Tingkat Kepuasan dan Usability Chatbot Diabetes Friend sebagai Media Edukasi bagi Pasien Diabetes Mellitus di Wilayah Kerja Puskesmas Kota Timur
DOI:
https://doi.org/10.31004/riggs.v5i2.7852Keywords:
Diabetes Mellitus, Chatbot, Usability, Media EdukasiAbstract
Diabetes Mellitus merupakan penyakit kronis yang terus mengalami peningkatan jumlah kasus dan memerlukan pengelolaan jangka panjang melalui perawatan diri yang konsisten. Keberhasilan pengendalian penyakit sangat dipengaruhi oleh kemampuan pasien dalam menerapkan pola makan sehat, aktivitas fisik teratur, kepatuhan terhadap terapi, serta pemantauan kadar glukosa darah. Namun, keterbatasan akses edukasi kesehatan dan kurangnya pendampingan berkelanjutan sering menjadi kendala dalam meningkatkan pengetahuan dan perilaku self-care pasien. Pemanfaatan teknologi digital, khususnya chatbot berbasis kecerdasan buatan, menawarkan solusi edukasi yang lebih mudah diakses, interaktif, dan tersedia kapan saja. Penelitian ini bertujuan menilai tingkat usability chatbot “Diabetes Friend” sebagai media edukasi kesehatan bagi penderita Diabetes Mellitus. Penelitian menggunakan desain pra-eksperimental dengan pendekatan one-shot case study yang melibatkan 40 responden yang dipilih secara purposive sampling. Setelah menggunakan chatbot, responden diminta mengisi instrumen System Usability Scale (SUS) untuk mengevaluasi kemudahan penggunaan, efektivitas, efisiensi, dan kepuasan pengguna. Hasil penelitian menunjukkan nilai rata-rata SUS sebesar 85,7 yang termasuk kategori acceptable dengan tingkat penerimaan sangat baik. Temuan ini mengindikasikan bahwa chatbot mudah dipelajari, mudah dioperasikan, nyaman digunakan, dan mampu membantu pengguna memperoleh informasi mengenai pengelolaan Diabetes Mellitus. Tingginya skor usability juga menunjukkan bahwa sistem dapat diterima oleh pengguna dengan berbagai karakteristik. Dengan demikian, chatbot “Diabetes Friend” dinilai layak sebagai media edukasi kesehatan digital dan berpotensi mendukung peningkatan akses informasi serta praktik perawatan diri penderita Diabetes Mellitus secara berkelanjutan.
Downloads
References
Fakhriatul FF, Syamsidar S, Mira MAK. Upaya Peningkatan Self Care Management Melalui Pendekatan Peer Group Support Pada Pasien Diabetes Mellitus. Bina Generasi : Jurnal Kesehatan. 2022;14(1):71–8. doi:10.35907/bgjk.v14i1.249
Falah F, Luawo H, Tambuwun G. Foot Sensitivity Increases in Diabetes Patients Who Are Given Range of Motion Exercise at Kabila Community Health Center : A Case Series. Journal Nursing Care. 2024;10(1):83–90. doi:10.52365/jnc.v10i1.1073
Riskesdas. Laporan Provinsi Gorontalo RISKESDAS 2018. 2018;65–108.
Falah F, Syamsidar S. Pengaruh Penerapan Aplikasi Chatbot Sebagai Media Informasi Online Terhadap Kepuasan Pengguna Layanan Kesehatan Primer Di Masa Pandemik Covid-19. Bina Generasi: Jurnal Kesehatan. 2021;12(2):18–23.
