Implementasi Artificial Intelligence pada SIMRS untuk Efektivitas Keputusan Manajerial RSUD Klaten

Robby Rachmatullah; Fidela  Berliani Prasaja  Putri

doi:10.31004/riggs.v5i2.8666

Authors

Robby Rachmatullah Universitas Dharma AUB Surakarta
Fidela Berliani Prasaja Putri Universitas Setia Budi

DOI:

https://doi.org/10.31004/riggs.v5i2.8666

Keywords:

Artificial Intelegence, SIMRS, Pengambilan Keputusan, Manajemen Rumah Sakit, Transformasi Digital

Abstract

Transformasi digital di rumah sakit menuntut pemanfaatan data secara optimal dalam mendukung pengambilan keputusan manajerial yang cepat, akurat, dan berbasis informasi real-time. Namun, Sistem Informasi Manajemen Rumah Sakit (SIMRS) di banyak rumah sakit masih didominasi fungsi administratif dan belum sepenuhnya berperan sebagai decision support system berbasis data yang terintegrasi. Kondisi tersebut menyebabkan proses pengambilan keputusan manajerial sering kali belum optimal dalam mendukung efisiensi layanan dan perencanaan strategis rumah sakit. Penelitian sekaligus pengabdian ini bertujuan mengimplementasikan Artificial Intelligence (AI) pada SIMRS guna meningkatkan efektivitas pengambilan keputusan manajerial di RSUD Klaten. Penelitian menggunakan pendekatan mixed methods melalui tahapan analisis kebutuhan, pengembangan sistem berbasis AI sederhana, pelatihan dan pendampingan pengguna, serta evaluasi sebelum dan sesudah implementasi sistem. Pengumpulan data dilakukan melalui observasi, wawancara semi-terstruktur, dan kuesioner, kemudian dianalisis menggunakan metode deskriptif komparatif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa implementasi AI pada SIMRS mampu meningkatkan efektivitas pengambilan keputusan manajerial secara signifikan, terutama pada aspek kecepatan pengambilan keputusan, ketepatan informasi, ketersediaan data, dan kepuasan pengguna. Rata-rata efektivitas meningkat dari 63,75% menjadi 87,5% dengan persentase peningkatan sebesar 35% setelah implementasi sistem. Selain itu, implementasi AI juga meningkatkan pemahaman dan kemampuan sumber daya manusia rumah sakit dalam memanfaatkan sistem informasi berbasis data. Integrasi AI dalam SIMRS terbukti mendukung pengambilan keputusan yang lebih cepat, akurat, terstruktur, dan efisien sehingga berkontribusi terhadap peningkatan kualitas layanan kesehatan, efisiensi manajemen rumah sakit, serta penguatan transformasi digital menuju konsep smart hospital berbasis teknologi dan data terintegrasi.

Downloads

Download data is not yet available.

References

Ahmed, A., Pereira, L., & Kimberly, J. (2025). Mixed Methods Research : Combining both qualitative and quantitative approaches. Civil Engineer and Researcher, Tunneling and Trenchless Technology, Taipei,.

Alves, M., Seringa, J., Silvestre, T., & Magalhães, T. (2024). Use of Artificial Intelligence tools in supporting decision-making in hospital management. BMC Health Services Research.

Amal, B., Yamani, M., Yusuf, N., & Al-shabrawi, H. A. (2025). The impact of Artificial Intelligence on Management Decision-Making : Analyzing the Role of Data Analytical Skills and Entrepreneurial Orientation. European Journal of Sustainable Development, 14(2), 221–240. https://doi.org/10.14207/ejsd.2025.v14n2p221

Antares, J., Hasugian, B. S., Satria, W., Ekonomi, F., Kock, U. F. De, Informasi, S., Teknik, F., & Dharmawangsa, U. (2025). Integrasi Artificial Intelligence dalam Sistem Informasi : Meningkatkan Efisiensi dan Otomatisasi. 6(1), 256–265.

Arie Setya Putra, Iin Marliana, T. M. F. (2024). PENGARUH KECERDASAN BUATAN TERHADAP PENGAMBILAN KEPUTUSAN STRATEGIS DALAM MANAJEMEN TEKNOLOGI INFORMASI. Jurnal Multimedia Dan Android (JMA), 5(1), 1–15.

Arifian, R. (2025). TRANSFORMASI ARTIFICIAL INTELLIGENCE DALAM SISTEM PELAYANAN KESEHATAN PRIMER-SEKUNDER DAERAH : KAJIAN PEMODELAN VALUE ORGANISASI , SUMBER DAYA MANUSIA. Nusantara Innovation Journal, 3(2), 152–175.

Asma Taj, Tabinda Razzaq, Muhammad Sohaib Azeem, Sudhair Abbas Bangash, Talha Mazhar, N. A. (2024). INSIGHTS-JOURNAL OF HEALTH AND REHABILITATION IMPACT OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE ON CLINICAL HEALTH AND REHABILITATION. INSIGHTS-JOURNAL OF HEALTH AND REHABILITATION, 255–259.

