Pengaruh Integrasi Big Data, Penerapan Artificial Intelligence, dan Optimalisasi Kompetensi Auditor terhadap Efektivitas Audit dalam Mendeteksi Financial Fraud

Windi Astriyani; Nabila Nada Nisrina; Niswa Naila Naya Azahra; Dea Aprillianah; Dien Noviany Rahmatika

doi:10.31004/riggs.v4i4.5049

Authors

Windi Astriyani Universitas Pancasakti Tegal
Nabila Nada Nisrina Universitas Pancasakti Tegal
Niswa Naila Naya Azahra Universitas Pancasakti Tegal
Dea Aprillianah Universitas Pancasakti Tegal
Dien Noviany Rahmatika Universitas Pancasakti Tegal

DOI:

https://doi.org/10.31004/riggs.v4i4.5049

Keywords:

Big Data, Artificial Intelligence, kompetensi auditor, financial fraud, efektivitas audit, Systematic Literature Review

Abstract

Kecurangan keuangan (financial fraud) merupakan fenomena yang terus berkembang dan menjadi ancaman serius bagi integritas institusi publik maupun privat. Perkembangan teknologi digital telah mengubah karakter kondisi keuangan menjadi lebih kompleks dan sulit dideteksi melalui pendekatan audit konvensional yang berbasis sampel. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh integrasi Big Data, penerapan Artificial Intelligence (AI), dan optimalisasi kompetensi auditor terhadap efektivitas deteksi financial fraud di Indonesia. Metode yang digunakan adalah Systematic Literature Review (SLR) terhadap 50 artikel ilmiah bereputasi yang terindeks nasional dan internasional pada periode 2020–2025, dengan pendekatan analisis tematik dan sintesis naratif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pemanfaatan Big Data memungkinkan auditor melakukan analisis populasi secara menyeluruh, mengidentifikasi pola transaksi kompleks, serta mendeteksi anomali secara real-time. Sementara itu, penerapan AI melalui machine learning, data mining, dan anomaly detection terbukti meningkatkan akurasi, kecepatan, dan sifat proaktif dalam mengidentifikasi indikasi fraud. Namun demikian, efektivitas penerapan kedua teknologi tersebut sangat bergantung pada kompetensi auditor, khususnya literasi digital, penguasaan Computer-Assisted Audit Techniques (CAATs), kemampuan analitis, serta tingkat skeptisisme profesional. Temuan utama penelitian ini menegaskan bahwa Big Data, AI, dan kompetensi auditor harus berjalan secara sinergis dalam suatu ekosistem audit digital yang terintegrasi, didukung oleh infrastruktur teknologi yang memadai, tata kelola data yang kuat, serta pengembangan kapasitas sumber daya manusia secara berkelanjutan. Penelitian ini memberikan kontribusi teoretis dan praktis bagi pengembangan audit modern serta perumusan kebijakan peningkatan kualitas deteksi kecurangan keuangan di era digital.

Downloads

Download data is not yet available.

References

Adi, Firman., & Firdaus, Rayyan. (2024). Penerapan Kecerdasan Buatan Dalam Sistem Informasi Akuntansi: Inovasi Untuk Masa Depan. JICN: Jurnal Intelek dan Cendikiawan. Nusantara. 1 (5), 8977-8981. https://jicnusantara.com/index.php/jicn/article/view/1627.

Agustin, D. P., & Amiranto, J. B. (2025). Pengaruh Kompetensi, Independensi, Dan Pengalaman Auditor Terhadap Kualitas Audit Pada Kantor Akuntan Publik di Kota Surabaya. Gemah Ripah: Jurnal Bisnis, 5(02), 9-17. https://aksiologi.org/index.php/gemahripah/article/view/2034.

Aisy, Rahadatul Rafidah., dkk. (2025). Pengaruh Transformasi Digital terhadap Kualitas Hasil Audit dengan Kompetensi Auditor sebagai Variabel Moderasi pada KAP Yogyakarta. Jurnal Ilmiah Ekonomi dan Bisnis. 18 (2), 194-202. https://journal.stekom.ac.id/index.php/Bisnis/article/view/3036.

