Analisis Keandalan Mesin Welding Pallet Berbasis Reliability Centered Maintenance (RCM) dan FMEA

Gayuh Lemadi; Heri Suroso; Dian Eko Adi Prasetio

doi:10.31004/riggs.v4i4.5262

Authors

Gayuh Lemadi Universitas Islam As-Syafiiyah
Heri Suroso Universitas Islam As-Syafiiyah
Dian Eko Adi Prasetio Universitas Islam As-Syafiiyah

DOI:

https://doi.org/10.31004/riggs.v4i4.5262

Keywords:

Reliability Centered Maintenance, Keandalan Mesin, FMEA, Komponen Kritis, Perawatan Mesin

Abstract

Mesin Welding Pallet merupakan salah satu fasilitas produksi utama dalam proses pembuatan pallet plastik yang telah beroperasi dalam jangka waktu relatif panjang sehingga berpotensi mengalami penurunan kinerja akibat keausan komponen. Kondisi tersebut berdampak langsung pada penurunan produktivitas, meningkatnya jumlah produk cacat, serta bertambahnya waktu henti produksi (downtime) yang dapat mengganggu kelancaran proses manufaktur. Hingga saat ini, perusahaan belum memiliki pemetaan yang terstruktur mengenai komponen kritis mesin, tingkat keandalan masing-masing komponen, serta mode kegagalan utama yang menjadi penyebab terjadinya breakdown. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi komponen kritis pada Mesin Welding Pallet, menganalisis tingkat keandalan mesin dan komponennya, mengevaluasi mode kegagalan yang berpotensi terjadi, serta merumuskan kebijakan perawatan yang optimal menggunakan pendekatan Reliability Centered Maintenance (RCM). Metode penelitian yang digunakan meliputi analisis diagram Pareto untuk menentukan komponen dominan penyebab kerusakan, Failure Mode and Effect Analysis (FMEA) untuk mengevaluasi risiko kegagalan berdasarkan tingkat keparahan, frekuensi kejadian, dan kemampuan deteksi, serta perhitungan keandalan komponen dan sistem berdasarkan data historis kerusakan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa komponen kritis mesin meliputi sensor fiber optic, silinder pneumatik dozing, selang pneumatik, dan selang hidrolik dengan nilai keandalan masing-masing sebesar 3,6%, 3,0%, 2,9%, dan 2,7%. Berdasarkan hasil analisis FMEA dan pendekatan RCM, sensor fiber optic direkomendasikan menggunakan strategi perawatan berbasis waktu (Time Directed), sedangkan silinder pneumatik dozing, selang pneumatik, dan selang hidrolik direkomendasikan menggunakan strategi perawatan berbasis kondisi (Condition Directed). Penerapan kebijakan perawatan berbasis RCM diharapkan mampu meningkatkan keandalan mesin, menurunkan frekuensi breakdown, mengurangi downtime, serta mendukung efisiensi dan keberlanjutan proses produksi pallet plastik.

Downloads

Download data is not yet available.

References

C. E. Ebeling, An introduction to reliability and maintainability engineering. Waveland Press, 2019.

S. Ahmad, R., & Kamaruddin, “An overview of time-based and condition-based maintenance in manufacturing systems. Journal of Manufacturing Systems,” Comput. Ind. Eng., vol. 63, no. 63, pp. 135–149, 2012, doi: 10.1016/j.cie.2012.02.002.

P. Sharma, R. K., Kumar, D., & Kumar, “Systematic failure mode and effect analysis using FMEA and RCM,” J. Qual. Maint. Eng., vol. 27, no. 2, pp. 345–362, 2022, doi: 10.1108/JQME-07-2020-0063.

J. (2019) Moubray, Reliability-Centered Maintenance (3rd ed.). Industrial Press, 2019.

E. N. S. Sutrisno, A., Gunawan, I., & Yuliani, “Implementation of Reliability Centered Maintenance to reduce machine downtime in manufacturing industry,” Int. J. Ind. Eng. Oper. Manag., vol. 5, no. 1, pp. 15–26, 2023, doi: 10.22441/ijieom.v5i1.19842.

A. Kumar, S., & Parida, “Maintenance optimization using reliability analysis and FMEA approach,” Reliab. Eng. Syst. Saf., vol. 23, no. 1, pp. 109–200, 2023, doi: 10.1016/j.ress.2023.108963.

Y. Wang, J., Zhang, L., & Liu, “Condition-based maintenance strategy using reliability and failure analysis in industrial equipment,” J. Manuf. Process., vol. 98, pp. 250–262, 2024, doi: 10.1016/j.jmapro.2023.12.041.

Y. Zhao, X., Li, H., & Chen, “Reliability assessment and maintenance planning for aging industrial machinery,” J. Loss Prev. Process Ind., vol. 86, no. 104965, 2024, doi: 10.1016/j.jlp.2023.104965.

A. M. Singh, R., & Gohil, “Application of Pareto analysis for identifying critical components in manufacturing systems,” Procedia CIRP, vol. 107, pp. 512–517, 2022, doi: 10.1016/j.procir.2022.05.087.

A. H. C. Jardine, A. K. S., & Tsang, Maintenance, Replacement, and Reliability: Theory and Applications (2nd ed.). CRC Press, 2020.

Z. Li, X., Gao, R. X., & Wang, “Data-driven reliability and maintenance decision-making in smart manufacturing,” IEEE Trans. Ind. Informatics, vol. 19, no. 4, pp. 2871–2882, 2023, doi: 10.1109/TII.2022.3202214.

I. Rahman, A., Prabowo, H., & Santoso, “Penerapan Reliability Centered Maintenance untuk meningkatkan keandalan mesin produksi,” J. Tek. Ind., vol. 24, no. 2, pp. 85–94, 2022, doi: 10.22219/JTIUMM.Vol24.No2.85-94.

J. Kim, S., Lee, J., & Park, “Failure analysis and maintenance policy selection using integrated FMEA–RCM approach,” Eng. Fail. Anal., vol. 156, p. 107310, 2024, doi: 10.1016/j.engfailanal.2023.107310.

M. Putra, R. D., Hidayat, R., & Siregar, “Analisis keandalan mesin menggunakan metode RCM pada industri manufaktur,” J. Rekayasa Sist. Ind., vol. 12, no. 1, pp. 1–10, 2023.

A. W. Firmansyah, M., & Rizqi, “Analisis Perawatan Mesin dengan Metode Reliability Centered Maintenance (RCM) terhadap Mesin Bag Inserter (FLEXIM),” G-Tech J. Teknol. Terap., vol. 8, no. 4, pp. 2514–2521, 2024, doi: 10.70609/gtech.v8i4.5235.