Pengalaman Pengguna sebagai Penentu Nilai Kecerdasan Buatan pada Layanan Kesehatan Digital Sirkumsisi

Authors

  • Bayu Kelana Universitas Bunda Mulia
  • Albert Sembiring Universitas Bakrie

DOI:

https://doi.org/10.31004/riggs.v4i4.5603

Keywords:

Kecerdasan Buatan, Layanan Kesehatan Digital, Pengalaman Pengguna, Empathy Map, Human-Centered AI

Abstract

Perkembangan kecerdasan buatan (Artificial Intelligence/AI) mendorong transformasi berbagai model bisnis layanan kesehatan digital. Namun, nilai AI dalam konteks layanan yang bersifat sensitif dan berbasis kepercayaan masih belum sepenuhnya dipahami dari perspektif pengalaman pengguna. Penelitian ini bertujuan untuk mengeksplorasi bagaimana pengalaman pengguna membentuk pemaknaan dan nilai AI dalam konteks layanan kesehatan digital sirkumsisi. Penelitian ini menggunakan pendekatan kualitatif dengan analisis tematik reflektif terhadap data wawancara mendalam dari empat pengguna bermakna yang terlibat langsung dalam praktik layanan. Empathy map digunakan sebagai kerangka analitis untuk mengorganisasi dimensi pengalaman pengguna secara kognitif, emosional, dan perilaku. Hasil penelitian mengidentifikasi empat tema utama, yaitu: (1) pendekatan human-centered sebagai fondasi nilai AI, (2) otomasi administratif sebagai sumber nilai praktis AI, (3) pengaruh konteks skala layanan dan praktik profesional terhadap pemaknaan AI, serta (4) nilai profesional dan etika sebagai batas penerimaan AI. Temuan menunjukkan bahwa AI dipersepsi bernilai ketika digunakan untuk mendukung tugas non-inti dan selaras dengan alur kerja serta nilai profesional pengguna. Sebaliknya, penerapan AI pada aspek inti layanan yang menyentuh empati dan pengambilan keputusan klinis dipersepsi memiliki batas etis yang jelas. Penelitian ini berkontribusi pada literatur AI dan bisnis digital dengan menegaskan peran sentral pengalaman pengguna dalam penciptaan nilai AI pada layanan kesehatan digital yang kontekstual dan berbasis kepercayaan.

Downloads

Download data is not yet available.

References

P. C. Verhoef et al., “Digital transformation: A multidisciplinary reflection and research agenda,” J. Bus. Res., vol. 122, pp. 889–901, 2021, doi: https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2019.09.022.

Y. K. Dwivedi et al., “Opinion Paper: ‘So what if ChatGPT wrote it?’ Multidisciplinary perspectives on opportunities, challenges and implications of generative conversational AI for research, practice and policy,” Int. J. Inf. Manage., vol. 71, p. 102642, 2023, doi: https://doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2023.102642.

D. Shin, “The effects of explainability and causability on perception, trust, and acceptance: Implications for explainable AI,” Int. J. Hum. Comput. Stud., vol. 146, p. 102551, 2021, doi: https://doi.org/10.1016/j.ijhcs.2020.102551.

A. B. Arrieta et al., “Explainable Artificial Intelligence (XAI): Concepts, taxonomies, opportunities and challenges toward responsible AI,” Inf. Fusion, vol. 58, no. C, pp. 82–115, Jun. 2020, doi: 10.1016/j.inffus.2019.12.012.

A. Adadi and M. Berrada, “Peeking Inside the Black-Box: A Survey on Explainable Artificial Intelligence (XAI),” IEEE Access, vol. 6, pp. 52138–52160, 2018, doi: 10.1109/ACCESS.2018.2870052.

F. Sinata, “Pengaruh User Interface Responsive Mobile Website Terhadap Jumlah Visitor Website Pandanhouse.Com,” J. Algoritm. Log. dan Komputasi, vol. 6, no. 2, pp. 595–604, 2023, doi: 10.30813/j-alu.v6i2.4771.