Aji, Kuncoro Dwi N.W., & Wardhani, K.N. (2024). Pengaruh kompetensi auditor, penggunaan analitik big data, dan penggunaan forensik digital terhadap kualitas audit investigatif. Akurasi: Jurnal Riset Akuntansi dan Keuangan. 6 (2), 163-180. https://ejournal.imperiuminstitute.org/index.php/AKURASI/article/view/1232.

Arianto B., Handayani Bekti. (2025). Intregrasi Big Data Dalam Audit Forensik Sebagai Strategi Deteksi dan Investigasi Fraud Keuangan Daerah. Jurnal Riset Akuntansi Soedirman (JRAS). 04 (01), 268-280. https://jos.unsoed.ac.id/index.php/jras/article/view/17134/7200.

Astuti, Aris Wati., Rahayu, Kurnia siti., & Angelina, Azahra Sendi. (2024). Optimalisasi Tekonologi Digital Dan Etika Dalam Pencegahan Kecurangan. Jurnal Riset Akuntansi. 16 (2). https://ojs.unikom.ac.id/index.php/jira/article/view/13878.

Darmawan, edi Putu., Djuri, A. P., & Rhamadhani, F.R. (2024). Implementasi Artificial Intelligence Dalam Dunia Auditing: Sebuah Peluang Atau Tantangan Baru. Jurnal Akuntansi Manado. 5 (3). https://www.researchgate.net/publication/387544131.

Dewayanto, Totok., & Syahronny, Ray Muhammad. (2024). Penerapan Teknologi Artificial Intelligence Dan Blockchain Dalam Mendeteksi Fraud Pada Proses Audit: Systematic Literature Review. Diponegoro Journal of Accounting. 13 (3), 1-14. https://ejournal3.undip.ac.id/index.php/accounting/article/view/46067.

Dewi, Rosita, K. R. M., dkk. (2024). Pengaruh Kualitas Audit Dan Whistleblowing System Terhadap Pengungkapan Fraud. Juranl Akademi Akuntansi Indonesia Padang. 4 (2). https://journal.unespadang.ac.id/jaaip/article/view/329.

Dewi, Shinta Finecia., & Dewayanto, Totok. (2024). Peran Big Data Analytics, Machine Learning, Dan Artificial Intelligence Dalam Pendeteksian Financial Fraud: A Systematic Literature Review. Diponegoro Journal of Accounting. 13 (3), 1-15. https://ejournal3.undip.ac.id/index.php/accounting/article/view/46107.

Fatria, Fortunata., dkk. (2024). Analisis Implementasi Kecerdasan Buatan (Artificial Intelligence) dalam Audit Laporan Keuangan di Era Digital. Prosiding National Seminar On Accounting, Finance, and Economics (NSAFE). 4 (10), 61-75. https://conference.um.ac.id/index.php/nsafe/article/view/10358.

Febrianti, Agustina Rika., Malikah, Anik., & Moh. Amin. (2024). Analisis Pengaruh. Kompetensi Profesional Dan Independensi Fungsi Audit Internal Terhadap Efektivitas Audit Internal Untuk Pencegahan Fraud Dengan Kualitas Audit Sebagai Variabel Intervening. Jurnal Ilmiah Riset Akuntansi. 13 (2), 685-696. https://jim.unisma.ac.id/index.php/jra/article/view/26212.

Gaswira, Leni., & Meutia, Tuti. (2024). Pengaruh Penerapan Big Data Analisis Dalam Pendeteksian Fraud: Literature Review. Jurnal Riset Akuntansi. 2 (2), 111-120. https://jurnal.itbsemarang.ac.id/index.php/JURA/article/view/1766.

Gultom, Risma Melani., dkk. (2025). Pengaruh Persepsi Penggunaan Artificial Intelligence terhadap Kualitas Audit. Jurnal Eksplorasi Akuntansi. 7 (4), 1627-1642. http://jea.ppj.unp.ac.id/index.php/jea/issue/view/54.

Harahap, Yudha Rasyd., & Lubis, Hanafi Reza. (2025). Peran Teknologi dalam Meningkatkan Efisiensi Audit Keuangan. Jurnal Akuntansi Keuangan dan Perpajakan. 1 (3), 558-561. https://jurnal.globalscients.com/index.php/jakp/article/view/366.

