Penerapan Data Mining Dalam Mengelompokan Buku Perpustakaan Menggunakan Algoritma K-Means

Yulia Yulia

doi:10.31004/riggs.v4i4.4772

Authors

Yulia Yulia Universitas Islam Sumatera Barat

DOI:

https://doi.org/10.31004/riggs.v4i4.4772

Keywords:

Data mining, Buku, K-Means, Perpustakaan

Abstract

Perpustakaan sebagai sarana sumber informasi dan ilmu pengetahuan untuk menyimpan bahan pustaka yang dipakai oleh pemakai untuk menggali ilmu sumber informasi. Penelitian dilakukan pada salah satu Perpustakaan yang ada di kota Batam. Perpustakaan ini memiliki beragam koleksi buku seperti buku umum, karya ilmiah, bahasa, sejarah, dan lain sebagainya. Permasalahan yang sering terjadi adalah buku yang dipinjam kadang tidak tersedia, selain itu pihak perpustakaan juga mengalami kesulitan karena tidak tau berapa jumlah buku yang dipinjam sehingga pihak Perpustakaan melihat kembali catatan transaksi meminjam buku pada buku tamu. Untuk itu dibuatlah suatu sistem dengan pengolahan jumlah data yang besar dengan teknik data mining metode k-means. Data peminjam buku yang diolah dari tahun 2021-2024, dengan jumlah data sebanyak 36 diambil dari jumlah peminjam buku. Variabel yang dijandikan input yaitu buku karya umum, buku filsafat, buku agama, dan buku bahasa. Dari hasil yang diperoleh data peminjam buku yang telah diproses mendapatkan buku yang banyak dipinjam terdapat pada cluster 1 sebanyak 9 item, buku yang paling sedikit dipinjam terdapat pada cluster 2 sebanyak 15 item, buku yang cukup banyak dipinjam terdapat pada cluster 0 sebanyak 12 item. Hasil yang diperoleh antara hitungan manual dan RapidMiner dari data peminjam buku adalah sama dengan hasil yang telah diproses maka didapatkan jumlah buku yang dipinjam.

Downloads

Download data is not yet available.

Author Biography

Yulia Yulia, Universitas Islam Sumatera Barat

Teknik Informatika

References

A. Ardhianto, D. Hartanti, and J. Maulindar, “Implementasi Algoritma K-Means Untuk Rekomendasi Pengadaan Buku,” Infotek, vol. 8, no. 1, 2025.

A. F. Zabidi, “Penerapan Algoritma K-Means untuk Pengelompokan Koleksi Perpustakaan dengan Data Mining,” Media J. Inform., vol. 16, no. 2, pp. 233–242, 2024.

A. Eryzha, D. Hartama, A. Wanto, and S. Sumarno, “Data Mining Algoritma K-Means Dalam Mengelompokkan Jumlah Desa Yang Memiliki Fasilitas Sekolah Menurut Provinsi Berdasarkan Tingkat Pendidikan,” 2018, pp. 52–57.

D. Siburian, S. R. Andani, and I. P. Sari, “Implementasi Algoritma K-Means untuk Pengelompokkan Peminjaman Buku Pada Perpustakaan Sekolah,” JOMLAI J. Mach. Learn. Artif. Intell., vol. 1, no. 2, pp. 115–124, 2022, doi: 10.55123/jomlai.v1i2.725.

H. L. Sari and I. Y. Beti, “Penerapan Data Mining Dalam Pengelompokkan Buku Yang Dipinjam Menggunakan Algoritma K-Means,” KLIK Kaji. Ilm. Inform. dan Komput., vol. 3, no. 6, pp. 925–933, 2023, doi: 10.30865/klik.v3i6.826.

D. Nanda, A. Pratama, and A. Hidayat, “Penerapan Text Mining Dalam Klasterisasi Buku Di Perpustakaan Dengan Algoritma K-Means Clustering (Studi Kasus : Perpustakaan Universitas Nahdlatul Ulama Kalimantan Barat),” J. Komput. Multidipliner, vol. 7, no. 3, pp. 35–43, 2024.

A. H. Kusna, I. H. Santi, and F. Febrinita, “Pengelompokan Data Kelas Desa Berdasarkan Data Letter - C Menggunakan Algoritma K-Means Clustering,” J. Inform. Polinema, vol. 11, no. 2, pp. 127–136, 2025.

B. Krismarta and F. Septian, “Implementasi Algoritma K-Means Untuk Klasterisasi Minat Membaca Anak Pada Perpustakaan Sudut Baca Opera,” OKTAL J. Ilmu Komput. dan Sci., vol. 3, no. 8, pp. 2022–2031, 2024.

F. Handayani, “Aplikasi Data Mining Menggunakan Algoritma K-Means Clustering untuk Mengelompokkan Mahasiswa Berdasarkan Gaya Belajar,” J. Teknol. dan Inf., vol. 12, no. 1, pp. 46–63, 2022, doi: 10.34010/jati.v12i1.

V. Darsono, A. Amroni, and A. Andrianti, “Penerapan Data Mining Algoritma K-Means Untuk Rekomendasi Pemilihan Bidang Studi Perguruan Tinggi Pada Siswa SMKN 1 Kota Jambi Jurnal Informatika Dan Rekayasa Komputer (JAKAKOM),” J. Inform. dan Rekayasa Komput., vol. 2, no. September, pp. 161–171, 2022.

N. Nuur Hasanah and A. Sidiq Purnomo, “Implementasi Data Mining Untuk Pengelompokan Buku Menggunakan Algoritma K-Means Clustering (Studi Kasus : Perpustakaan Politeknik LPP Yogyakarta),” J. Teknol. dan Sist. Inf. Bisnis, vol. 4, no. 2, pp. 300–311, 2022.

M. O. Harefa and S. Aripin, “Penerapan Metode K-Means Dalam Pengelompokkan Buku Untuk Menentukan Minat Baca Pada Perpustakaan Daerah Kota Medan,” Bul. Artif. Intell., vol. 3, no. 1, pp. 26–34, 2024.

J. Fadilina, R. Utami, and N. Marsan Sitinjak, “Pengelompokkan Buku Dan Rekomendasi Buku Menggunakan K-Means Clustering Pada Dinas Perpustakaan Dan Kearsipan Kota Medan,” J. Widya, vol. 5, no. 2, pp. 1045–1058, 2024.

U. Surapati and M. Jannah, “Penerapan Data Mining Menggunakan Metode K-Means Untuk Mengetahui Minat Customer Dalam Pembelian Merchandise Kpop,” J. Sains dan Teknol., vol. 5, no. 3, pp. 791–800, 2024.

S. Surya, M. Sholeh, and D. Andayati, “Penerapan Metode Clustering dengan Algoritma K-Means Pada Pengelompokan Indeks Prestasi Akademik Mahasiswa,” SKANIKA Sist. Komput. dan Tek. Inform., vol. 6, no. 1, pp. 51–60, 2023.

M. B. Uddin and Z. Fatah, “Gudang Jurnal Multidisiplin Ilmu Penerapan Data Mining Clustering K-Means Dalam Mengelompokkan Data Penduduk Penyandang Disabilitas,” Gudang J. Multidisiplin Ilmu, vol. 2, no. November, pp. 86–94, 2024.

I. Ajeng Nur Afifah and H. Nurdiyanto, “Data Mining Clustering Dalam Pengelompokan Buku Perpustakaan Mengunakan Algoritma K-Means,” JIPI, vol. 8, no. 3, pp. 802–814, 2023.