Filosofi Ilmu dalam Akuntansi Keperilakuan: Menggugat Netralitas Informasi Akuntansi

Authors

  • Gabriel Ananta 01031282328044@student.unsri.ac.id
  • Jhonson Jhonson Universitas Sriwijaya
  • Veri Hariyanto Universitas Sriwijaya
  • Emylia Yuniarti Universitas Sriwijaya

DOI:

https://doi.org/10.31004/riggs.v5i2.8389

Keywords:

Akuntansi Keperilakuan, Netralitas Akuntansi, Kecerdasan Buatan Dalam Akuntansi, Akuntansi Kritis, Pelaporan Keuangan, Pertimbangan Profesional

Abstract

Studi ini secara kritis meneliti landasan filosofis akuntansi perilaku untuk menantang asumsi netralitas informasi akuntansi, yang telah lama dianggap sebagai karakteristik utama pelaporan keuangan. Penelitian ini menggunakan pendekatan tinjauan pustaka kualitatif, menganalisis berbagai studi yang diterbitkan antara tahun 2020 dan 2025 dari jurnal internasional, laporan badan standar akuntansi, dan studi interdisipliner yang menghubungkan akuntansi dengan psikologi, sosiologi, dan teori kritis. Hasilnya menunjukkan bahwa akuntansi tidak sepenuhnya bebas nilai tetapi dipengaruhi oleh perilaku manusia, konteks sosial, dan dinamika kelembagaan. Dalam proses pelaporan keuangan, akuntan, manajer, dan auditor membawa pertimbangan subjektif yang memengaruhi penyajian dan interpretasi informasi keuangan. Lebih lanjut, pengembangan Kecerdasan Buatan dalam praktik akuntansi menciptakan risiko baru berupa bias algoritmik karena data pelatihan yang tidak representatif, kurangnya transparansi model, dan pengawasan manusia yang lemah. Kondisi ini dapat mengurangi skeptisisme profesional, yang sangat penting untuk menjaga kualitas pelaporan keuangan. Perspektif akuntansi kritis juga menekankan bahwa akuntansi sering berfungsi sebagai alat untuk melegitimasi kekuasaan dan kepentingan pihak dominan, bukan sekadar representasi objektif dari realitas ekonomi. Oleh karena itu, netralitas akuntansi lebih baik dipahami sebagai tujuan normatif daripada kondisi yang dapat dicapai secara empiris. Studi ini menekankan pentingnya mengintegrasikan refleksi filosofis, wawasan perilaku, dan kesadaran etis dalam mengembangkan praktik, standar, dan pendidikan akuntansi yang lebih responsif terhadap kompleksitas lingkungan manusia dan sosial.

Downloads

Download data is not yet available.

References

A Agustina, S., & Wulandari, R. (2025). Transparency, Trust, and Accountability in AI-Driven Accounting: A Critical Literature Review. 2.

Aliah, N., & Faridani, M. R. (2025). Transforming Accounting Through Artificial Intelligence: A Systematic Literature Review of Opportunities, Challenges, and Ethical Imperatives. Proceedings of International …. https://proceeding.pancabudi.ac.id/index.php/ICIE/article/view/626%0Ahttps://proceeding.pancabudi.ac.id/index.php/ICIE/article/download/626/561

Ampountolas, A. (2023). The Effect of COVID-19 on Cryptocurrencies and the Stock Market Volatility: A Two-Stage DCC-EGARCH Model Analysis. Journal of Risk and Financial Management, 16(1). https://doi.org/10.3390/jrfm16010025

Arifin Siregar, Z., & Hasanah, U. (2024). Indonesia Auditing Research Journal Risk Management and Ethical Perspectives in the Implementation of Artificial Intelligence (AI) in the Accounting Profession. Indonesia Auditing Research Journal, 13(4), 256–264.

