Peran Pengembangan Sumber Daya Manusia dalam Meningkatkan Kesiapan Tenaga Kerja Menghadapi Disrupsi Artificial Intelligence di Indonesia

Berkat Obed Sion Gultom; Hilma Harmen; Akhlan Naufan Asri; Jhon Veriyanto Siregar; Ripqi Fauji

doi:10.31004/riggs.v5i2.7735

Authors

Berkat Obed Sion Gultom Universitas Negeri Medan
Hilma Harmen Universitas Negeri Medan
Akhlan Naufan Asri Universitas Negeri Medan
Jhon Veriyanto Siregar Universitas Negeri Medan
Ripqi Fauji Universitas Negeri Medan

DOI:

https://doi.org/10.31004/riggs.v5i2.7735

Keywords:

Pengembangan SDM, Artificial Intelligence, Kesiapan Tenaga Kerja, Digitalisasi, Kompetensi Digital

Abstract

Perkembangan Artificial Intelligence (AI) sebagai bagian dari transformasi digital telah mengubah struktur pekerjaan, pola pengambilan keputusan, serta kompetensi yang dibutuhkan pasar tenaga kerja. Penelitian ini bertujuan menganalisis peran pengembangan sumber daya manusia dalam meningkatkan kesiapan tenaga kerja menghadapi disrupsi AI di Indonesia. Penelitian menggunakan pendekatan kualitatif melalui studi pustaka dengan menelaah jurnal ilmiah, laporan pemerintah, publikasi organisasi internasional, dan sumber relevan mengenai kompetensi digital, perubahan pekerjaan, serta strategi ketenagakerjaan. Hasil kajian menunjukkan masih terdapat kesenjangan antara kompetensi tenaga kerja dan kebutuhan industri yang dipengaruhi oleh ketimpangan akses digital, rendahnya literasi data dan AI, terbatasnya pelatihan berbasis teknologi, serta belum meratanya kemampuan adaptasi organisasi. Disrupsi AI tidak hanya berpotensi menggantikan tugas rutin, tetapi juga mengubah pembagian tugas, standar produktivitas, proses rekrutmen, pembelajaran, dan evaluasi kinerja. Karena itu, pengembangan sumber daya manusia perlu diarahkan pada peningkatan kompetensi digital dasar, literasi AI, kemampuan analitis, kreativitas, komunikasi, pemecahan masalah, dan etika penggunaan teknologi. Strategi upskilling dan reskilling perlu dilaksanakan secara berkelanjutan, berbasis kebutuhan pekerjaan, terukur, dan inklusif bagi pekerja dengan tingkat kesiapan yang berbeda. Penelitian ini menegaskan pentingnya kolaborasi pemerintah, dunia usaha, lembaga pendidikan, dan penyedia pelatihan untuk membangun ekosistem pembelajaran sepanjang hayat yang adaptif, bertanggung jawab, serta mampu memperkuat daya saing dan ketahanan tenaga kerja Indonesia.

Downloads

Download data is not yet available.

References

1. Achni, O. (2025). Tantangan Pengangguran Sumber Daya Manusia di Era Digitalisasi: Penelitian. Jurnal Pengabdian Masyarakat dan Riset Pendidikan, 4(2), 10334-10340.

2. Setiawan, A., & Rahadian, M. I. (2025). Strategi Peningkatan Kualitas Sumber Daya Manusia dalam Mengadopsi Teknologi Artificial Intelligence untuk Optimalisasi Kinerja Perusahaan di Era Digital. Jurnal Bisnis, Ekonomi, Manajemen, Dan Kewirausahaan, 5(1), 27-33.

3. Imtikhani, N., Nugroho, A., & Farina, T. (2025). Pengaruh Artificial Intelligence dalam Menggantikan Peran Manusia di Dunia Kerja Ditinjau dari Peraturan Pemerintah No 33 Tahun 2013 Tentang Perluasan Kesempatan Kerja. Jurnal Sosial Teknologi, 5(5), 1475-1496.

4. Sengkey, M. M., Kartika, N. K. D. S., Lantu, G. N., Ginting, H. B., & Sembor, G. S. (2025). Kesiapan Sumber Daya Manusia Menghadapi Artificial Intelligence: Studi Pustaka: Penelitian. Jurnal Pengabdian Masyarakat dan Riset Pendidikan, 4(2), 14010-14020.

5. Rohida, L., & Sudiantini, D. (2025). Transformasi Manajemen Sumber Daya Manusia Pendidikan Tinggi Untuk Meningkatkan Kompetensi Mahasiswa Di Era Artificial Intelligence. SINERGI: Jurnal Riset Ilmiah, 2(4), 2045-2055.

