Pemetaan Kompetensi Digital Guru SMK dalam Pemanfaatan Generative AI Gemini menggunakan K-Means Clustering
DOI:
https://doi.org/10.31004/riggs.v5i1.5517Keywords:
Generative AI Gemini, K-Means Clustering, Kompetensi Guru, Learning Analytics, Pendidikan VokasiAbstract
Perkembangan pesat kecerdasan buatan (Artificial Intelligence/AI), khususnya AI generatif seperti Gemini, telah mendorong transformasi signifikan dalam praktik pembelajaran digital di pendidikan vokasi. Namun, tingkat kesiapan dan kompetensi digital guru dalam memanfaatkan teknologi tersebut masih menunjukkan variasi yang cukup besar. Penelitian ini bertujuan untuk memetakan kompetensi digital serta pola pemanfaatan Generative AI Gemini oleh guru komputer di SMK TI Putra Jaya Binjai dengan menggunakan pendekatan unsupervised learning melalui algoritma K-Means Clustering. Subjek penelitian terdiri atas 28 guru komputer yang dipilih menggunakan teknik total sampling. Data dikumpulkan melalui kuesioner kompetensi digital, observasi aktivitas pembelajaran berbasis AI, studi dokumentasi bahan ajar, serta tes pemahaman konsep AI dalam pendidikan. Seluruh data dipraproses melalui tahap pembersihan dan normalisasi sebelum dilakukan proses klastering. Hasil analisis menunjukkan bahwa jumlah klaster optimal adalah tiga, yaitu klaster Implementator Aktif, Pengguna Moderat, dan Adaptasi Awal. Klaster Implementator Aktif memiliki tingkat kompetensi digital tinggi serta pemanfaatan Gemini yang intensif dalam penyusunan materi ajar, pembuatan soal, dan visualisasi konsep pembelajaran. Klaster Pengguna Moderat menunjukkan pemanfaatan AI yang bersifat fungsional dan terbatas, sementara klaster Adaptasi Awal masih memiliki tingkat literasi AI yang rendah dan minim integrasi teknologi dalam proses pembelajaran. Temuan ini membuktikan bahwa kombinasi Generative AI Gemini dan algoritma K-Means efektif dalam memetakan kesiapan teknologi guru secara objektif dan berbasis data. Penelitian ini berkontribusi pada pengembangan kajian learning analytics di pendidikan vokasi dengan menawarkan model pemetaan kompetensi guru berbasis AI yang dapat dimanfaatkan sebagai dasar pengambilan keputusan dalam perancangan program pelatihan dan pengembangan profesional guru yang lebih tepat sasaran dan berkelanjutan.
Downloads
References
S. Rifky, “Dampak Penggunaan Artificial Intelligence Bagi Pendidikan Tinggi,” Indones. J. Multidiscip. Soc. Technol., vol. 2, no. 1, pp. 37–42, 2024, doi: 10.31004/ijmst.v2i1.287.
A. Muthmainnah, F. Falasifah, N. Yadi, and L. Halimah, “Strategi Peningkatan Kompetensi Guru Di Era Digital Untuk Sekolah Dasar,” J. Wahana Pendidik., vol. 12, no. 1, p. 229, 2025, doi: 10.25157/jwp.v12i1.16817.
H. Fajrussalam, A. Birrul Walidain, F. Zakiyyan, M. Syifa, and S. I. Oktriana, “Peran Guru Dalam Menciptakan Iklim Kelas Kondusif Untuk Meningkatkan Motivasi Belajar Dalam Pembelajaran PAI di Sekolah DasarNANo ranking found for ‘JS (JURNAL SEKOLAH),’” Journal.Unpas.Ac.Id, vol. 9, no. 3, pp. 444–454, 2025, [Online]. Available: https://journal.unpas.ac.id/index.php/pendas/article/view/11845
M. U. Nuha, N. Atikoh, M. Safitri, U. Khoiriyah, and K. S. Alhasan, “AI dan guru di dunia pendidikan: Bukan kompetisi, tapi kolaborasi,” Sosaintek J. Ilmu Sos. Sains dan Teknol., vol. 1, no. 4, pp. 3309–3321, 2024.
