Implementasi Algoritma Analisis Hotspot dengan Kernel Density Estimation (KDE) untuk Visualisasi Bisnis UMKM Kuliner Berbasis WebGIS (Studi Kasus: Kota Makassar)

Mega Puspita Trianjani; syamsu Alam; Muhammad Ashdaq

doi:10.31004/riggs.v4i4.4949

Authors

Mega Puspita Trianjani Universitas Negeri Makassar
syamsu Alam Universitas Negeri Makassar
Muhammad Ashdaq Universitas Negeri Makassar

DOI:

https://doi.org/10.31004/riggs.v4i4.4949

Keywords:

Analisis Hotspot, Kernel Density Estimation (KDE), UMKM Kuliner, WebGIS, Kesenjangan Digital

Abstract

Penelitian ini mengatasi tantangan krusial dalam pemetaan potensi ekonomi Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) sektor kuliner di Kota Makassar yang selama ini belum terintegrasi secara spasial, meskipun sektor ini menjadi penggerak utama ekonomi kota. Tujuan utama penelitian ini adalah mengembangkan sistem visualisasi WebGIS interaktif guna mengidentifikasi pola aglomerasi bisnis serta mengukur tingkat digitalisasi usaha secara presisi. Menggunakan pendekatan metode Research and Development (R&D), penelitian ini mengakuisisi data geospasial melalui teknik scraping pada OpenStreetMap (OSM) yang kemudian dianalisis secara mendalam menggunakan algoritma Kernel Density Estimation (KDE). Hasil analisis spasial berhasil memvisualisasikan zona konsentrasi bisnis (hotspot) utama yang berpusat di Kecamatan Panakkukang, Rappocini, dan Tamalate, yang terbukti berkorelasi kuat dengan sebaran pusat aktivitas komersial dan kawasan pendidikan. Temuan paling signifikan dan kritis dari studi ini adalah terungkapnya kesenjangan digital (digital gap) yang masif, di mana 94,4% UMKM yang terdata secara administratif pemerintah ternyata tidak memiliki visibilitas di peta digital, menciptakan fenomena invisible economy. Fakta ini mengindikasikan rendahnya literasi spasial digital di kalangan pelaku usaha. Oleh karena itu, platform WebGIS yang dikembangkan tidak hanya berfungsi sebagai alat analisis potensi pasar bagi investor, tetapi juga berperan vital sebagai instrumen diagnostik strategis bagi pemerintah kota untuk merancang program digitalisasi yang lebih presisi, terarah, dan berbasis lokasi demi meningkatkan daya saing ekonomi daerah secara berkelanjutan.

Downloads

Download data is not yet available.

References

Alifian, M., Awaluddin, M., & Sabri, L. M. (2023). Perancangan Webgis Persebaran Rumah Sakit Kota Semarang. Jurnal Geodesi Undip Juli, 321–329.

Ashdaq, M., Asmirani, S., Isra’Ahmad, N., & Muhammad, F. (2025). Pemasaran Media Sosial UMKM Produk Markisa di Kota Makassar. RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business, 4(3), 143-152. https://doi.org/10.31004/riggs.v4i3.1813

Hayadi, B. (2017). Visual Konsep Umum Sistem Pakar Berbasis Multimedia. Riau Jurnal of Computer Jurnal, 3(1), 17–22.

Lidrawati, E., Bahri, S., Zubaedi, U. F., Carolina, V. P., Kusrini, K., & Maulina, D. (2022). Kebakaran Hutan Implementasi Metode CLARA Clustering Untuk Pengelompokan Data Potensi Kebakaran Hutan/Lahan Berdasarkan Persebaran Titik Panas (Hotspot). Journal of Computer System and Informatics (JoSYC), 3(4), 507–511. https://doi.org/10.47065/josyc.v3i4.2006

Muftizar, M., Ahmadian, H., & Abdul Majid, B. (2020). Perancangan Media Interaktif Logika Pemograman Untuk Menarik Minat Belajar Siswa Pada Smk Negeri 1 Mesjid Raya. CIRCUIT: Jurnal Ilmiah Pendidikan Teknik Elektro, 4(1), 61. https://doi.org/10.22373/crc.v4i1.6307

Muttaqien, F., Cahyaningati, R., Rizki, V. L., & Abrori, I. (2022). Pembukuan Sederhana Bagi UMKM. Indonesia Berdaya, 3(3), 671–680. https://doi.org/10.47679/ib.2022287

Pradiani, T. (2018). Pengaruh Sistem Pemasaran Digital Marketing Terhadap Peningkatan Volume Penjualan Hasil Industri Rumahan. Jurnal Ilmiah Bisnis Dan Ekonomi Asia, 11(2), 46–53. https://doi.org/10.32812/jibeka.v11i2.45

