Analisis Pengendalian Persediaan Menggunakan EOQ dan Min-Max pada Depot Air Minum XYZ

Reza Ahmad  Rabbani; Syarah Rizkia Feriaty; Mega Purnamasari

doi:10.31004/riggs.v5i2.8841

Authors

Reza Ahmad Rabbani Universitas Pelita Bangsa
Syarah Rizkia Feriaty Universitas Pelita Bangsa
Mega Purnamasari Universitas Pelita Bangsa

DOI:

https://doi.org/10.31004/riggs.v5i2.8841

Keywords:

Economic Order Quantity, persediaan, Peramalan, safety stock, Reorder Point, Min-Max

Abstract

Pengendalian persediaan bahan baku merupakan salah satu aspek penting dalam menjaga kelancaran operasional serta efisiensi biaya pada usaha depot air minum. Ketidaktepatan dalam menentukan jumlah dan waktu pemesanan dapat menyebabkan kekurangan maupun kelebihan persediaan yang berdampak pada meningkatnya biaya operasional. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengendalian persediaan bahan baku air pada Depot Air Minum XYZ menggunakan metode Economic Order Quantity (EOQ) dan Min-Max berdasarkan hasil peramalan permintaan. Metode peramalan yang digunakan yaitu Simple Moving Average (SMA) dan Single Exponential Smoothing (SES). Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif deskriptif dengan data penjualan, biaya pemesanan, dan biaya penyimpanan selama periode Januari hingga Desember 2025. Pengolahan data dilakukan menggunakan software Minitab 22 dan Microsoft Excel. Hasil pengujian akurasi menunjukkan bahwa metode Single Exponential Smoothing dengan nilai α = 0,825515 merupakan metode peramalan terbaik karena menghasilkan nilai error terendah dengan MAD sebesar 1.925 dan MAPE sebesar 11%. Berdasarkan hasil peramalan diperoleh permintaan bulan berikutnya sebesar 13.120 liter. Perhitungan pengendalian persediaan menghasilkan safety stock sebesar 390 liter dan reorder point sebesar 487 liter. Metode EOQ menghasilkan jumlah pembelian optimal sebesar 22.821 liter dengan total biaya persediaan sebesar Rp1.230.501, sedangkan metode Min-Max menghasilkan jumlah pembelian optimal sebesar 78 liter dengan total biaya persediaan sebesar Rp176.932.490. Dibandingkan metode konvensional perusahaan dengan total biaya persediaan sebesar Rp1.957.732, metode EOQ mampu memberikan penghematan biaya sebesar Rp727.231 sehingga dinilai lebih efektif dan efisien untuk diterapkan pada pengendalian persediaan bahan baku Depot Air Minum XYZ.

Downloads

Download data is not yet available.

References

R. Pertiwi, S. Lestari, and S. Arga, “Analisis pengendalian persediaan bahan baku dengan EOQ,” Attadib J. Elem. Educ., vol. 6, no. 2, pp. 321–341, 2022, [Online]. Available: https://www.jurnalfai-uikabogor.org/attadib

D. Guslan and D. A. Laksono, “Meminimalkan Biaya Pengadaan Persediaan Pipa PVC SII 2 Dengan Membandingkan Metode EOQ, HSM, dan LUC,” Logistik Bisnis, vol. 12, no. 02, pp. 103–110, 2022.

F. R. Siboro and R. H. Nasution, “Analisis Pengendalian Persediaan Bahan Baku Dengan Menggunakan Metode Economic Order Quantity (EOQ) Dan Metode Min-Max,” JiTEKH, vol. 8, no. 1, pp. 34–40, 2020, doi: 10.35447/jitekh.v8i1.310.

A. Fole, N. Ihwan Safutra, T. Alisyahbana, Y. Almuhajirin, and K. Nisa Safitri, “Peningkatkan Efisiensi Rantai Pasok melalui Material Requirement Planning untuk Bahan Baku dalam Produksi Lemari: Studi Kasus CV. Indo Mebel,” J. Tek. Ibnu Sina, vol. 9, no. 01, pp. 11–21, 2024, doi: 10.36352/jt-ibsi.v9i01.792.

