Electric Vehicle Market Segmentation Based on Features and Specifications Using the K-Means Algorithm

Farhan Rivanto; Toni Arifin

doi:10.31004/riggs.v5i1.6879

Authors

Farhan Rivanto Universitas Adhirajasa Reswara Sanjaya
Toni Arifin Universitas Adhirajasa Reswara Sanjaya

DOI:

https://doi.org/10.31004/riggs.v5i1.6879

Keywords:

Algoritma K-Means Clustering, Dataset, Mobil Listrik

Abstract

Kendaraan bermotor berbahan bakar fosil diketahui merupakan salah satu penyumbang utama emisi gas rumah kaca yang mempercepat perubahan iklim global. Sebagai alternatif yang lebih ramah lingkungan, mobil listrik hadir sebagai solusi karena tidak menghasilkan emisi gas buang secara langsung saat digunakan. Perkembangan teknologi kendaraan listrik mendorong meningkatnya minat konsumen terhadap berbagai tipe dan spesifikasi yang tersedia di pasar. Demikian, diperlukan segmentasi pasar untuk memahami karakteristik mobil listrik berdasarkan kebutuhan pengguna. Penelitian ini menerapkan algoritma K-Means Clustering untuk mengelompokkan mobil listrik berdasarkan fitur dan spesifikasi teknisnya. Dataset yang digunakan berasal dari platform Kaggle dengan judul Cheapest Electric Cars 2023 yang dipublikasikan oleh koustubhk. Dataset tersebut terdiri dari 307 data dengan beberapa variabel utama, yaitu Name, Acceleration, TopSpeed, Range, Efficiency, FastChargeSpeed, Drive, dan Number of Seats. Variabel-variabel ini merepresentasikan performa, efisiensi, dan kapasitas kendaraan yang relevan dalam pengambilan keputusan konsumen. Hasil analisis menunjukkan bahwa pasar mobil listrik dapat dikelompokkan menjadi tiga klaster utama, yaitu klaster C0 (mobil keluarga) sebanyak 137 item, klaster C1 (mobil perkotaan) sebanyak 109 item, dan klaster C2 (mobil sport) sebanyak 61 item. Evaluasi kualitas clustering menggunakan indeks Davies-Bouldin menghasilkan nilai sebesar 0,641. Nilai tersebut menunjukkan hasil segmentasi yang diperoleh tergolong cukup baik karena semakin kecil nilai Davies-Bouldin Index, maka semakin optimal pemisahan antar klaster yang terbentuk..

Downloads

Download data is not yet available.

References

Sano, V. D. (2019, January 15). Cara Kerja Data Mining – Seri Data Mining for Business Intelligence . Binus. https://binus.ac.id/malang/2019/01/cara-kerja-data-mining-seri-data-mining-for-business-intelligence-3/

Krisna, A. (2020, March 3). Agar Mobil Listrik Benar-benar Ramah Lingkungan. Www.Kompas.Id. https://www.kompas.id/baca/ilmu-pengetahuan-teknologi/2020/03/03/agar-mobil-listrik-benar-benar-ramah-lingkungan

Nayoan, A. (2022, May 9). Apa Itu Data Mining? Manfaat, Proses, dan Contohnya. Niagahoster. https://www.niagahoster.co.id/blog/data-mining-adalah/

Fahlevi, A. (2021, September 30). Proses Data Mining KDD. Binus. https://sis.binus.ac.id/2021/09/30/proses-data-mining-kdd/

Sunggara, L. A., & Lengkap, N. (2019). Artikel Skripsi Universitas Nusantara PGRI Kediri Yang bertanda tangan dibawah ini. http://kaggle.com.

