Sistem Pendukung Keputusan Tingkat Stres Mahasiswa dengan Fuzzy Mamdani

Muhamad Galuh Sutisna; Muchtar Ali Setyo Yudono; Marina Artiyasa; Panji Narputo; Any Elvia Jakfar

doi:10.31004/riggs.v4i1.403

Authors

Muhamad Galuh Sutisna Universitas Nusa Putra
Muchtar Ali Setyo Yudono Universitas Nusa Putra
Marina Artiyasa Universitas Nusa Putra
Panji Narputo Universitas Nusa Putra
Any Elvia Jakfar Universitas Nusa Putra

DOI:

https://doi.org/10.31004/riggs.v4i1.403

Keywords:

tingkat stres, mahasiswa, fuzzy Mamdani, sistem pendukung keputusan, Python

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pendukung keputusan yang dapat mengevaluasi tingkat stres mahasiswa berdasarkan data akademik, yaitu nilai IPK, absensi, dan beban SKS. Metode yang digunakan adalah logika fuzzy Mamdani, dengan implementasi menggunakan Python. Sistem dibangun melalui tahapan pengumpulan data kuesioner, pembentukan fungsi keanggotaan, penentuan aturan fuzzy, hingga proses defuzzifikasi. Hasil sistem menunjukkan akurasi hingga 80% saat dibandingkan dengan hasil kuesioner manual, menunjukkan konsistensi dalam penilaian tingkat stres mahasiswa. Sistem ini dapat menjadi alat bantu dalam perancangan kebijakan akademik guna meningkatkan kesejahteraan mahasiswa.

Downloads

Download data is not yet available.

References

H. Rohayani, “Analisis sistem pendukung keputusan dalam memilih program studi menggunakan metode logika fuzzy,” JSI: Jurnal Sistem Informasi (E-Journal), vol. 5, no. 1, 2013.

A. Ikhwan, “Penerapan Fuzzy Mamdani Untuk Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Laptop,” Jurnal Fasilkom, vol. 9, no. 2, pp. 476–483, 2019.

S. Kusumadewi and H. Wahyuningsih, “Model Sistem Pendukung Keputusan Kelompok untuk Penilaian Gangguan Depresii, Kecemasan dan Stress Berdasarkan DASS-42,” Jurnal Teknologi Informasi Dan Ilmu Komputer, vol. 7, no. 2, pp. 219–228, 2020.

S. Aulia and R. U. Panjaitan, “Kesejahteraan psikologis dan tingkat stres pada mahasiswa tingkat akhir,” Jurnal Keperawatan Jiwa, vol. 7, no. 2, p. 127, 2019.

S. Aulia and R. U. Panjaitan, “KESEJAHTERAAN PSIKOLOGIS DAN TINGKAT STRES PADA MAHASISWA TINGKAT AKHIR,” 2019. Accessed: Jan. 16, 2024. [Online]. Available: https://download.garuda.kemdikbud.go.id/article.php?article=1094709&val=5090&title=Kesejahteraan%20psikologis%20dan%20tingkat%20stres%20pada%20mahasiswa%20tingkat%20akhir

J. Sistem et al., “Analisis Sistem Pendukung Keputusan Dalam Memilih Program Studi Menggunakan Metode Logika Fuzzy,” Jurnal Sistem Informasi (JSI), vol. 5, no. 1, pp. 530–539, 2013, [Online]. Available: http://ejournal.unsri.ac.id/index.php/jsi/index

A. Rahman, J. Ratu Penghulu No, K. Sari, K. Ogan Komering Ulu, and S. Selatan, “INFORMATIKA DAN TEKNOLOGI (INTECH) Sistem Pendukung Keputusan Kemampuan Akademik Mahasiswa Menggunakan Metode Logika Fuzzy,” JURNAL INTECH, vol. 1, no. 2, pp. 14–19, 2020, doi: 10.54895/intech.v1i2.638.

N. Nawindah and S. Lydiani, “FUZZY INFERENCE SYSTEM UNTUK MENDETEKSI KESEHATAN MENTAL MAHASISWA,” Jurnal Ilmiah Teknologi Infomasi Terapan, vol. 6, no. 2, pp. 110–114, Apr. 2020, doi: 10.33197/jitter.vol6.iss2.2020.368.

M. Simajuntak and A. Fauzi, “Penerapan Fuzzy Mamdani Pada Penilaian Kinerja Dosen (Studi Kasus STMIK Kaputama Binjai),” Journal Information System Development (ISD), vol. 2, no. 2, 2021.

M. Aini, S. Zakir, W. Aprison, and S. Artikel, “Journal of Educational Management and Strategy (J E M A S T) Pengaruh Online Learning Terhadap Stres Akademik Mahasiswa Prodi PTIK IAIN Bukittinggi pada Masa Pandemi Covid-19 Informasi Artikel A B S T R A K,” Journal of Educational Management and Strategy (JEMAST), vol. 01, no. 01, pp. 84–100, 2022, doi: 10.57255/jemast.v1i1.106.

N. Nawindah and S. Lydiani, “FUZZY INFERENCE SYSTEM UNTUK MENDETEKSI KESEHATAN MENTAL MAHASISWA,” Jurnal Ilmiah Teknologi Infomasi Terapan, vol. 6, no. 2, pp. 110–114, Apr. 2020, doi: 10.33197/jitter.vol6.iss2.2020.368.

M. Munawaroh, “Analisa dan Penerapan Fuzzy Inference System Metode Mamdani untuk Penentuan Penerima Beasiswa,” International Journal of Artificial Intelligence, vol. 6, no. 1, pp. 21–52, Sep. 2019, doi: 10.36079/lamintang.ijai-0601.31.

S. Maryam, E. Bu’Ulolo, and E. Hatmi, “Penerapan Metode Fuzzy Mamdani dan Fuzzy Tsukamoto Dalam Menentukan Harga Mobil Bekas,” Journal of Informatics, Electrical and Electronics Engineering, vol. 1, no. 1, pp. 10–14, 2021.

C. Kurnia et al., “SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN DENGAN METODE FUZZY LOGIC MAMDANI DALAM PENILAIAN KINERJA PEGAWAI,” 2015.

Dedy Mulyadi, “Komparasi Metode Logika Fuzzy Mamdani dan Metode Logika Fuzzy Sugeno Sebagai Pendukung Keputusan Seleksi Bertahap Oleh : Dedy Mulyadi,” 2019. Accessed: Jan. 16, 2024. [Online]. Available: http://teknois.unbin.ac.id/index.php/JBS/article/view/43

R. S. Ismunu, A. S. Purnomo, and R. Y. S. Subardjo, “Sistem Pakar Untuk Mengetahui Tingkat Kecemasan Mahasiswa Dalam Menyusun Skripsi Menggunakan Metode Multi Factor Evaluation Process Dan Inferensi Fuzzy Tsukamoto,” 2020.

S. P. Nabila, N. Ulinnuha, and A. Yusuf, “Model Prediksi Kelulusan Tepat Waktu Dengan Metode Fuzzy C-Means Dan K-Nearest Neighbors Menggunakan Data Registrasi Mahasiswa,” Network Engineering Research Operation, vol. 6, no. 1, pp. 38–46, 2021.

S. Lydiani, F. Teknologi Informatika Universitas Budi Luhur, A. Sekretari Budi Luhur, and J. Ciledug Raya Petukangan Utara Jakarta Selatan, “FUZZY TSUKAMOTO UNTUK DETEKSI TINGKAT KESEHATAN MENTAL MAHASISWA,” 2021.