Evaluasi Kinerja Pendidikan Di Gunungkidul Melalui Segmentasi Angka Partisipasi Murni Dengan Pendekatan Gaussian Mixture Model

Agus Fachrur Rozy; Wahyu Suryaningrat; Irfan Walhidayah; Suma Danu Ristianto; Ahmad Bintang Arif

doi:10.31004/riggs.v5i1.7116

Authors

Agus Fachrur Rozy Universitas Telkom
Wahyu Suryaningrat Universitas Telkom
Irfan Walhidayah Universitas Telkom
Suma Danu Ristianto Universitas Telkom
Ahmad Bintang Arif Universitas Telkom

DOI:

https://doi.org/10.31004/riggs.v5i1.7116

Keywords:

Angka Partisipasi Murni, Gaussian Mixture Model, Pendidikan, Segmentasi

Abstract

Pendidikan merupakan faktor kunci dalam pembangunan daerah, termasuk di Kabupaten Gunungkidul, Daerah Istimewa Yogyakarta (DIY). Angka Partisipasi Murni (APM) digunakan sebagai indikator utama untuk mengevaluasi kinerja pendidikan, namun kesenjangan partisipasi tetap terjadi, terutama pada jenjang SMP dan SMA. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pola partisipasi pendidikan dan mengidentifikasi segmentasi APM berdasarkan jenjang pendidikan SD, SMP, dan SMA selama periode 2019–2023. Data APM diperoleh dari Bappeda Gunungkidul dan dianalisis menggunakan pendekatan statistik deskriptif serta Gaussian Mixture Model (GMM) untuk mengelompokkan pola partisipasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa APM SD tetap stabil pada kategori sangat tinggi (4), menandakan akses pendidikan dasar yang memadai. Sebaliknya, APM SMP mengalami penurunan signifikan pada 2023, dari kategori sangat tinggi (4) menjadi sangat rendah (1), sedangkan APM SMA konsisten berada di kategori sangat rendah (1), mengindikasikan tantangan serius dalam mempertahankan partisipasi siswa di pendidikan menengah. Evaluasi model menggunakan Bayesian Information Criterion (BIC) menunjukkan nilai optimal sebesar 3,385, mengonfirmasi kecocokan GMM dalam mengelompokkan data. Temuan ini menekankan perlunya strategi peningkatan akses pendidikan menengah, termasuk intervensi ekonomi bagi siswa rentan putus sekolah, penguatan program afirmatif, dan perumusan kebijakan berbasis bukti. Studi ini diharapkan dapat memberikan wawasan praktis bagi pemangku kebijakan dalam merancang strategi pendidikan yang lebih inklusif, berkelanjutan, dan mampu mengurangi kesenjangan partisipasi pendidikan di Kabupaten Gunungkidul.

Downloads

Download data is not yet available.

References

Afif, M., Haerani, E., Cynthia, E., Wulandari, F., & Ramadhani, S. (2022). Implementasi metode multi–objective optimization on the basis of ratio analysis (MOORA) pada sistem pengukuran tingkat kepuasan kualitas kinerja sekolah. Jurnal Nasional Komputasi Dan Teknologi Informasi (JNKTi), 5(2), 216–224.

Ambarita, Y. M., Kekenusa, J. S., & Latumakulita, L. A. (2020). Hubungan persepsi siswa terhadap keterampilan guru mengajar dan kesiapan belajar dengan hasil belajar matematika siswa kelas X IPS SMAN 7 Manado. Jurnal Mipa, 10(1), 5.

Dahiri, D. (2023). Pengaruh anggaran fungsi pendidikan terhadap angka partisipasi sekolah, angka partisipasi kasar, dan angka partisipasi murni. J. Budg., 8(2), 312–331.

Fathizadeh, F., Savinien, J., & Rekik, Y. (2023). Fuzzy Gaussian mixture optimisation of the newsvendor problem: mixing fuzzy perception and randomness of customer demand. International Journal of Production Research, 61(10), 3459–3480.

Fauzi, M., Sukamto, S., Sidabutar, J., & Iriantara, Y. (2023). Tindak lanjut penilaian kinerja kepala sekolah pada komponen kualitas supervisi pembelajaran. Quality, 11(2), 161.

Narulita, R., & Kudus, A. (2021). Penerapan Gaussian Mixture Model pada klasterisasi desa di Kalimantan Barat berdasarkan Indeks Desa Membangun Tahun 2021. Bandung Conference Series: Statistics.

Nawangsari, D. (2024). Efektivitas manajemen pendidik dan tenaga kependidikan dalam meningkatkan mutu pendidikan di SMK Negeri 1 Surabaya. Tsaqofah, 4(3), 1502–1509.

Nurdiana, A. (2023). Peran kepemimpinan dalam pengelolaan sumber daya manusia untuk meningkatkan kualitas pendidikan di STAI Siliwangi Garut. Jurnal Ekonomi Utama, 2(3), 278–286.

Pogalin, R. O. M., Mongi, C. E., & Nainggolan, N. (2020). Analisis biplot untuk pemetaan kabupaten/kota di Provinsi Sulawesi Utara berdasarkan beberapa variabel pendidikan. Jurnal Mipa, 10(1), 1.

Rachmawati, A. W. (2021). Tren angka partisipasi pendidikan SD dan SMP di Kabupaten Gunungkidul. Spektrum Analisis Kebijakan Pendidikan, 10(2), 62–73.

Rachmawati, I. (2021). Sistem penilaian kinerja tenaga pendidik dalam bidang pembelajaran dengan 360 degree feedback. Jurnal Pendidikan dan Kewirausahaan, 8(2), 138–155.

Rafid, R., & Tinus, A. (2019). Kinerja kepala sekolah dalam meningkatkan mutu tenaga pendidik. Jurnal Akuntabilitas Manajemen Pendidikan, 7(2).

Tanjung, A. A. P., Masnila, N., & Mubarok, M. H. (2022). Pengaruh akuntabilitas, transparansi, dan partisipasi orang tua terhadap efektivitas pengelolaan dana Bantuan Operasional Sekolah (BOS) pada SD dan SMP di Kota Prabumulih. Jurnal Syntax Admiration, 3(8), 990–1005.

Wardani, I., Ismanto, B., & Sulasmono, B. (2021). Pengembangan website penilaian kinerja guru pendidikan anak usia dini. Thufula Jurnal Inovasi Pendidikan Guru Raudhatul Athfal, 9(1), 157.

Yulistiani, S., & Suliadi. (2019). Deteksi pencilan pada model ARIMA dengan Bayesian Information Criterion (BIC) termodifikasi. Statistika, 19(1), 29–37.