Analisis Potential Demand Angkutan Perkotaan Trayek K-14 (Kp. Utan-Serang-Setu) Menggunakan Metode Stated Preference

Maulanda Naldiansyah; Irfan Septiadi; Dwie Ayu Anggraini; R. Caesario Boing

doi:10.31004/riggs.v5i1.7044

Authors

Maulanda Naldiansyah Politeknik Transportasi Darat Indonesia - STTD
Irfan Septiadi Politeknik Transportasi Darat Indonesia-STTD
Dwie Ayu Anggraini Politeknik Transportasi Darat Indonesia-STTD
R. Caesario Boing Politeknik Transportasi Darat Indonesia-STTD

DOI:

https://doi.org/10.31004/riggs.v5i1.7044

Keywords:

Potential Demand, Stated Preference, Angkutan Perkotaan, Logit Biner

Abstract

Pertumbuhan urbanisasi dan meningkatnya mobilitas masyarakat menuntut penyediaan sistem transportasi perkotaan yang efisien dan mampu menarik minat pengguna. Namun, penggunaan angkutan umum pada beberapa trayek masih rendah, termasuk pada angkutan perkotaan trayek K-14 (Kp. Utan–Serang–Setu) di Kabupaten Bekasi yang memiliki tingkat pemanfaatan yang terbatas dibandingkan potensi wilayah pelayanannya. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh atribut layanan transportasi terhadap probabilitas pemilihan angkutan perkotaan serta mengestimasi potensi permintaan (potential demand) pada trayek K-14. Penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif dengan metode stated preference dan analisis model logit biner. Data primer diperoleh melalui survei kuesioner kepada 100 responden yang berada di wilayah layanan trayek, sedangkan data sekunder diperoleh dari dokumen instansi terkait dan literatur ilmiah. Variabel penelitian meliputi tarif, waktu tempuh, headway, dan kenyamanan sebagai variabel independen serta probabilitas pemilihan moda sebagai variabel dependen. Hasil analisis menunjukkan bahwa seluruh atribut layanan berpengaruh signifikan terhadap keputusan pemilihan moda. Tarif, waktu tempuh, dan headway memiliki pengaruh negatif terhadap probabilitas pemilihan angkutan, sedangkan kenyamanan memiliki pengaruh positif dan menjadi faktor paling dominan dalam meningkatkan peluang penggunaan angkutan umum. Nilai probabilitas rata-rata masyarakat memilih angkutan K-14 sebesar 2,97%, dengan estimasi potential demand sekitar 734 penumpang per hari dari total populasi wilayah layanan sebesar 24.694 jiwa. Temuan ini menunjukkan bahwa daya tarik layanan angkutan perkotaan masih rendah sehingga diperlukan peningkatan kualitas pelayanan terutama pada aspek kenyamanan, frekuensi layanan, dan efisiensi perjalanan. Penelitian ini memberikan kontribusi empiris bagi perencanaan transportasi perkotaan berbasis permintaan serta dapat menjadi dasar dalam merumuskan strategi peningkatan pelayanan angkutan umum pada trayek lokal.

Downloads

Download data is not yet available.

References

United Nations, Department of Economic and Social Affairs, P. D. (2025). World Urbanization Prospects 2025.

Tirachini, A., & Hensher, D. A. (2020). Public transport service quality and passenger demand: A systematic review. Transport Reviews, 40(3). https://doi.org/10.1080/01441647.2020.1718365

Wulansari, I. (2026). Dasar-Dasar Sistem Transportasi. Arsy Media.

Ben-Akiva, M., McFadden, D., & Train, K. (2019). Foundations of stated preference elicitation: Consumer behavior and choice-based conjoint analysis. Foundations and Trends in Econometrics, 10(1–2), 1–144. https://doi.org/https://doi.org/10.1561/0800000036

Varotto, S. F., Krueger, R., & Bierlaire, M. (2024). Modelling travel behaviour: a choice modelling perspective. In Handbook of Travel Behaviour (pp. 118–139). Edward Elgar Publishing. https://doi.org/https://doi.org/10.4337/9781839105746.00014

Hess, S., & Daly, A. (2021). Advances in discrete choice modelling for transport applications. Journal of Choice Modelling, 41, 100315. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.jocm.2021.100315

Ortúzar, J. de D., & Willumsen, L. G. (2011). Modelling transport. 4th Editio. United Kingdom: A John Wiley and Sons, Ltd., Publication.

Bliemer, M. C. J., & Rose, J. M. (2011). Experimental design influences on stated choice outputs: an empirical study in air travel choice. Transportation Research Part A: Policy and Practice, 45(1), 63–79. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.tra.2010.09.003

Sevilla, C. G. (1992). Research methods. Rex Bookstore, Inc.

Hair, J. F., Black, W. C., Babin, B. J., & Anderson, R. E. (2020). Multivariate Data AnalysisNo Title (8th ed.). Cengage Learning.

McFadden, D. (1972). Conditional logit analysis of qualitative choice behavior.

Louviere, J. J., Hensher, D. A., & Swait, J. D. (2000). Stated choice methods: analysis and applications. Cambridge university press.

Kroes, E. P., & Sheldon, R. J. (1988). Stated preference methods: an introduction. Journal of Transport Economics and Policy, 11–25.

Hensher, D. A., Rose, J. M., & Greene, W. H. (2015). Applied choice analysis. Cambridge university press.

Train, K. E. (2009). Discrete choice methods with simulation. Cambridge university press.