Analisis Faktor Keterlambatan Layanan Clearance Out di PT Samudera Agencies Indonesia Cabang Surabaya
DOI:
https://doi.org/10.31004/riggs.v5i1.7713Keywords:
Teknologi Informasi, Kualitas Sumber Daya Manusia, Faktor Keuangan, Kinerja Layanan Penyelesaian MasalahAbstract
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi keterlambatan dan kinerja layanan pengurusan bea cukai di PT. Samudera Agencies Indonesia, Cabang Surabaya, dengan penekanan pada pemanfaatan teknologi informasi, kualitas sumber daya manusia, dan faktor keuangan. Penelitian ini menggunakan pendekatan metode campuran dengan desain penjelasan sekuensial. Data kuantitatif dianalisis terlebih dahulu melalui regresi linier berganda, uji t parsial (uji-t), dan uji t simultan (uji-F), kemudian diperkuat lebih lanjut menggunakan data kualitatif melalui wawancara dengan responden dari departemen operasional dan keuangan. Analisis kuantitatif menunjukkan bahwa pemanfaatan teknologi informasi (X₁) secara signifikan mempengaruhi kinerja layanan pengurusan bea cukai dengan nilai t sebesar -2,349 dan tingkat signifikansi 0,027 (<0,05). Kualitas sumber daya manusia (X₂) juga menunjukkan pengaruh yang signifikan dengan nilai t sebesar -2,177 dan tingkat signifikansi 0,039 (<0,05). Sementara itu, faktor keuangan (X₃) memiliki pengaruh positif yang signifikan dengan nilai t sebesar 2,698 dan tingkat signifikansi 0,012 (<0,05). Secara bersamaan, hasil uji F menunjukkan nilai F sebesar 6,482 dengan tingkat signifikansi 0,002 (<0,05), yang menegaskan bahwa ketiga variabel independen tersebut secara bersama-sama memiliki pengaruh signifikan terhadap kinerja layanan. Hasil kualitatif mendukung temuan statistik dengan menunjukkan bahwa gangguan sistem Inaportnet, akurasi data manifes, dan sinkronisasi faktur dan pembayaran merupakan faktor utama yang memengaruhi kelancaran layanan. Studi ini merekomendasikan penguatan integrasi sistem informasi, peningkatan kompetensi sumber daya manusia, dan optimalisasi koordinasi administrasi keuangan untuk meminimalkan keterlambatan dalam layanan kliring.
Downloads
References
Annas, R., Agus, A., Santoso, D., Rizqy, P., & Rakhman, A. (2024). Peningkatan Sumber Daya Manusia Logistic Maritime dengan Trust Strength Training. 1, 109–121.
Akbar, R., Sukmawati, U. S., & Katsirin, K. (2024). Analisis Data Penelitian Kuantitatif. Jurnal Pelita Nusantara, 1(3), 430–448. https://doi.org/10.59996/jurnalpelitanusantara.v1i3.350
Aini, R., Sianturi, I., & Nofandi, F. (2021). Penerapan Inaportnet dalam proses pelayanan penyandaran kapal: Studi kasus. Dinamika Bahari, 2(1), 1-5.
Alimuddin, D. A. (2020). Analisis Faktor Penyebab Keterlambatan Penyandaran Kapal Asing Yang Diageni Oleh PT. Adi Bahari Nuansa di Pelabuhan Banten. Politeknik Ilmu Pelayaran Semarang, 1–171.
Ash-shiddiqy, M., Ash-shiddiqy, M., Islam, U., Prof, N., & Zuhri, K. H. S. (2025). TERHADAP KEPUTUSAN PEMBELIAN ( Studi Kasus Konsumen Teh Desa ). 8(1), 1–23.
