Peran Artifical Intelligence dalam Mendeteksi Fraud: Studi Literatur pada Praktik Audit Modern

Mohamad Afrizal Miradji; Aisyah Amalia; Dian Salmah; Elisa Dwi Fransisca; Elizabeth Lovinawati

doi:10.31004/riggs.v5i1.8008

Authors

Mohamad Afrizal Miradji Universitas PGRI Adi Buana Surabaya
Aisyah Amalia Universitas PGRI Adi Buana Surabaya
Dian Salmah Universitas PGRI Adi Buana Surabaya
Elisa Dwi Fransisca Universitas PGRI Adi Buana Surabaya
Elizabeth Lovinawati Universitas PGRI Adi Buana Surabaya

DOI:

https://doi.org/10.31004/riggs.v5i1.8008

Keywords:

Artificial Intelligence, Deteksi Kecurangan, Audit Modern, Pembelajaran Mesin, Analisis Data, Kualitas Audit

Abstract

Seiring meningkatnya kompleksitas transaksi dan volume data keuangan di era digital, praktik audit modern menghadapi tantangan yang semakin besar dalam mendeteksi kecurangan (fraud). Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis peran Artificial Intelligence (AI) dalam meningkatkan efektivitas deteksi fraud melalui pendekatan studi literatur. Metode yang digunakan adalah kualitatif dengan menelaah berbagai jurnal ilmiah, laporan profesional, dan publikasi akademik yang relevan selama periode 2015–2025. Data dikumpulkan melalui teknik dokumentasi dengan kata kunci terkait artificial intelligence, fraud detection, dan audit modern, kemudian dianalisis menggunakan pendekatan deskriptif kualitatif melalui proses klasifikasi, perbandingan, dan sintesis temuan penelitian terdahulu. Hasil kajian menunjukkan bahwa penerapan teknologi AI seperti machine learning, data mining, dan natural language processing mampu meningkatkan akurasi dan kecepatan dalam mendeteksi pola anomali dibandingkan metode audit konvensional yang berbasis sampling. AI juga memungkinkan analisis seluruh populasi data (full population analysis), sehingga potensi fraud yang tersembunyi dapat diidentifikasi secara lebih komprehensif. Selain itu, penggunaan AI terbukti meningkatkan efisiensi proses audit, mengurangi beban kerja auditor, serta meminimalkan kesalahan manusia. Namun demikian, implementasi AI dalam audit masih menghadapi berbagai kendala, seperti keterbatasan kompetensi auditor dalam penguasaan teknologi, tingginya biaya implementasi, serta isu etika dan privasi data. Oleh karena itu, diperlukan kesiapan sumber daya manusia, regulasi yang memadai, serta integrasi sistem yang tepat agar pemanfaatan AI dapat berjalan optimal dan berkelanjutan. Dengan demikian, AI memiliki peran strategis dalam mentransformasi praktik audit modern, khususnya dalam meningkatkan kualitas deteksi fraud di era digital.

Downloads

Download data is not yet available.

References

Alaka, E., Akindayo, A. E., Ilemore, O., & Emmanuel, I. (2025). The integration of artificial intelligence in forensic auditing and its implications for real-time fraud detection in global financial institutions. International Journal of Innovative Science and Research Technology, 10(9), 1688–1707. https://doi.org/10.38124/ijisrt/25sep1334

Bello, O. A., & Olufemi, K. (2024). Artificial intelligence in fraud prevention: Exploring techniques and applications challenges and opportunities. Computer Science & IT Research Journal, 5(6), 1505–1520. https://doi.org/10.51594/csitrj.v5i6.1252

Celestin, P. M., & Vanitha, N. (2019). Artificial intelligence in fraud detection: Are traditional auditing methods outdated? (2nd ed.). International Conference on Recent Trends in Arts, Science, Engineering & Technology.