Bhat, F. A., Verma, M., & Verma, A. (2024). Who will buy electric vehicles? Segmenting the young Indian buyers using cluster analysis. Case Studies on Transport Policy, 15. https://doi.org/10.1016/j.cstp.2024.101147

Butsianto, S., & Mayangwulan, N. T. (2020). Penerapan Data Mining Untuk Prediksi Penjualan Mobil Menggunakan Metode K-Means Clustering. Jurnal Nasional Komputasi Dan Teknologi Informasi, 3(3).

cahya. (2019, August 28). Data Mining Algoritma Hierarchical Clustering. Https://Extra.Cahyadsn.Com/. https://extra.cahyadsn.com/hierarchical.clustering

Novita, C. (2022, July 19). Apa Penyebab Pemanasan Global dan Bagaimana Dampaknya? Https://Tirto.Id/. https://tirto.id/apa-penyebab-pemanasan-global-dan-bagaimana-dampaknya-gudm

elfanmauludi. (2023, December 29). Algoritma K-Means dan Implementasinya. PENELITIAN.ID. https://www.penelitian.id/2023/12/algoritma-k-means-dan-implementasinya.html

envihsafkm. (2022, November 25). Mobil Listrik: Persoalan atau Pemecahan Masalah? Envihsa.Fkm.Ui.Ac.Id. https://envihsa.fkm.ui.ac.id/2022/11/25/mobil-listrik-persoalan-atau-pemecahan-masalah/

Fahmi. (2022, October 19). RapidMiner, Definisi dan Fitur-Fitur, dan Tutorialnya. Idmetafora. https://idmetafora.com/news/read/2061/RapidMiner-Definisi-dan-Fitur-Fitur-dan-Tutorialnya.html

Febriansyah, A. R., & Arifin, T. (2023). Penerapan Algoritma K-Means Clustering Pada Agent Video Game Valorant. 4(1).

Firdaus, N., Defit, S., & Widi Nurcahyo, G. (2023). Penerapan Algoritma K-Means Clustering Dalam Pengelompokan Data Penjualan Pada Pabrikan Mobil Toyota Indonesia. Fountain of Informatics Journal, 8(2), 2548–5113. https://doi.org/10.21111/fij.v8i2.10798

Gede, A., Pradnyana, S., Kom, M., Kom, K., Agustini, S., & Si, M. S. (2022). Konsep Dasar Data Mining.

Harahap, P. N., & Sulindawaty, S. (2020). Implementasi Data Mining Dalam Memprediksi Transaksi Penjualan Menggunakan Algoritma Apriori (Studi Kasus PT.Arma Anugerah Abadi Cabang Sei Rampah). MATICS, 11(2), 46. https://doi.org/10.18860/mat.v11i2.7821

Hidayati, R., Zubair, A., Hidayat Pratama, A., Indana, L., Studi Sistem Informasi, P., & Teknologi Informasi, F. (2021). Analisis Silhouette Coefficient pada 6 Perhitungan Jarak K-Means Clustering Silhouette Coefficient Analysis in 6 Measuring Distances of K-Means Clustering (Vol. 20, Issue 2).

Abdi, H. (2023, May 15). Clustering adalah Metode Pengelompokan Data, Berikut Penjelasannya. Liputan6. https://www.liputan6.com/hot/read/5287033/clustering-adalah-metode-pengelompokan-data-berikut-penjelasannya?page=4

Sabrina, I. Z. (2022, March 21). Pemanfaatan Bahan Bakar Fosil dan Dampaknya bagi Lingkungan. Solarindustri.Com. https://solarindustri.com/blog/bahan-bakar-fosil/

Kubiczek, J., & Hadasik, B. (2021). Segmentation of passenger electric cars market in Poland. World Electric Vehicle Journal, 12(1), 1–20. https://doi.org/10.3390/wevj12010023

Prastya, M. (2022, March 31). Pengertian Apa Itu Mobil Listrik Dan Jenis-Jenisnya. Carmudi.Co.Id. https://www.carmudi.co.id/journal/pengertian-apa-itu-mobil-listrik-dan-jenis-jenisnya/

Napizahni, M. (2023, June 6). Data Mining: Pengertian, Metode, Fungsi, & Penerapannya. Www.Dewaweb.Com.

