Analisis Kebutuhan Perancangan Sistem Pelatihan Public Speaking Wawancara Kerja Berbasis AI SMK-BinaMandiri

Kezia  Situmorang; Refi Fitriani; Bebi Marisha Aprilia; Samso  Supriyatna

doi:10.31004/riggs.v4i4.4663

Authors

Kezia Situmorang Universitas Pamulang
Refi Fitriani Universitas Pamulang
Bebi Marisha Aprilia Universitas Pamulang
Samso Supriyatna Universitas Pamulang

DOI:

https://doi.org/10.31004/riggs.v4i4.4663

Keywords:

Kecerdasan Buatan, Pemrosesan Bahasa Alami, Wawancara Kerja, Aplikasi Mobile

Abstract

Keterampilan berbicara di depan umum dan wawancara kerja merupakan keterampilan penting bagi siswa Sekolah Menengah Kejuruan (SMK) yang menghadapi dunia kerja yang kompetitif. Namun, masih banyak siswa yang kesulitan dalam menyusun jawaban yang terstruktur, mengatasi rasa gugup, dan memahami umpan balik secara objektif. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kebutuhan dan merancang konsep awal sebuah aplikasi mobile yang berdasarkan Artificial Intelligence (AI) dan Pemrosesan Bahasa Alami (NLP) yang berfungsi sebagai media pelatihan untuk berbicara di depan umum dan wawancara kerja. Aplikasi ini dirancang untuk menyediakan simulasi wawancara, analisis bahasa, dan umpan balik otomatis yang dipersonalisasi. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif deskriptif dengan pengumpulan data melalui kuesioner dari siswa di SMK Bina Mandiri Depok. Instrumen penelitian terdiri dari 27 pernyataan skala Likert yang mengukur kesiapan komunikasi, keterampilan wawancara, dan kebutuhan akan aplikasi berbasis AI. Hasil survei dari 224 responden menunjukkan bahwa sebagian besar siswa membutuhkan media pelatihan yang interaktif dan fleksibel yang dapat memberikan evaluasi objektif secara real time. Temuan ini menunjukkan bahwa penerapan AI dan NLP memiliki potensi untuk menjadi solusi yang efektif dalam meningkatkan keterampilan komunikasi siswa SMK sambil mendukung kesiapan mereka untuk memasuki dunia kerja. Hasil penelitian ini menjadi dasar untuk pengembangan sistem aplikasi pada tahap selanjutnya.

Downloads

Download data is not yet available.

References

P. D. Tiwari, P. P. Arora, P. S. Geetey, and P. L. Shrivastava, “Language , Communication , And AI : The Role of Artificial Intelligence in Enhancing Public Speaking Skills,” Int. J. Environ. Sci., vol. 11, no. 23, pp. 1401–1408, 2025, [Online]. Available: https://theaspd.com/index.php

S. Yani, L. Novia, R. Vidia, V. C. Suli, A. Muhiddah, and M. R. Chalik, “Optimalisasi Manajemen Sumber Daya dalam Penggunaan Aplikasi ELSA untuk Peningkatan Keterampilan Speaking dan Pronunciation di SMK Telkom Makassar,” Welf. J. Pengabdi. Masy., vol. 3, no. 1, pp. 50–57, 2025, doi: 10.30762/welfare.v3i1.2075.

J. Ilmiah and W. Pendidikan, “Kemampuan Komunikasi Dalam Menghadapi Wawancara Kerja Maulida,” J. Ilm. Wahana Pendidik., vol. 11, no. Februari, pp. 228–234, 2025, doi: https://jurnal.peneliti.net/index.php/JIWP/article/view/9843.

A. Rahmawati, D. Maola, A. Saputri, M. R. Pahlevi, and U. B. Sakapenta, “Pengembangan Kompetensi Komunikasi Interpersonal Untuk Kesiapan Wawancara Kerja Melalui Pelatihan Public Speaking Siswa,”

J. Glob. Multidiscip., vol. 3, no. 5, pp. 5376–5382, 2025, [Online]. Available: https://journal.institercom- edu.org/index.php/multiple

F. Yollanda, “Tren Penggunaan Kecerdasan Buatan (AI) dalam Meningkatkan Pembelajaran Mahasiswa : Kajian Litaratur,” SINTAMAJurnal Sist. Informasi, Akunt. dan Manaj., vol. 4, no. 2, pp. 226–234, 2024.

S. R. Jagtap, “AI-Driven Real- Time Interview Simulation App with Voice Recognition and Facial

Analysis,” Indian J. Sci. Technol., vol. 18, no. 25, pp. 2058–2066, 2025, doi: 10.17485/ijst/v18i25.760.

K. Tejaswini, T. V Aravinda, K. R. Krishnareddy, B. E. Ramesh, and M. K. Shruthi, “AI-Powered Mock Interview Platform with NLP And Speech Analysis for Personalized Feedback,” Int. Res. J. Adv. Eng. Hub, vol. 03, no. August, pp. 3335–3339, 2025, doi: https://doi.org/10.47392/IRJAEH.2025.0490 AI- Powered

T. K. Landauer, D. S. McNamara, S. Dennis, and W. Kintsch, Handbook of Latent Semantic Analysis. Mahwah, NJ: Lawrence Erlbaum, 2007.

S. Ystem, “SimInterview: Transforming Business Education through Large Language Model-Based Simulated Multilingual Interview Training System,” ICEFM, pp. 1–19, 2025.

T. Daryanto et al., “Conversate : Supporting Reflective Learning in Interview Practice Through Interactive Simulation and Dialogic Feedback,” Proc. ACM Human-Computer Interact., vol. 9, no. January, pp. 1–32, 2025, doi: 10.1145/3701188

J. W. Creswell and J. D. Creswell, Research Design: Qualitative, Quantitative, and Mixed Methods Approaches, 5th ed. Thousand Oaks, CA: SAGE Publications, 2018.

D. Jurafsky and J. H. Martin, Speech and Language Processing, 3rd ed. Draft. Pearson, 2023.

A. Maulana, C. Justin Khomali, D. Taai, M. Siahaan, F. Simanjuntak, and A. Yulianto, “Pengembangan Aplikasi Mobile Phone AI Berbahasa Indonesia untuk Dukungan Emosional,” J. Inf. Syst. Technol., vol. 04, no. 03, pp. 439–446, 2023, [Online]. Available: https://journal.uib.ac.id/index.php/joint/