Hariyani., Afriyansyah, Restu., & Mappadang, Agustina. (2025). Urgensi Pemeriksaan Audit Dalam Mengungkap Praktik Fraud Pada Laporan Keuangan Perusahaan. Jurnal Riset Akuntansi. 10 (2), 159-166. https://ejurnal.mercubuana-yogya.ac.id/index.php/akuntansi/article/view/4577/1750.

Huda, Miftahul Muhammad., & Tjandrakirana, Rina. (2025). Lonjakan Biaya Audit Di Era Digital: Apakah Implementasi Artificial Intelligence Dan Big Data Meningkatkan Kualitas Atau Justru Membebani Klien? Integrative Perspectives of Social and Science Journal. 2 (2), 1969-1981. https://ipssj.com/index.php/ojs/article/view/280.

Isaniah N.Q., Nurmi, Wahyuni. (2025). Peran Auditor dan Teknologi Dalam Mencegah Kasus Fraud. MUODDIMAH: Jurnal Ekonomi, Manajemen, Akuntansi dan Bisnis. 3 (3), 36- 44. https://doi.org/10.59246/muqaddimah.v3i1.

Jam’iah, S., Syamsuddin, S., & Amiruddin, A. (2024). Audit Forensik Berbasis Data Analytics: Inovasi Dalam Mengidentifikasi Kecurangan Di Era Digital. Journal of Innovation Research and Knowledge, 4 (7), 4865-4878. https://bajangjournal.com/index.php/JIRK/article/ view/9158. .

Judijanto, Loso., Amin, Al., & Nurhakim, Lukman. (2024). Implementasi Teknologi Artificial Intelligence Dan Machine Learning Dalam Praktik Akuntansi Dan Audit: Sebuah Revolusi Atau Evolusi. COSMOS: Jurnal Ilmu Pendidikan, Ekonomi dan Teknologi. 1 (6). https://journals.indexcopernicus.com/search/article?articleId=4159242.

Khaerunnisa, Ana., dkk. (2025). Integrasi Big Data dalam Penilaian Risiko: Tantangan dan Peluang bagi Akuntan Modern. Atestasi: Jurnal Ilmiah Akuntansi. 8 (2), 102-114. https://jurnal.feb-umi.id/index.php/ATESTASI/article/view/1418.

Kurniawan, Steve., & Kurniawati. (2024). Pengaruh Skeptisisme Profesional, Analisis Big Data, Pengalaman Auditor terhadap Pendeteksian Kecurangan. Journal of Accounting Research. 13 (2), 204-224. https://ejournal.poltekharber.ac.id/index.php/monex/article/view/6828.

Mawlidy, Ridho Ervian., dkk. (2024). Kemampuan Artificial Intelligence Terhadap Pendeteksian Fraud: Studi Literatur. Jurnal Studi Akuntansi dan Keuangan. 7 (1), 89104. https://akurasi.unram.ac.id/index.php/akurasi/article/view/488.

Munawarah Israfil. (2024). Pengaruh Kecerdasan Buatan untuk Aidot Keuangan: Meningkatkan Efisiensi dan Menghadapi Tantangan di Era Digital. Jurnal GICI Keuangan dan Bisnis. 16 (2). 126-135. https://doi.org/10.58890/jkb.v16i2.309.

Muslimin, Muh Fahri., dkk. (2024). Digitalisasi Audit: Sebuah Transformasi Dalam Pengelolaan Big Data. Jurnal Ekonomi dan Bisnis. 7 (2), 142-148. https://jurnal.umpar.ac.id/index.php/economos/article/view/3199.

Natali, Elsa., Rely, Gillbert., & Sari, Nila Pratiwi. (2025). Pengaruh E-Audit, Teknologi Audit Berbasis Ai, Dan Big Data Analytics Terhadap Deteksi Fraud (Studi Empiris Pada Badan Pemeriksa Keuangan Republik Indonesia). Jurnal Akuntansi, Keuangan, Perpajakan dan Tata KelolaPerusahaan. 2 (3), 772-782. https://journal.ppmi.web.id/index.php/jakpg/article/view/1942.

Natalia, Desi., & Nugrahanti, Prasetya Trinandari. (2025). Efek Dari Penerapan Big Data Dan Big Data Analytics Pada Laporan Keuangan Audited: Suatu Tinjauan Literature Review. Jurnal Riset Ilmu Akuntansi. 6 (2), 103-116. https://ejournal.uniflor.ac.id/index.php/jria/article/view/5947.