Muris D, Kusumah Dewi R. Difusi Inovasi Chatbot Vanrita dalam Komunikasi Pelayanan Kesehatan di RSUD Daya Makassar. Petanda: Jurnal Ilmu Komunikasi dan Humaniora. 2025 Nov 27;7(3):615–30. doi:10.32509/petanda.v7i3.6215
Rijayanti SN, Rohmanu A, Endang. Rancang Bangun Chatbot Interaktif Sebagai Media Edukasi Kesehatan Mental Remaja Menggunakan Metode Rapid Application Development (RAD) Di SMK Dewantara 2 Kabupaten Bekasi. Jurnal Informatika SIMANTIK [Internet]. 2026 Jan 6 [cited 2026 Apr 8];11(1):1–5. Available from: https://simantik-panca-sakti.ac.id/index.php/simantik/article/view/145
Annisa Salsabila A. Pengaruh Pemberian Edukasi Gizi Melalui Chatbot Telegram Terhadap Peningkatan Pengetahuan Diet DASH pada Karyawan dengan Hipertensi [Internet]. [Yogyakarta]: Poltekkes Kemenkes Yogyakarta; 2023 [cited 2026 Apr 8]. Available from: https://poltekkesjogja.ac.id/
Alfatoni MAP, Maryam S, Eng M. Implementasi Chatbot Untuk Pemesanan Produk yang Terintegrasi Web Pada Kedai Ibaraki [Internet]. Surakarta Muhammadiyah University; 2020. Available from: http://eprints.ums.ac.id/id/eprint/80930
Yang Y, Liu S, Lei P, Huang Z, Liu L, Tan Y. Assessing usability of intelligent guidance chatbots in Chinese hospitals: Cross-sectional study. Digit Health. 2024 Jan 1;10. doi:10.1177/20552076241260504/ASSET/23AE8855-0799-46DC-B76C-4F336C2BDD5E/ASSETS/IMAGES/LARGE/10.1177_20552076241260504-IMG4.JPG
Griffin AC, Khairat S, Bailey SC, Chung AE. A chatbot for hypertension self-management support: user-centered design, development, and usability testing. JAMIA Open. 2023 Jul 4;6(3). doi:10.1093/JAMIAOPEN/OOAD073 PubMed PMID: 37693367.
Titoni E, Firgana2 D, Aditya B, Pribadi TA, Lianto R. Peran chatbot artificial Intelligence dalam membentuk kepuasan pelanggan. Technologia : Jurnal Ilmiah. 2024 Jan 16;15(1):20–30. doi:10.31602/TJI.V15I1.13220
Soetiyono A, Kurnia Y, Kurnia R. Pengaruh Penggunaan Chatbot dan Asisten Virtual terhadap Peningkatkan Kepuasan Pelanggan serta Dampaknya terhadap Pengambilan Keputusan Pembelian. eCo-Buss. 2024 Apr 10;6(3):1367–81. doi:10.32877/EB.V6I3.1169
Tan TC, Roslan EB, Li JW, Zou X, Chen X, Ratnasari, et al. Patient Acceptability of Symptom Screening and Patient Education Using a Chatbot for Autoimmune Inflammatory Diseases: Survey Study. JMIR Form Res 2023;7:e49239 https://formative.jmir.org/2023/1/e49239. 2023 Dec 28;7(1):e49239. doi:10.2196/49239
Satyafebrianti K, Zahira SA, Agustina PN, Auliya Arbani R, Rusdi S. Literature Review: Peran Artificial Intelligence Berdasarkan Chatbot Dalam Meningkatkan Promosi Kesehatan. In: Community Oriented Science Integrative Comprehensive National Seminar [Internet]. Surabaya: Universitas Wijaya Kusuma Surabaya; 2025 [cited 2026 Apr 8]. p. 81–91. Available from: https://prosidingcosmic.fk.uwks.ac.id/index.php/cosmic/article/view/72/53
Winardi Kartika R, Liem JF, Widjaja D. Penggunaan Ukrida Chatbot pada Pemeriksaan Kesehatan Rumah Sakit Ukrida. Health and Medical Journal [Internet]. 2024 Sep [cited 2026 Apr 8];6(3):248–53. Available from: https://yapindo-cdn.b-cdn.net/article/65292/1732334040732.pdf
Riyani WF. Implementasi Algoritma Long Short-Term Memory Pada Prototype Chatbot Informasi Kesehatan Gizi Untuk Memberikan Edukasi Dalam Pencegahan Stunting (Studi Kasus: Posyandu Cempaka 9 di Desa Cindaga). [Purwokerto]: Universitas AMIKOM; 2024.
Susanti, Silvia, Aini Suria Saputri N, Pratiwy UD, Dwi Treasa A. Implementasi Tele-Midwifery Berbasis Chatbot terhadap Peningkatan Pengetahuan Ibu Hamil tentang Tanda Bahaya Kehamilan. Journal of Artificial Intelligence and Digital Business. 2025 Dec 20;4(4):6099–106. doi:10.31004/riggs.v4i4.4569
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2026 Fakhriatul Falah, Misrawatie Goi

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.


