Cepi Hidayatuloh, & Dety Mulyanti. (2023). Analisis SIMRS Terhadap Peningkatan Pelayanan Kesehatan Di Era Digital Dalam Mendukung Implementasi Rekam Medis Elektronik. Jurnal Ilmu Kedokteran Dan Kesehatan Indonesia, 3(2), 65–71. https://doi.org/10.55606/jikki.v3i2.1603

Didik Setiyawan, Eddy Hermawan Hasudungan Panjaitan, S. (2025). Pengaruh Implementasi Sistem Manajemen Rumah Sakit (SIMRS) Dan Beban Kerja Perawat Terhadap Kinerja Perawat Di Ruang Dahlia RSUD Klaten. Journal of Innovative and Creativity, 5(3), 27484–27492.

Dr. Elia Ardyan, SE., M., Yoseb Boari, S.E., M. S., Akhmad, SE., M., Leny Yuliyani, S.Stat., M. S., Hildawati, S.Sos., M. S., Agusdiwana Suarni, S.E., M. A., dr. Dito Anurogo, M.Sc., P. D. (Cand. ., Ns. Erlin Ifadah, M.Kep., Sp.Kep., M. ., & Loso Judijanto, SSi., MM., Ms. (2023). METODE PENELITIAN KUALITATIF DAN KUANTITATIF (Pendekatan Metode Kualitatif dan Kuantitatif di Berbagai Bidang).

Gopalan, R., Onniyil, D., Viswanathan, G., & Samdani, G. (2025). Hybrid models combining explainable AI and traditional machine learning : A review of methods and applications.

Hadi, A., Judijanto, L., Purwandari, N., Zain, N. N. L. E., Rambe, K. H., & Mukhlis, I. R. (2025). ARTIFICIAL INTELLIGENCE: Teori, Konsep, dan Implementasi di Berbagai Bidang (Sepriano (ed.); 1st ed.). PT. Sonpedia Publishing Indonesia. www.buku.sonpedia.com

Hidayah, N., & Dhamanti, I. (2026). ANALISIS PELUANG DAN TANTANGAN SISTEM INFORMASI MANAJEMEN RUMAH SAKIT ( SIMRS ). JURNAL KESEHATAN TAMBUSAI, 7, 1852–1859.

Hofmann, P., & Urbach, N. (2024). International Journal of Information Management Managing artificial intelligence applications in healthcare : Promoting information processing among stakeholders ☆. International Journal of Information Management, 75(October 2023). https://doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2023.102728

Julia, P., & Ikhsa, H. (2025). Transformasi Digital dalam Sistem Informasi Kesehatan : Dampak terhadap Kualitas Pelayanan Medis. 5(2), 642–653.

Luthfiyani, P. W., & Murhayati, S. (2024). Strategi Memastikan Keabsahan Data Dalam Penelitian Kualitatif. Jurnal Pendidikan Tambusai, 8, 45315–45328.

M Risyan Karnain, Pipit Festi Wilianarti, A. A. (2025). EVALUASI KINERJA DAN KESESUAIAN SISTEM INFORMASI MANAJEMEN RUMAH SAKIT ( SIMRS ) BERDASARKAN MODEL HUMAN – ORGANIZATION – SYSTEM FIT ( HOSFIT ) DI BLUD RSUD. PREPOTIF Jurnal Kesehatan Masyarakat, 9(3), 9896–9905.

Mahmoodabadi, A. D., Dehghan, H., Kimiafar, K., & Karami, M. (2025). Usability evaluation methods for hospital information systems : a systematic review. Dehghani Mahmoodabadi et Al. BMC Health Services Research, 25, 2205.

Nurfajriani, W. V., Wahyu, M., Arivan, I., Sirodj, R. A., & Afgani, M. W. (2024). Triangulasi Data Dalam Analisis Data Kualitatif. Jurnal Ilmiah Wahana Pendidikan, 10(September), 826–833.

Rahmi, S. F., Dewi, N. H., Hartono, B., & Daud, A. G. (2025). Analisis Kualitas Software dan Hardware dalam Mendukung Efisiensi Layanan Rumah Sakit Berbasis Sistem Informasi. RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business, 4(2), 4785–4791. https://doi.org/10.31004/riggs.v4i2.1336

Rathee, G., Gumaei, A. H., Bajaj, R., Altaf, M., Hassan, M. M., Elhendi, A. Z., Alzanin, S. M., & Garg, S. (2025). A Semantic Web-Enabled Explainable AI Framework for Interoperable and Scalable Detection of Autism Spectrum Disorder. International Journal on Semantic Web and Information Systems, 21(1), 1–26. https://doi.org/10.4018/IJSWIS.392072

Tamirat, Y., & Hanum, F. (2025). Healthcare Analytics An analytical framework for improving healthcare data management and organizational performance. 8(June).

World Health Organization. (2024). World health sWORLD HEALTH ORGANIZATION - World health statistics 2024. ISBN 9789240094703. tatistics 2024.