Nazari, Cahyani Esa., & Mukhtaruddin. (2025). Transformasi Artificial Intelligence dalam Akuntansi Keuangan: Inovasi dalam Pengambilan Keputusan atau Memunculkan Tantangan Baru?. Jurnal Ekonomi, Bisnis dan Manajemen (EBISMEN). 4 (1), 77-101. https://journal.unimar-amni.ac.id/index.php/EBISMEN/article/view/3158.

Panjaitan, Erwin Johan., Fitriana., & Didin Saepudin. (2021). Pengaruh Kompetensi, Indepedensi, Dan Profesionalisme Auditor Internal Dalam Mencegah Kecurangan (Fraud). Jurnal Syntax Transformation. 2 (10), 1441-1426. https://www.academia.edu/83793042/Pengaruh_Kompetensi_Indepedensi_dan_Profes ionalisme_Auditor_Internal_dalam_Mencegah_Kecurangan_FRAUD_.

Paresti. Aulia Dwi., & Dewayanto, T. (2025). Implikasi Big Data Analytics Dalam Bidang Audit: A Systematic Literature Review. Diponegoro Journal Of Accouting. 14 (3), 1- 15. https://ejournal3.undip.ac.id/index.php/accounting/article/view/52858.

Pasaribu, Marsel., & Soeratin, Z Harry. (2025). Evaluasi Penggunaan Artificial Intelligence dalam Audit Forensik Pada Pandangan Mahasiswa dan Praktisi Akuntansi Tahun 2020-2025. Journal Scientific of Mandalika. 6 (5), 1370-1380. https://ojs.cahayamandalika.com/index.php/jomla/article/view/4279.

Pramesti, Dilla Sri., & Sari, Perwita Rida. (2025). Analisis Efektivitas Pendeteksian Kecurangan Melalui Penerapan Akuntansi Forensik, Kompetensi, Dan Pengalaman Auditor: Skeptisisme Profesional Sebagai Variabel Moderasi. Jurnal Ilimiah Akuntansi dan Bisnis. 11 (2). https://journal.stiem.ac.id/index.php/jurakun/article/view/2395

Putra, Eka Wirmie., dkk. (2021). Model Hubungan Kompetensi, Independensi, Profesionalisme Dan Kualitas Audit Serta Dampaknya Terhadap Kemampuan Mendeteksi Frauds. Jurnal Akuntansi dan Pajak. 22 (2). https://jurnal.stieaas.ac.id/index. php/jap/article/view/3517.

Putra., Theovanza Rizky., dkk. (2025). Peran Big Data Analytics dan Kode Etik dalam Perkembangan Profesi Akuntansi. JEMBA: Journal Of Economics, Management, Business, And Accounting. 5 (1), 103 – 117. https://ojs.unikom.ac.id/index.php/jemba/article/view/14860.

Putri, Ayu Deswari., Nizarudin, Abu., & Julia. (2024). Big Data Analytics dan Kualitas Audit dalam Memperkuat Kemampuan Auditor Mendeteksi Kecurangan Laporan Keuangan. Jurnal Ekonomi Manajemen dan Akuntansi. 10 (3), 1551-1561. https://journal.lembagakita.org/index.php/jemsi/article/view/2350.

Putri, Pradina Arie. (2022). Transformasi Akuntansi di Era Big Data dan Teknologi Artificial Intelligence (AI). Jurnal Cahaya Mandalika. 5 (2), 937-943. https://www.jurnal.stmikpontianak.ac.id/file/Arie%20Pradina%20Putri%203279-Article%20Text-12217-1-10-20240704.pdf.

Putri, Widad Hana., dkk. (2025). Pengaruh Big Data Analytics, Kompetensi Auditor, Pengalaman Auditor, dan Audit Forensik Terhadap Deteksi Fraud (Studi Empiris Pada Kantor Akuntan Publik Di Jakarta). Jurnal IKRAITH-EKONOMIKA. 8 (3), 160-170. https://journals.upi-yai.ac.id/index.php/IKRAITH-EKONOMIKA/article/view/5297.

Rahmawati, Alfiya., & Kuntadi, Cris. (2022). Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Pendeteksian Fraud: Kompetensi, Profesionalisme Dan Pengalaman Audit (Literature Review Audit). Jurnal Manajemen Pendidikan dan Ilmu Sosial. 4 (1), 60-68. https://dinastirev.org/JMPIS/article/view/1377.