J. W. Creswell and C. N. Poth, Qualitative Inquiry and Research Design (International Student Edition): Choosing Among Five Approaches. SAGE Publications, 2017. [Online]. Available: https://books.google.co.id/books?id=UgFIMQAACAAJ

E. D. Mekler and K. Hornbaek, “A Framework for the Experience of Meaning in Human-Computer Interaction,” in Proceedings of the 2019 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems, in CHI ’19. New York, NY, USA: Association for Computing Machinery, 2019, pp. 1–15. doi: 10.1145/3290605.3300455.

F. Bruni, V. Mancuso, and E. Pedroli, “How to evaluate user experience in digital health? A scoping review of questionnaires in virtual reality applications,” Front. Digit. Heal., vol. Volume 7-, 2025, doi: 10.3389/fdgth.2025.1561364.

Y. Chen, C. U. Lehmann, and B. Malin, “Digital Information Ecosystems in Modern Care Coordination and Patient Care Pathways and the Challenges and Opportunities for AI Solutions,” J Med Internet Res, vol. 26, p. e60258, Dec. 2024, doi: 10.2196/60258.

K. Malterud, V. D. Siersma, and A. D. Guassora, “Sample Size in Qualitative Interview Studies: Guided by Information Power.,” Qual. Health Res., vol. 26, no. 13, pp. 1753–1760, Nov. 2016, doi: 10.1177/1049732315617444.

S. Brinkmann and S. Kvale, InterViews: Learning the Craft of Qualitative Research Interviewing, 3. USA: SAGE Publications, 2015.

R. F. Dam and T. Y. Siang, “Empathy Map – Why and How to Use It,” Interaction Design Foundation. Accessed: Jan. 09, 2026. [Online]. Available: https://www.interaction-design.org/literature/article/empathy-map-why-and-how-to-use-it

V. Braun and V. Clarke, Thematic Analysis: A Practical Guide. SAGE Publications, 2021. [Online]. Available: https://books.google.co.id/books?id=eMArEAAAQBAJ

A. Rai, P. Constantinides, and S. Sarker, “Next generation digital platforms : toward human-AI hybrids,” Mar. 2019, M I S Research Center. [Online]. Available: https://misq.org/misq/downloads/

F. Faiz, V. Le, and E. K. Masli, “Determinants of digital technology adoption in innovative SMEs,” J. Innov. Knowl., vol. 9, no. 4, p. 100610, 2024, doi: https://doi.org/10.1016/j.jik.2024.100610.

Y. M. Geasela, P. Hiskiawan, S. Everlin, and E. A. Chandra, “MASYARAKAT Artificial Intelligence for Service Efficiency and Accuracy in Community- Based Digital Posyandu,” vol. 9, no. 2, pp. 63–72, 2025.

M. Haenlein and A. Kaplan, “Artificial intelligence and robotics: Shaking up the business world and society at large,” J. Bus. Res., vol. 124, pp. 405–407, 2021, doi: https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2020.10.042.

J. Sutrisno, Y. Viencent, S. D. Wijaya, N. Setiawan, D. Novytasari, and R. Nattassha, “Perancangan Aplikasi Inventaris Web dengan Rekomendasi Stok AI untuk Toko Kelontong Mandiri,” J. Digismantech, vol. 5, no. 1, pp. 38–52, 2025.

L. Floridi et al., “AI4People-An Ethical Framework for a Good AI Society: Opportunities, Risks, Principles, and Recommendations.,” Minds Mach., vol. 28, no. 4, pp. 689–707, 2018, doi: 10.1007/s11023-018-9482-5.

A. Jobin, M. Ienca, and E. Vayena, “The global landscape of AI ethics guidelines,” Nat. Mach. Intell., vol. 1, no. 9, pp. 389–399, 2019, doi: 10.1038/s42256-019-0088-2.

Downloads

Published

14-01-2026

How to Cite

[1]
B. Kelana and A. Sembiring, “Pengalaman Pengguna sebagai Penentu Nilai Kecerdasan Buatan pada Layanan Kesehatan Digital Sirkumsisi”, RIGGS, vol. 4, no. 4, pp. 11005–11012, Jan. 2026.