S. Ningsih and M. Suryaman, “PEMAKNAAN PELAKSANAAN PKG ( PENILAIAN KINERJA GURU ) DALAM MENINGKATKAN KOMPETENSI GURU DAN DAMPAKNYA TERHADAP PENGELOLAAN SEKOLAH DI SMAN manajemen yang efektif dan terstruktur . Tanpa manajemen yang baik , penilaian kinerja kompetensi yang dimilikinya .,” J. Tahsinia, vol. 6, no. 2, pp. 261–277, 2025, [Online]. Available: http://jurnal.rakeyansantang.ac.id/tahsinia/article/view/471%0Ahttp://jurnal.rakeyansantang.ac.id/tahsinia/article/download/471/469
Aida Raihani Subandi, Awalia Izza Ari Putri, Hilman Achmad Sanusi, and Hesti Kusumaningrum, “Strategi Pengembangan Kompetensi Guru dan Staf dalam Manajemen SDM Pendidikan,” Edukasi Elit. J. Inov. Pendidik., vol. 2, no. 1, pp. 106–122, 2024, doi: 10.62383/edukasi.v2i1.956.
M. Amin and M. Hasanuddin, “The Role of Brand Trust and Social Media Engagement in Driving Purchase Intention among Indonesian SMEs,” in CESSMUDS Proceedings, 2025, pp. 105–111. [Online]. Available: https://proceeding.raskhamedia.or.id/index.php/cessmuds/article/view/18
E. Ahmad Firdaus, D. Vernando, R. Ali Hanan, and R. Fahlepy Sinaga, “Penerapan Teknologi Generative AI Untuk Pembelajaran Kreatif Di SMP & SMK NU Bogor,” J. Pengabdi. Masy. Nauli, vol. 3, no. 2, pp. 48–57, 2025, doi: 10.35335/nauli.v3i2.178.
A. A. Mila, R. T. Abineno, and A. A. Pekuwali, “Pengelompokan Performa Siswa Dalam Pembelajaran Bahasa Indonesia Menggunakan Algoritma K-Means Clustering Di Smpn Satap Lambakara,” in SATI: Sustainable Agricultural Technology Innovation, 2024, pp. 593–603. [Online]. Available: https://ojs.unkriswina.ac.id/index.php/semnas-FST
M. Iqbal and S. Efendi, “Data-Driven Approach for Credit Risk Analysis Using C4.5 Algorithm,” ComTech Comput. Math. Eng. Appl., vol. 14, no. 1, pp. 11–20, 2023, doi: 10.21512/comtech.v14i1.8243.
N. Ali, R. H. Kusumodestoni, and ..., “Analisis Tantangan dan Peluang Penggunaan Artificial Intelegence Pada Mahasiswa Teknologi Informasi: Pendekatan K-Means Clustering,” Innov. J. …, vol. 5, no. 4, pp. 10310–10329, 2025, [Online]. Available: http://j-innovative.org/index.php/Innovative/article/view/20868%0Ahttp://j-innovative.org/index.php/Innovative/article/download/20868/14254
S. P. Collins et al., “Revolusi Pembelajaran Adaptif Berbasis AI dalam Pengembangan SDM dan Dampaknya terhadap Daya Saing Ekonomi,” J. Sci. Mandalika, vol. 6, no. 8, pp. 167–186, 2021.
D. A. Sa’adah, “Tren integrasi Kecerdasan Buatan Dalam Sistem Informasi Manajemen Pendidikan: Peluang dan Tantangan,” An-Nashru J. Bimbing. Dan Konseling Pendidik. Islam, vol. 3, no. 1, pp. 121–140, 2025, [Online]. Available: https://ejournal.alkifayahriau.ac.id/index.php/annashru/article/view/468
et al., “Analisis Kompetensi Guru Pendidikan Islam Dalam Pengembangan Kurikulum Merdeka Menuju Local Genius 6.0 Ideas Internet Of Things (IOT),” An-Nawa J. Stud. Islam, vol. 6, no. 1, pp. 103–118, 2024, doi: 10.37758/mv3yd479.
Y. P. Putra and R. Nuari, “Application of K-Means Algorithm To Cluster Students’ Reading Patterns in the Digital Age,” J. Inovtek Polbeng, vol. 10, no. 1, pp. 320–331, 2025, [Online]. Available: https://jurnal.polbeng.ac.id/index.php/ISI/article/view/367
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2026 Bayu Eka Susanto

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.


