Azan, K., Meirawan, D., & Sutarsih, C. (2017). Mutu Layanan Akademik. Jurnal Administrasi Pendidikan, 12(1). https://doi.org/10.17509/jap.v22i1.5931
Bijang, O. L., Gassing, Kurnia, M. A. I., Sa’pang, A., Saham, B., & Istidjab, B. (2023). Pengaruh Penerapan INAPORTNET Terhadap Kelancaran Pelayanan Kapal Keagenan PT. Samudera Agencies Indonesia Cabang Palembang. Hengkara Majaya, 4(2), 20–28. https://doi.org/10.61759/hmj.v4i2.77
Chotamul Fajri1, Adinda Amelya2, Suworo3, S. (2022). Pengaruh Kepuasan Kerja dan Disiplin Kerja terhadap. JIIP-Jurnal Ilmiah Ilmu Pendidikan, 5, 369–373.
Forester, B. J., Idris, A., Khater, A., Afgani, M. W., Isnaini, M., Islam, U., Raden, N., & Palembang, F. (2024). Penelitian Kuantitatif : Uji Reliabilitas Quantitative Research : Data Reliability Test. 4(3), 1812–1820.
Hasan, H., Informasi, S., Vidio, D., & Pendahuluan, I. (2022). Pengembangan sistem informasi dokumentasi terpusat pada stmik tidore mandiri. 2(1), 23–29.
Hasibuan, M. P., Azmi, R., Arjuna, D. B., & Rahayu, S. U. (2023). Analisis Pengukuran Temperatur Udara Dengan Metode Observasi. Jurnal Garuda Pengabdian Kepada Masyarakat, 1(1), 8–15. https://doi.org/10.55537/gabdimas.v1i1.582
Kuesioner, W. D. A. N. (n.d.). TEKNIK PENGUMPULAN DATA : OBSERVASI ,. 3(1), 39–47.
Mardiatmoko, G. (2020). Pentingnya Uji Asumsi Klasik Pada Analisis Regresi Linier Berganda (Studi Kasus Penyusunan Persamaan Allometrik Kenari Muda [Canarium Indicum L.]). BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika Dan Terapan, 14(3), 333–342. https://doi.org/10.30598/barekengvol14iss3pp333-342
Millah, A. S., Apriyani, Arobiah, D., Febriani, E. S., & Ramdhani, E. (2023). Analisis Data dalam Penelitian Tindakan Kelas. Jurnal Kreativitas Mahasiswa, 1(2), 140–153.
Nurjannah, D. (2020). ANALISIS SWOT SEBAGAI STRATEGI. 1(1), 97–112.
Prososial, P. (2021). Uji validitas dan reliabilitas kuesioner perilaku prososial. 4(4), 279–284.
Rahmawati, A., & Halimah, N. (2024). 2100-Article Text-9128-1-10-20241031. Jurnal Abdimas Prakasa Dakara, 4, 135–142.
Rashid, F. (2022). Metode Penelitian Kualitatif Dan Kuantitatif.
Riduwan. (2023). Kerangka berfikir penelitian. Tarbiyah: Jurnal Ilmu Pendidikan Dan Pengajaran, 2(1), 160–166.
Setiono, D., Garren, J., Ardiyanto, F., Yudiarso, A., Psikologi, F., & Surabaya, U. (n.d.). 2.+3323-Article+Text-10288-1-2-20241005 (1). 95–108.
Shohibul Anwar, M., & Nuryaman, D. (2021). Peranan Perusahaan Keagenan terhadap Pengoperasian Kapal Niaga: Studi Kasus. Dinamika Bahari, 2(1), 72–85. https://doi.org/10.46484/db.v2i1.255
Yakin, H. A., Amrullah, R. A., Pribadi, T., & Rahayu, T. (2025). Analisis Kegiatan Bongkar Muat Batu Bara pada Kapal MV. Chang Long terhadap Efisiensi Waktu Clearance IN & OUT di PT. Adhika Samudera Jaya. GEMILANG: Jurnal Manajemen dan Akuntansi, 5(3), 302-310.
Zulkifli, A., Gusniati, J., Zulefni, M. S., & Afendi, R. A. (2025). dengan Tutorial uji normalitas dan menggunakan aplikasi SPSS uji homogenitas. 1(2), 55–68
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2026 Muhammad Hari Abrianto, Otri Wani Sihaloho, Anak Agung Istri Sri Wahyuni, Faris Nofandi

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.


















