Analisis Tingkat Kemudahan Penggunaan Smart Card pada Dinas Perhubungan Kabupaten Sumba Barat Menggunakan TAM

Apliana Dada Bada; Ardiyanto Dapadeda; Felysitas Ema Ose Sanga

doi:10.31004/riggs.v5i2.7432

Authors

Apliana Dada Bada Universitas Stella Maris Sumba
Ardiyanto Dapadeda Universitas Stella Maris Sumba
Felysitas Ema Ose Sanga Universitas Stella Maris Sumba

DOI:

https://doi.org/10.31004/riggs.v5i2.7432

Keywords:

Smart Card, Technology Acceptance Model, Time Management, Penerimaan Teknologi, SEM

Abstract

Penelitian ini bertujuan menganalisis tingkat kemudahan dan penerimaan penggunaan smart card pada Dinas Perhubungan Kabupaten Sumba Barat dengan menggunakan Technology Acceptance Model (TAM). Smart card digunakan sebagai media elektronik untuk mendukung pencatatan data kendaraan, identitas pengguna, dan transaksi pelayanan transportasi, sehingga keberhasilan penerapannya sangat ditentukan oleh persepsi serta niat pengguna. Penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif dengan pengumpulan data melalui kuesioner kepada 94 responden yang ditentukan menggunakan rumus Slovin. Variabel yang dianalisis meliputi Perceived Usefulness, Perceived Ease of Use, Attitude Toward Using, dan Behavioral Intention to Use. Data diolah menggunakan SPSS versi 25 dan dianalisis melalui Structural Equation Modeling untuk menguji validitas, reliabilitas, serta hubungan antarvariabel. Hasil pengujian menunjukkan bahwa seluruh indikator memiliki nilai factor loading yang memadai, dengan nilai Average Variance Extracted antara 0,623 sampai 0,699 dan Composite Reliability antara 0,766 sampai 0,829. Hasil uji hipotesis menunjukkan bahwa Perceived Usefulness, Perceived Ease of Use, dan Attitude Toward Using memberikan pengaruh positif terhadap Behavioral Intention to Use. Pengaruh terbesar ditunjukkan oleh Perceived Ease of Use dengan total effect 0,305, diikuti Perceived Usefulness sebesar 0,264 dan Attitude Toward Using sebesar 0,223. Temuan ini menunjukkan bahwa kemudahan pengoperasian, manfaat yang dirasakan, dan sikap positif pengguna merupakan faktor penting dalam meningkatkan penerimaan smart card. Dinas Perhubungan perlu menyederhanakan fitur, meningkatkan keandalan antarmuka, serta memperkuat pelatihan dan sosialisasi agar penggunaan smart card dapat berlangsung secara berkelanjutan dan inklusif.

Downloads

Download data is not yet available.

References

[1]M. Muliono, Analisis Kualitas Pelayanan Publik Inovasi Transaksi Elektronik Program Kir Smart Card di Dinas Perhubungan Kabupaten Siak. 2022.

[2] T. Hartono, F. A. Trisakti, and G. Aprilia, “Smart Card Madani : Solusi Berbasis Komunikasi Inovasi pada,” vol. 4, pp. 232–246, 2021.

[3] F. D. Davis, “Perceived Usefulness, Perceived Ease of Use, and User Acceptance of Information Technology,” MIS Quarterly, vol. 13, no. 3, pp. 319–340, 1989, doi: 10.2307/249008.

[4] D. M. Rani, “Analisis Technology Acceptance model (TAM) Pada Penggunaan Aplikasi Mobile,” 2013.

[5] J. Pendidikan, F. Bisnis, and U. Pertiwi, “Analisis Technology Acceptance Model ( TAM ) dalam Penggunaan Aplikasi E- Commerce,” vol. 5, no. 1, pp. 85–95, 2025.

[6] A. Hardyansyah, R. Samin, and R. S. Adjie, “Effectiveness of Application of Smart Card in Vehicle Feasibility Test at the City of Transportation Office of Tanjungpinang,” 2021.