6. Sara, Ni Komang Yasoda Syosti, et al. "PERUBAHAN STRUKTUR TENAGA KERJA INDONESIA AKIBAT PENERAPAN ARTIFICIAL INTELLIGENCE DALAM KONTEKS BUDAYA KERJA MASYARAKAT INDONESIA." Ganesha Civic Education Journal 7.2 (2025): 184-190.

7. Cahyaningtyas, Afinsha Sekar, Airil Nurul Aeni, and Hany Nisrina Adipura. "Pengaruh perkembangan teknologi pada era revolusi industri 4.0 terhadap sumber daya manusia dan ketenagakerjaan di pasar tenaga kerja." Universitas Padjajaran (2023): 1-18.

8. Badan Pusat Statistik. (2025). Statistik Telekomunikasi Indonesia 2024. Jakarta: Badan Pusat Statistik.

9. Badan Pengembangan Sumber Daya Manusia Komunikasi dan Digital. (2024). Indeks Masyarakat Digital Indonesia 2024. Jakarta: Kementerian Komunikasi dan Digital.

10. Badan Pengembangan Sumber Daya Manusia Komunikasi dan Digital. (2025). Indeks Masyarakat Digital Indonesia 2025. Jakarta: Kementerian Komunikasi dan Digital.

11. Broecke, S. (2023). Artificial intelligence and labour market matching. OECD Social, Employment and Migration Working Papers, No. 284. OECD Publishing. https://doi.org/10.1787/2b440821-en

12. Brynjolfsson, E., Li, D., & Raymond, L. R. (2023). Generative AI at work. NBER Working Paper No. 31161. National Bureau of Economic Research. https://doi.org/10.3386/w31161

13. Cazzaniga, M., Jaumotte, F., Li, L., Melina, G., Panton, A. J., Pizzinelli, C., Rockall, E. J., & Tavares, M. M. (2024). Gen-AI: Artificial intelligence and the future of work. IMF Staff Discussion Note No. 2024/001. https://doi.org/10.5089/9798400262548.006

14. Dell'Acqua, F., McFowland III, E., Mollick, E., Lifshitz, H., Kellogg, K. C., Rajendran, S., Krayer, L., Candelon, F., & Lakhani, K. R. (2026). Navigating the jagged technological frontier: Field experimental evidence of the effects of artificial intelligence on knowledge worker productivity and quality. Organization Science, 37(2), 403-423. https://doi.org/10.1287/orsc.2025.21838

15. Eloundou, T., Manning, S., Mishkin, P., & Rock, D. (2023). GPTs are GPTs: An early look at the labor market impact potential of large language models. arXiv. https://doi.org/10.48550/arXiv.2303.10130

16. Gmyrek, P., Berg, J., & Bescond, D. (2023). Generative AI and jobs: A global analysis of potential effects on job quantity and quality. ILO Working Paper No. 96. International Labour Organization.

17. Lane, M., Williams, M., & Broecke, S. (2023). The impact of AI on the workplace: Main findings from the OECD AI surveys of employers and workers. OECD Social, Employment and Migration Working Papers, No. 288. https://doi.org/10.1787/ea0a0fe1-en

18. Miao, F., & Cukurova, M. (2024). AI competency framework for teachers. Paris: UNESCO.

19. Miao, F., Shiohira, K., & Lao, N. (2024). AI competency framework for students. Paris: UNESCO.

20. Noy, S., & Zhang, W. (2023). Experimental evidence on the productivity effects of generative artificial intelligence. Science, 381(6654), 187-192. https://doi.org/10.1126/science.adh2586

21. OECD. (2022). Skills for the digital transition: Assessing recent trends using big data. OECD Publishing. https://doi.org/10.1787/38c36777-en

22. OECD. (2023a). OECD employment outlook 2023: Artificial intelligence and the labour market. OECD Publishing. https://doi.org/10.1787/08785bba-en

23. OECD. (2023b). OECD skills outlook 2023: Skills for a resilient green and digital transition. OECD Publishing. https://doi.org/10.1787/27452f29-en

24. OECD. (2024). OECD digital economy outlook 2024 (Volume 2): Strengthening connectivity, innovation and trust. OECD Publishing. https://doi.org/10.1787/3adf705b-en

25. UNESCO. (2023). Guidance for generative AI in education and research. Paris: UNESCO.

26. World Economic Forum. (2025). The future of jobs report 2025. Geneva: World Economic Forum.