setyariningsih, E. (2022).Peran Penggunaan Media Sosial Terhadap Kinerja UMKM: Suatu Kajian Literatur Sistematik

https://doi.org/10.31539/costing.v6i1.4099.

Tambunan, T. T. H. (2019). Micro and Small Industries and the Use of Internet: Findings from Indonesian. Jurnal Ekonomi Indonesia, 8(2), 203–224..

https://doi.org/10.52813/jei.v8i2.20

Boediono. (2014). Ekonomi Mikro. Yogyakarta: BPFE-Yogyakarta.

Salahudin, dkk. (2018). Modal usaha sebagai instrumen penting dalam pengembangan usaha dan peningkatan pendapatan UMKM.

https://doi.org/10.24269/ars.v6i1.777

Salahudin, S., Wahyudi, W., Ulum, I., & Kurniawan, Y. (2018). Model manajemen kelompok usaha mikro kecil dan menengah (UMKM) usaha tepung tapioka. ARISTO, 6(1), 18–37..

https://doi.org/10.24269/ars.v6i1.777

Fatihah, N. S. A., Mahmud, M., & Panigoro, N. (2024).Pengaruh Penerapan Digital Payment dan Digital Marketing terhadap Peningkatan Pendapatan Usaha Mikro Kecil dan Menengah.

https://doi.org/10.30603/ab.v20i1.4428

Sugiyono. (2019). Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif, dan R&D. Bandung: Alfabeta. ISBN 978-602-289-533-6..

Lind, D. A., Marchal, W. G., & Wathen, S. A. (2018). Statistical Techniques in Business and Economics (17th ed.). New York: McGraw-Hill Education. ISBN 9781259921803...

Ghozali, I. (2018). Aplikasi Analisis Multivariate dengan Program IBM SPSS Statistics (Edisi 9). Semarang: Badan Penerbit Universitas Diponegoro..

Tinungki, G. M. (2018). Metode Pendeteksian Autokorelasi Murni dan Autokorelasi Tidak Murni. Jurnal Matematika, Statistika dan Komputasi, 13(1), 46–54

https://doi.org/10.20956/jmsk.v13i1.3478

Budanti, N. P. L., & Mariati, N. P. A. M. (2024). Penerapan Analisis Regresi Linier Berganda pada Kualitas Audit Aparat Pengawas Intern Pemerintah Kabupaten Gianyar.

https://doi.org/10.59672/emasains.v13i1.3607

Hardono. (2010). Analisis Pengaruh Perubahan Rasio-Rasio Keuangan Bank terhadap Perubahan Laba (Perbandingan pada Bank Asing dan Bank Domestik Periode Tahun 2004–2007).

https://doi.org/10.14710/jbs.19.2.166-191