Salihi, Saleh Said. (2024). Peran Teknologi Dalam Meningkatkan Efektivitas Audit Internal. JITAA: Journal Of International Taxation Accounting and Auditing. 3 (2), 140148. https://share.google/Q5aswHg70lJSpcv9e.

Saputra, Ilham., dkk. (2024). Pengaruh Kompetensi dan Pengalaman Kerja Auditor Internal Terhadap Kualitas Audit Berdasarkan Artikel Terindeks Sinta. Jurnal Ekonomi, Manajemen, Akuntansi. 3 (4), 574-577. https://ulilalbabinstitute.co.id/index.php/ EKOMA/article/view/3535.

Saragih, Domaro Andra., & Dewayanto, Totok. (2023). Systematic Literature Review: Dampak Teknologi Big Data Analytics Dalam Mendeteksi Fraud Pada Bidang Audit. Diponegoro Journal of Accounting. 12 (3), 1-9. https://ejournal3.undip.ac.id/ index.php/accounting/article/view/40176.

Sari I. G., Wahyuda Artha D. (2025). Persepsi Auditor Indoensia: Artificial Intellingence dan Dampaknya yang Mengubah Kualitas Audit. Owner: Riset & Jurnal Akuntansi. 9 (2), 1430-1442. https://doi.org/10.33395/owner.v9i2.2689.

Sari, Ratna Anisa & Sari, Perwita Rida. (2025). Implementasi Big Data Analytics dan Kontribusinya terhadap Kualitas Audit melalui Audit Report Lag di Sektor Perbankan. Jurnal Akuntansi dan Keuangan Kontemporer. 8 (2), 302 -316. https://jurnal.umsu.ac.id/index.php/JAKK/article/view/24921/pdf.

Shalihah D. K., Ramadhani Wita. (2025). Kontribusi Big Data Analytics dalam Proses Audit Terhadap Audit Delay dan Kualitias Audit. Jurnal Ekonomi Manajemen Akuntansi. 31 (1), 216-224. https://ejournals.stiedharmaputra-smg.ac.id/index.php/EMA.

Sholiqah, Alimatu N.S., dkk. (2023). Peran Artificial Intelligence Untuk Mendeteksi Fraud Dalam Audit: Sebuah Studi Literatur. Jurnal Riset Ekonomi Dan Akuntansi. 1 (4), 226238. https://jurnal.itbsemarang.ac.id/index.php/JREA/article/view/991.

Sitanggang, Milasari Cindy., dkk. (2025). Pemanfaatan Big Data Analytics dalam Deteksi Fraud dan Prediksi Kinerja Keuangan: Kajian Literatur. International Journal for accountancy, Finance, and Banking. 12 (2), 2713-2725. https://jurnal.pnj.ac.id/index.php/acc/article/view/7854/3686.

Syahputra, Efflin Briyan & Afnan, Akhmad. (2020). Pendeteksian Fraud: Peran Big Data dan Audit Forensik. Jurnal Aset (Akuntansi Riset). 12 (2), 301-316. https://ejournal.upi.edu/index.php/aset/article/view/28939.

Tampubolon, T. A. M. C., & Dewayanto, T. (2025). Peran Serta Tantangan Artificial Intelligence Dan Machine Learning Terhadap Efektivitas Audit Internal: A Systematic Literature Review. Diponegoro Journal Of Accouting. 14 (3), 1-15. https://ejournal3.undip.ac.id/index.php/accounting/article/view/52860.

Wulandari, Winda., dkk. (2025). Digitalisasi Akuntansi di Era Industri 4.0: Systematic Literature Review Atas Tren, Manfaat, dan Tantangan (2018–2025). Jurnal Akuntasi dan Keuangan. 4 (4), 785-794. https://journal.yp3a.org/index.php/akua/article/view/5773.

Zahra, Avissa., & Yanti, Budi Harti. (2023). Pengaruh Proactive Fraud Audit, Kompetensi Auditor, Asimetri Informasi Dan Efektivitas Whistleblowing System Terhadap Pencegahan Fraud. Jurnal Ekonomi Trisakti. 3 (2), 3321-3330. https://ejournal.trisakti.ac.id/index.php/jet/article/view/17732.