Galela, M. R. (2023, November 21). Koefisien Silhouette untuk Menentukan Jumlah Klaster Ideal. Kemenkeu. https://klc2.kemenkeu.go.id/kms/knowledge/koefisien-silhouette-untuk-menentukan-jumlah-klaster-ideal-d0e05a09/detail/

Nazari, M., Hussain, A., & Musilek, P. (2023). Applications of Clustering Methods for Different Aspects of Electric Vehicles. In Electronics (Switzerland) (Vol. 12, Issue 4). MDPI. https://doi.org/10.3390/electronics12040790

Tamba, S. P., & Kesuma, F. T. (2019). PENERAPAN DATA MINING UNTUK MENENTUKAN PENJUALAN SPAREPART TOYOTA DENGAN METODE K-MEANS CLUSTERING. Jurnal Sistem Informasi Ilmu Komputer Prima (JUSIKOM PRIMA, 2(2).

Pojiah. (2022, August 31). Mengenal Clustering : Sejarah, Pengertian, Jenis, dan Cara Kerjanya. Idmetafora. https://idmetafora.com/news/read/830/Mengenal-Clustering-Sejarah-Pengertian-Jenis-dan-Cara-Kerjanya.html

Pulungan, W., Poningsih, P., & Satria, H. (2019). PENGELOMPOKKAN PADA KENDARAAN BERMOTOR MENURUT KEGUNAANNYA MENGGUNAKAN METODE DATA MINING K-MEANS. KOMIK (Konferensi Nasional Teknologi Informasi Dan Komputer), 3(1). https://doi.org/10.30865/komik.v3i1.1687

Qotrun A. (2019, May 13). Penelitian Eksperimen: Pengertian, Karakteristik, Subjek, Prosedur, Kelebihan dan Kekurangannya. Https://Www.Gramedia.Com/. https://www.gramedia.com/literasi/desain-penelitian/

Fahmi, R. N. (2021, February 7). Algoritma K-Means Clustering. Medium. https://restinf21.medium.com/algoritma-k-means-clustering-70625a84eb5

Maulid, R. (2023, January 7). RapidMiner : Tools Data Science Andalan Data Experts. Dqlab. https://dqlab.id/rapidminer--tools-data-science-andalan-data-experts

Tetlageni, M. R., & Solichin, A. (2023). KLASTERISASI PENYEWAAN KENDARAAN MENGGUNAKAN METODE K-MEANS PADA PT. MARDIKA DAYA TRIBUANA VEHICLE RENTAL CLUSTERING USING THE K-MEANS METHOD AT PT. MARDIKA DAYA TRIBUANA (Vol. 20, Issue 2).

Setiawan, R. (2021, October 30). Apa itu Data Mining dan Bagaimana Metodenya? Www.Dicoding.Com.

Kristian, A., Serasi Ginting, B., Ramadani, S. (2022). Data Mining Pengujian Kendaraan Bermotor Berdasarkan Jenis Kendaraan menggunakan Metode K-Means Studi Kasus Dinas Perhubungan Kota Binjai A B S T R A K Sejarah artikel. 2(1), 6–12.

Serbi, S. (2020, August 30). Apa itu Data Mining : Metode dan Penerapannya. IDCloudHost. https://idcloudhost.com/blog/apa-itu-data-mining-definisi-fungsi-metode-dan-penerapannya/#comments

Sman, D. I., Rahmawati, B., & Arifin, T. (2020). PENERAPAN ALGORITMA K-MEANS UNTUK PENGELOMPOKAN SISWA LOLOS SNMPTN. JURNAL RESPONSIF, 2(2), 184–190. http://ejurnal.ars.ac.id/index.php/jti

Sopyan, Y., Lesmana, A. D., & Juliane, C. (2022). Analisis Algoritma K-Means dan Davies Bouldin Index dalam Mencari Cluster Terbaik Kasus Perceraian di Kabupaten Kuningan. Building of Informatics, Technology and Science (BITS), 4(3). https://doi.org/10.47065/bits.v4i3.2697

Triyatna, S. O. (2021, September 27). Tingkat Ketergantungan Energi Fosil Masih Tinggi. Www.Kompas.Id/.

Sutiono, S. (2023, June 4). Algoritma K-Means: Pengertian, Cara Kerja, Kelebihan dan Contoh. DosenIT.Com. https://dosenit.com/kuliah-it/algoritma-k-means

Yusuf, D., Sestri, E., Razi, F., Informasi, T., & Dahlan Jakarta, A. (2023). Volume 6 ; Nomor 2. Juli, 307–313. https://ojs.trigunadharma.ac.id/index.php/jsk/index