Aziz, N. A., & Long, F. (2023). Examining the relationship between big data analytics capabilities and organizational ambidexterity in the Malaysian banking sector. Frontiers in Big Data, 6. https://doi.org/10.3389/fdata.2023.1036174

Cuconato, M. (2023). Participation and Social Innovation as a Compass towards Integration: The Rationale behind the INTE-great Project. Societies, 13(6). https://doi.org/10.3390/soc13060145

das Dores de Jesus Da Silva, L., Kubisch, S., Aguayo, M., Castro, F., Rojas, O., Lagos, O., & Figueroa, R. (2024). Chilean Disaster Response and Alternative Measures for Improvement. Social Sciences, 13(2). https://doi.org/10.3390/socsci13020088

Dias, A. (2024). Maximum Pseudo-Likelihood Estimation of Copula Models and Moments of Order Statistics. Risks, 12(1). https://doi.org/10.3390/risks12010015

Figliomeni, F. G., Specht, M., Parente, C., Specht, C., & Stateczny, A. (2024). Modeling and Accuracy Assessment of Determining the Coastline Course Using Geodetic, Photogrammetric and Satellite Measurement Methods: Case Study in Gdynia Beach in Poland. Electronics (Switzerland), 13(2). https://doi.org/10.3390/electronics13020412

Govindankutty, S., & Gopalan, S. P. (2023). SEDIS—A Rumor Propagation Model for Social Networks by Incorporating the Human Nature of Selection. Systems, 11(1). https://doi.org/10.3390/systems11010012

Hermina, S. C., Kesuma, S. A., & Nasution, F. N. (2026). A Systematic Literature Review on Ethics and Artificial Intelligence in the World of Business and Accounting ( 2024-2025 ). 5(1), 192–197. https://doi.org/10.54259/akua.v5i1.6006

Kamel, E., Pittau, F., Dal Verme, L. M., Scatigna, P., & Iannaccone, G. (2024). A Parametric Integrated Design Approach for Life Cycle Zero-Carbon Buildings. Sustainability (Switzerland) , 16(5). https://doi.org/10.3390/su16052001

Lorincz, K., Formadi, K., & Ernszt, I. (2023). Towards a More Resilient Festival Industry: An Analysis of the Adoption of Risk Management Models for Sustainability. Risks, 11(2), 1–18. https://doi.org/10.3390/risks11020045

Maciejewska, A., Kuzak, Ł., Ulanicka-Raczyńska, M., & Onufriv, Y. (2023). Use of Field Reserves in Emergencies as Assessed by Urban Residents and Refugees in Warsaw and Lviv during the War in Ukraine. Sustainability (Switzerland), 15(18). https://doi.org/10.3390/su151814022

Mediaty, M., Indrijawati, A., Pratama Kohar, Y., Sutriani, S., & Salsabila, T. (2024). Review of Artificial Intelligence In Accounting: Trends, Implementation and Implications. Journal of Accounting and Finance Management, 5(5), 1146–1160. https://doi.org/10.38035/jafm.v5i5.1222

Nguyen, T. T. M., Rabbanifar, S., Luo, Z., Huddleston, C., O’Connor, T., Richard, A., Michel, M., Moon, R., Yao, C. W., Jao, M., & Bernazzani, P. (2023). Development of Fiber Reinforced Sustainable Dredge Bricks. Applied Sciences (Switzerland), 13(2). https://doi.org/10.3390/app13020789

Prihanto, A. P., & Risman, A. (2025). The Behavioral Finance of the Digital Gold Market: Heuristics, Overconfidence Bias, and Market Sentiment. The Indonesian Accounting Review, 15(1), 37–46. https://doi.org/10.14414/tiar.v15i1.4882

Putri, S. K. (2026). Mitigasi Bias Kognitif dalam Pengambilan Keputusan Finansial : Peran Keterampilan Berpikir Kritis dan Literasi Keuangan ( Tinjauan Literatur Sistematis ). 3(1), 191–201.

Silitonga, R., Putra, V. P., Jou, Y.-T., & Sukwadi, R. (2024). Accounting, Artificial Intelligence (AI), Environmental Social & Governance (ESG): An Integrative Viewpoint. The Accounting Journal of Binaniaga, 9(01), 39–50. https://doi.org/10.33062/ajb.v9i01.47

Zhao, L., Tang, Y., & Liu, Y. (2023). How Does Environmental Tax Influence the Scale and Efficiency of Green Investment among China’s Heavily Polluting Enterprises? Sustainability (Switzerland), 15(20). https://doi.org/10.3390/su152015021

Downloads

Published

09-05-2026

How to Cite

[1]
G. Ananta, J. Jhonson, V. Hariyanto, and E. Yuniarti, “Filosofi Ilmu dalam Akuntansi Keperilakuan: Menggugat Netralitas Informasi Akuntansi”, RIGGS, vol. 5, no. 2, pp. 1649–1661, May 2026.

Issue

Section

Articles