H. A. R. Monica Florenza Tiranda, Tanto Pratondo Utomo, Pramita Sari Anungputri, “Analisis Peramalan Kebutuhan Bahan Baku Pada PT Alta Kencana Raya,” J. Agroindustri Berkelanjutan, vol. 1, no. 2, pp. 262–270, 2022.

S. R. Catur Putri and J. Lukman, “Penerapan Metode Peramalan Autoregressive Integrated Moving Average Pada Sistem Informasi Pengendalian Persediaan Bahan Baku,” J. Ilmu Komput. dan Bisnis, vol. 13, no. 1, pp. 164–173, 2022, doi: 10.47927/jikb.v13i1.293.

H. T. Y. Windi Nurlaela, A. I. Pratiwi, “Analisis Metode Moving Average, Exponential Smoothing, dan Arima dalam Peramalan Permintaan untuk Pengendalian Stok Floor Rear,” J. Teknol. dan Manaj. Ind. Terap., vol. 4, no. 3, pp. 1066–1075, 2025, doi: 10.55826/jtmit.v4i3.1134.

I. Khumaeroh, M. Fadly, R. Khaerunnisa, F. Putri, K. A. Husyairi, and K. Kunci, “Analisis Efektivitas Penggunaan Metode EOQ dan POQ Untuk Pengendalian Persediaan Bahan Baku Kedelai Di Rumah Tempe Indonesia (RTI),” BLOGCHAIN, vol. 5, no. 2, pp. 51–57, 2025.

M. R. Y. Pratama, Y. P. Negoro, and Hidayat, “Peramalan Permintaan dan Pengendalian Persediaan Bahan Baku Pupuk ZA Menggunakan Metode Time Series dan EOQ,” J. Teknol. dan Manaj. Ind. Terap., vol. 4, no. 2, pp. 282–292, 2025, doi: 10.55826/jtmit.v4i2.636.

L. K. Tyandini and E. Widajanti, “Analisis Pengendalian Persediaan Bahan Baku Dengan Metode Economic Order Quantity Dan Just In Time ( Studi Kasus Pada UMKM Tempe Bersama di Kecamatan Jatisrono ),” J. Artif. ntelligence Digit. Bus., vol. 4, no. 3, pp. 5750–5759, 2025.

N. L. Rachmawati and M. Lentari, “Penerapan Metode Min-Max untuk Minimasi Stockout dan Overstock Persediaan Bahan Baku,” J. INTECH Tek. Ind. Univ. Serang Raya, vol. 8, no. 2, pp. 143–148, 2022, doi: 10.30656/intech.v8i2.4735.

A. Nurfadilah, W. Budi, E. Kurniati, and D. Suhaedi, “Penerapan Metode Moving Average untuk Prediksi Indeks Harga Konsumen,” J. Mat., vol. 21, no. 1, pp. 19–25, 2022.

C. S. Audinasyah and Solehudin, “Sistem Forecasting Perencanaan Produksi dengan Metode Single Exponential Smoothing Pada Home Industry Tempe Putera Sejahtera,” J. EMT KITA, vol. 8, no. 3, pp. 845–853, 2024, doi: 10.35870/emt.v8i3.2589.

A. D. Priyanto, Y. C. Winursito, I. Nugraha, F. Sholeha, and H. S. Fanani, “Minimizing Cost of Milk Raw Material Inventory Using the Economic Order Quantity (EOQ) Method,” PROZIMA (Productivity, Optim. Manuf. Syst. Eng., vol. 7, no. 1, pp. 35–45, 2023, doi: 10.21070/prozima.v7i1.1611.

D. F. Maharani and E. Widajanti, “Analisis Pengendalian Persediaan Bahan Baku Dengan Metode Pengendalian Material Requirement Planning Pada Umkm Roti Bariklanadi Simo Boyolali,” J. Artif. ntelligence Digit. Bus., vol. 4, no. 3, pp. 5719–5733, 2025.

M. F. Saripudin and Wahyudin, “Perbandingan Pengadaan Persediaan Bahan Baku Dengan Menggunakan Metode EOQ dan Min Max pada PT XYZ,” J. Serambi Eng., vol. 9, no. 1, pp. 7968–7977, 2023, doi: 10.32672/jse.v9i1.808.