Penerapan Business Intelligence Untuk Analisis Komisi Tiktok Affiliate Multi-Periode Menggunakan Power BI

Rani Nuraeni; Robby Maududy

doi:10.31004/riggs.v5i2.9166

Authors

Rani Nuraeni Universitas Cipasung Tasikmalaya
Robby Maududy Universitas Cipasung Tasikmalaya

DOI:

https://doi.org/10.31004/riggs.v5i2.9166

Keywords:

Business Intelligance, TikTok Affiliate, Microsoft Power BI, Dashboard Interaktif, Analisis Multi-Periode

Abstract

Perkembangan TikTok Shop dan program TikTok Affiliate menghasilkan volume data transaksi yang terus meningkat, namun data tersebut masih belum dimanfaatkan secara optimal untuk mendukung pengambilan keputusan bisnis. Penelitian ini bertujuan menerapkan Business Intelligence menggunakan Microsoft Power BI untuk menganalisis komisi TikTok Affiliate secara multi-periode pada akun @rarannr. Metode penelitian yang digunakan adalah pendekatan kualitatif dengan studi kasus menggunakan data sekunder berupa laporan transaksi TikTok Affiliate Center periode 2025–2026 dalam format CSV. Proses penelitian dilakukan melalui tahapan ETL (Extract, Transform, Load), pemodelan data menggunakan star schema, serta pembangunan dashboard interaktif pada Microsoft Power BI. Hasil penelitian menunjukkan bahwa dashboard mampu menyajikan informasi penjualan dan komisi secara terintegrasi, interaktif, dan mudah dipahami. Analisis menunjukkan kategori Beauty menjadi kategori dengan kontribusi komisi tertinggi, sedangkan konten LIVE merupakan jenis promosi paling efektif dalam menghasilkan penjualan. Selain itu, periode Ramadan menunjukkan peningkatan performa penjualan, nilai GMV, dan total komisi dibandingkan periode reguler. Implementasi Business Intelligence melalui dashboard Power BI dapat membantu proses monitoring performa penjualan secara lebih cepat, efisien, dan berbasis data sehingga mendukung optimalisasi strategi pemasaran TikTok Affiliate.

Downloads

Download data is not yet available.

References

Brilliant Ayang Iswenda, “Indonesia Jadi Negara dengan GMV TikTok Shop Terbesar Ke-2 di Dunia,” goodstats. Accessed: Jan. 15, 2025. [Online]. Available: https://goodstats.id/article/indonesia-menjadi-negara-dengan-gmv-tiktok-shop-terbesar-kedua-di-dunia-ul0hi

I. Trixie and N. Pandrianto, “Brand Affiliate sebagai Alternatif Membangun Brand Awareness mengubah paradigma dalam teori digital marketing , terutama dalam kerangka kerja,” pp. 107–115, 2024.

V. Vimala Yanthi and S. Azeharie, “Pengaplikasian Strategi dan Teknik Komunikasi Persuasif pada Live Shopping TikTok,” Prologia, vol. 8, no. 1, pp. 230–239, 2024, doi: 10.24912/pr.v8i1.27656.

Via, “Tips Memaksimalkan Performa Penjulan Ramadhan di Tiktok Shop,” Bigseller. Accessed: Feb. 03, 2026. [Online]. Available: https://www.bigseller.com/blog/articleDetails/4295/tips-maksimalkan-performa-penjualan-ramadhan-di-tiktok-shop-tokopedia.htm

R. Steven, K., Hariyanto, S., dan Arijanto, “Penerapan Business Intelligence Untuk Menganalisis Data Pada PT. Suryaplas,” J. Algor, vol. Vol.2, no. No.2, pp. 41–50, 2021.

P. Angkasa and M. I. P. Nasution, “Penerapan Business Intelligence dalam Pengambilan Keputusan,” J. Penelit. Ilmu-Ilmu Sos., vol. 02, no. June, pp. 554–558, 2025, [Online]. Available: https://doi.org/10.5281/zenodo.15736249

Sasha Safira Nuraini, Azzumardi Mubarok Romadhoni, Muhammad Akmal Faris Taqiyuddin, and Ma’had Wicaksono, “Pemanfaatan Visualisasi Data dalam Business Intelligence untuk Strategi Bisnis Perusahaan Retail,” J. Manuhara Pus. Penelit. Ilmu Manaj. dan Bisnis, vol. 3, no. 3, pp. 234–243, 2025, doi: 10.61132/manuhara.v3i3.1992.

V. K. Subroto and E. Endaryati, “BUSINESS INTELLIGENCE DAN KESUKSESAN BISNIS di ERA DIGITAL,” Din. J. Manaj. Sos. Ekon., vol. 1, no. 2, pp. 41–47, 2021, doi: 10.51903/dinamika.v1i2.45.

I. D. K. Pramartha, G. A. Sasmita, and D. P. Githa, “PENERAPAN BUSINESS INTELLIGENCE UNTUK PREDIKSI PENJUALAN PRODUK (STUDI KASUS PT. XYZ) I Dewa Komang Divha Pramartha a1 , Gusti Made Arya Sasmita a2 , Dwi Putra Githa a3,” vol. 4, no. 2, pp. 1–12, 2023.

Taqwanur and Mega Bilqis Suryawantiningtyas, “G-Tech : Jurnal Teknologi Terapan,” G-Tech J. Teknol. Terap., vol. 6, no. 2, pp. 295–305, 2022, doi: 10.24843/JTRTI.2023.v04.i02.p19.

S. Jabar, A. A., Wijaya, R. F., & Wahyuni, “Dashboard visualisasi data kecerdasan bisnis untuk mendukung pengambilan keputusan bisnis pada PT BMPT. Djtechno: Jurnal Teknologi Informasi, 6(1),” vol. 6(1), pp. 75-89., 2025.

dhea zalsa Kamila, “Kinerja Keuangan: Pendekatan Time Series,” Manaj. Kewirausahaan, vol. 9, no. 4, pp. 352–362, 2023, [Online]. Available: http://journal.stieamsir.ac.id/index.php/man/article/view/464

E. G. Limbor, T. A. Putri, S. A. R. Qadriah, D. Arisandi, and J. T. Beng, “Perancangan Dashboard Penjualan Pakaian di Toko,” J. Ilm. Tek. Inform. dan Sist. Inf., vol. 13, pp. 2061–2069, 2024.

A. Dr. Nurhayati, S.E., M.E et, Metodologi Penelitian Kualitatif: Teori dan Praktik. PT. Sonpedia Publishing Indonesia, 2024.

Y. Rifa’i, “Analisis metodologi penelitian kulitatif dalam pengumpulan data di penelitian ilmiah pada penyusunan mini riset.,” Cendekia Inov. Dan Berbudaya, 1(1), 31-37., 2024.