[7] D. A. N. Persepsi, M. Terhadap, D. Nugraha, G. Putra, and S. T. Raharjo, “PENGGUNA DENGAN KEPUASAN PENGGUNA SEBAGAI VARIABEL INTERVENING ( Studi pada Pengguna Aplikasi Grab di Kota Semarang ),” vol. 10, no. 2017, pp. 1–15, 2021.

[8] P. Manajemen, F. Ekonomi, and U. I. Riau, “PE https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/isd2.70023NGARUH TECHNOLOGY ACCEPTANCE MODEL ( TAM ) TERHADAP CUSTOMER SATISFACTION DALAM BERTRANSAKSI MENGGUNAKAN LAYANAN MOBILE PAYMENT DANA ( STUDI KASUS : SELURUH PENGGUNA DANA DI KOTA PEKANBARU ) Citra Sari Ramadan Prodi Manajemen , Fakultas Ekonomi dan Bisn,” vol. 18, no. 1, pp. 193–209, 1907.

[9] S. Intan et al., “Analisis Perilaku Pengguna SAMSAT Digital Nasional Menggunakan Metode TAM danTPB,” vol. 7, no. 4, pp. 1472–1483, 2024, doi: 10.32493/jtsi.v7i4.44362.

[10] Z. Cserdi and Z. Kenesei, “Attitudes to Forced Adoption of New Technologies in Public Transportation Services,” Research in Transportation Business & Management, vol. 41, art. 100611, 2021, doi: 10.1016/j.rtbm.2020.100611.

[11] R. Matubatuba and C. F. De Meyer-Heydenrych, “Developing an Intention to Use Amongst Non-Users of the Bus Rapid Transit System: An Emerging Market Perspective,” Research in Transportation Business & Management, vol. 45, art. 100858, 2022, doi: 10.1016/j.rtbm.2022.100858.

[12] S. Acharya and M. Mekker, “Public Acceptance of Connected Vehicles: An Extension of the Technology Acceptance Model,” Transportation Research Part F: Traffic Psychology and Behaviour, vol. 88, pp. 54–68, 2022, doi: 10.1016/j.trf.2022.05.002.

[13] X. Li and H. Lin, “Using the Extended Acceptance Model to Understand Continuance Intention of Dockless Bike-Sharing,” Frontiers in Psychology, vol. 13, art. 786693, 2022, doi: 10.3389/fpsyg.2022.786693.

[14] T. Y. Pak, B. Bae, C. Lee, I. Jung, and B. J. Jang, “Modeling Public Acceptance of Demand-Responsive Transportation: An Integrated UTAUT and ITM Framework,” Journal of Public Transportation, vol. 25, art. 100067, 2023, doi: 10.1016/j.jpubtr.2023.100067.

[15] J. Bian, W. Li, and C. Lee, “Current Practices and Emerging Trends of Transit Apps for Fixed-Route Bus Services in the US,” Journal of Public Transportation, vol. 25, art. 100052, 2023, doi: 10.1016/j.jpubtr.2023.100052.

[16] X. Li, L. Shi, J. Tang, C. Yang, T. Zhao, Y. Wang, and W. Wang, “Determinants of Passengers’ Ticketing Channel Choice in Rail Transit Systems: New Evidence of E-Payment Behaviors from Xi’an, China,” Transport Policy, vol. 140, pp. 30–41, 2023, doi: 10.1016/j.tranpol.2023.06.015.

[17] I. Alhassan, B. Matthews, J. Toner, and Y. Susilo, “Seamless Public Transport Ticket Inspection: Exploring Users’ Reaction to Next-Generation Ticket Inspection,” Journal of Public Transportation, vol. 24, art. 100004, 2022, doi: 10.1016/j.jpubtr.2022.100004.

[18] F. Prayoonphan and X. Xu, “Factors Influencing the Intention to Use the Common Ticketing System (Spider Card) in Thailand,” Behavioral Sciences, vol. 9, no. 5, art. 46, 2019, doi: 10.3390/bs9050046.