Christian, N., Ong, C. M., & Wisely, J. V. (2024). Analisis manipulasi laporan keuangan oleh PT Kimia Farma pada tahun 2001 menggunakan teori fraud. Jurnal Pendidikan Sejarah dan Riset Sosial Humaniora, 4(2), 113–119.

Jaafar, M. A. (2025). The impact of artificial intelligence in detecting manipulations in financial statements. Futuriry Economics & Law, 5(2), 51–72. https://doi.org/10.57125/FEL.2025.06.25.03

Ketelaar, F., & Mićković, A. (2025). Artificial intelligence in fraud detection: Textual analysis of 10-K filings relevance to practice keywords. Maandblad voor Accountancy en Bedrijfseconomie, 99(2), 61–71. https://doi.org/10.5117/mab.99.132881

Mediana, A. M., & Sandari, T. E. (2024). Implementation of artificial intelligence in fraud detection and prevention in internal audit (case study in the banking sector). International Journal of Education, Social Studies, and Management (IJESSM), 4(3), 1230–1237. https://doi.org/10.52121/ijessm.v4i3.532

Miradji, M. A., Mufidah, L., Anggraini, A. E., & Ngongo, M. (2024). Studi empiris tentang faktor-faktor yang memengaruhi kinerja auditor dalam pemeriksaan akuntansi. Jurnal Keuangan dan Manajemen Terapan, 5(4), 139–146.

Miradji, M. A., Savilla, R. R. N., Putri, F. A. S., & Maisyaroh, D. R. (2024). Analisis peran audit internal dalam pendeteksian dan pencegahan untuk menangani kecurangan akuntansi (fraud). Jurnal Ekonomi Bisnis, Manajemen dan Akuntansi (JEBMAK), 3(2). http://ejournal.lapad.id/index.php/jebmak/issue/view/703

Naseer, K., & Ahmed, H. N. (2025). Effectiveness and reliability of artificial intelligence in fraud detection: A mixed-method study on financial audit. Journal of Management and Informatics, 4(1), 706–722. https://doi.org/10.51903/jmi.v4i1.168

Oktavianus, A. J. E., Naibaho, L., & Rantung, D. A. (2023). Pemanfaatan artificial intelligence pada pembelajaran dan asesmen di era digitalisasi. Jurnal Kridatama Sains dan Teknologi, 5(2), 473–486.

Putri, A. P. (2024). Transformasi akuntansi di era big data dan teknologi artificial intelligence (AI). Jurnal Cahaya Mandalika, 5(2), 937–943.

Putri, K. M. D., & Suputra, I. D. (2013). Pengaruh independensi, profesionalisme, dan etika profesi terhadap kinerja auditor pada kantor akuntan publik di Bali. E-Jurnal Akuntansi, 4(1), 39–53.

Qatawneh, A. M. (2025). The role of artificial intelligence in auditing and fraud detection in accounting information systems: Moderating role of natural language processing. International Journal of Organizational Analysis, 33(6), 1391–1409. https://doi.org/10.1108/IJOA-03-2024-4389

Suyono, W. P., Puspa, E. S., Anugrah, S., & Firnanda, R. (2025). Artificial intelligence in auditing: A systematic review of tools, applications, and challenges. Journal of Artificial Intelligence and Digital Business (RIGGS), 4(2), 3393–3401. https://doi.org/10.31004/riggs.v4i2.1024

Utami, A. P., Vinalia, N., Febriyan, I., Putra, B. G., & Manurung, H. (2024). Peran audit internal atas kualitas pemeriksaan laporan keuangan yang dilakukan oleh audit eksternal pada sebuah perusahaan. Jurnal Rimba: Riset Ilmu Manajemen Bisnis dan Akuntansi, 2(1), 54–63.

Yusuf, F., Surianti, M., Deliana, D., & Sembiring, R. W. (2025). Pengaruh profesionalisme, independensi auditor dan etika profesi terhadap kinerja auditor. Jurnal Akuntansi dan Keuangan, 13(1), 104–114.