Prayogo, L. M., & Basith, A. (2020). Pemanfaatan WebGIS untuk Visualisasi Sebaran UMKM Batik Disertai Rute Realtime di Kota Yogyakarta. Journal of Geospatial Information Science and Engineering, 3(2), 161–167. https://doi.org/10.22146/jgise.86549

Qin, X., Li, Y., Shen, C., Zhang, Z., & Zeng, X. (2016). The Correlation Analysis of Clean Energy Output Based on Nonparametric Kernel Density Estimation Probability Models. 133, 24–28. https://doi.org/10.2991/aiie-16.2016.6

Radhi, M., Amalia, A., Sitompul, D. R. H., Sinurat, S. H., & Indra, E. (2022). Analisis Big Data Dengan Metode Exploratory Data Analysis (Eda) Dan Metode Visualisasi Menggunakan Jupyter Notebook. Jurnal Sistem Informasi Dan Ilmu Komputer Prima(JUSIKOM PRIMA), 4(2), 23–27. https://doi.org/10.34012/jurnalsisteminformasidanilmukomputer.v4i2.2475

Remawati, D., Aji Putra, D. J., & Irawati, T. (2021). Metode K-Means Untuk Pemetaan Persebaran Usaha Mikro Kecil Dan Menengah. Jurnal Teknologi Informasi Dan Komunikasi (TIKomSiN), 9(2), 39. https://doi.org/10.30646/tikomsin.v9i2.574

Rokhman, J. N., Amalia, F., & Ramdani, F. (2021). Pengembangan Sistem Pemetaan Sebaran UMKM Menggunakan WEBGIS ( Studi Kasus : Dinas Koperasi dan Usaha Mikro Kabupaten Sidoarjo ). Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi Dan Ilmu Komputer, 5(7), 2891–2897.

Sholikhan, M., Prasetyo, S. Y. J., & Hartomo, K. D. (2019). Pemanfaatan WebGIS untuk Pemetaan Wilayah Rawan Longsor Kabupaten Boyolali dengan Metode Skoring dan Pembobotan. Jurnal Teknik Informatika Dan Sistem Informasi, 5(1), 131–143. https://doi.org/10.28932/jutisi.v5i1.1588

Sholikhan, M., Yulianto, S., Prasetyo, J., & Hartomo, K. D. (2018). Pemetaan Lokasi UMKM Kaligrafi Kabupaten Kudus dengan Metode Location Based Service sebagai Media Promosi Berbasis WebGIS. Indonesian Journal of Computing and Modeling, 1, 8–16.

Simanjuntak, K. P., & Khaira, U. (2021). Pengelompokkan Titik Api di Provinsi Jambi dengan Algoritma Agglomerative Hierarchical Clustering. MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science, 1(1), 7–16. https://doi.org/10.57152/malcom.v1i1.6

Song, Y., Yang, D., Wu, W., Zhang, X., Zhou, J., Tian, Z., Wang, C., & Song, Y. (2023). Evaluating Landslide Susceptibility Using Sampling Methodology and Multiple Machine Learning Models. ISPRS International Journal of Geo-Information, 12(5). https://doi.org/10.3390/ijgi12050197

Sudrartono, T., Nugroho, H., Irwanto, I., Agustini, I. G. A. A., Yudawisastra, H. G., Maknunah, L. U., Amaria, H., Witi, F. L., Nuryanti, N., & Sudirman, A. (2022). Kewirausahaan Umkm Di Era Digital. In Cv Widina Media Utama.

Sulaksono, Y. S. A. G. (2019). Pemetaan Usaha Mikro Kecil Dan Menengah (Umkm) Di Kota Malang Berbasis Webgis. Senasif, 3(1 SE-Articles), 2124–2128.

Sumaryana, F. D. (2018). Pengembangan Klaster UMKM Dalam Upaya Peningkatan Daya Saing Usaha. Jurnal Ilmu Sosial Dan Ilmu Politik (JISPO), 8(1), 58–68.

Sundary, L., Witanti, W., & Renaldi, F. (2016). Pembangunan Sistem Informasi Eksekutif Visualisasi Perencanaan Strategis Umkm Di Kota Cimahi. Jurnal Teknik Informatika Dan Sistem Informasi, 2(3), 404–413. https://doi.org/10.28932/jutisi.v2i3.528

Widnyani, N. M., Luh, N., Surya, P., Christina, B., Putri, L., Internasional, U. B., Udayana, U., & Kualitatif, P. (2021). Penerapan Transformasi Digital Pada Ukm Selama Pandemi. Jurnal Ilmiah Manajemen Dan Bisnis, 6(1), 79–87.