Tinjauan Farmakogenomik dan Variasi Genetik Yang Mempengaruhi Respons Terapi Tuberkulosis Di Indonesia

Authors

  • Elsi Fitri Rahmadani Universitas Islam Negeri Raden Intan Lampung
  • Putri Nur Aini Universitas Islam Negeri Raden Intan Lampung
  • Rena Dwi Jayanti Universitas Islam Negeri Raden Intan Lampung

DOI:

https://doi.org/10.31004/riggs.v4i4.3954

Keywords:

Tuberkulosis, Farmakogenomik, Variasi Genetik, Resistensi Obat, Terapi Presisi

Abstract

Tuberkulosis (TB) masih menjadi salah satu masalah kesehatan masyarakat terbesar di Indonesia, terutama dengan tingginya beban kasus dan meningkatnya kejadian resistensi obat yang mengancam efektivitas terapi standar. Respons terhadap obat anti-tuberkulosis (OAT) dipengaruhi oleh interaksi kompleks antara faktor klinis, status imun pasien, kepatuhan pengobatan, serta variasi genetik baik pada host maupun Mycobacterium tuberculosis. Dalam beberapa tahun terakhir, farmakogenomik muncul sebagai pendekatan penting untuk memahami bagaimana polimorfisme genetik memengaruhi metabolisme obat, efektivitas terapi, serta potensi terjadinya toksisitas. Pada sisi patogen, mutasi pada gen katG, inhA, rpoB, embB, dan pncA telah diketahui berperan dalam mekanisme resistensi terhadap isoniazid, rifampisin, etambutol, dan pirazinamid, yang menjadi komponen utama regimen lini pertama. Di sisi host, variasi genetik seperti NAT2, SLCO1B1, CYP2E1, dan UGT1A1 berkontribusi terhadap perbedaan kecepatan metabolisme obat, distribusi farmakokinetik, dan kerentanan terhadap hepatotoksisitas yang sering menjadi penyebab penghentian terapi. Pemahaman yang lebih dalam terhadap kedua aspek genetik ini tidak hanya mendukung optimalisasi terapi yang lebih personal, tetapi juga berperan dalam strategi pencegahan resistensi lanjutan. Kemajuan teknologi, termasuk terapi gen dan gene editing, turut membuka peluang pengembangan pendekatan presisi dalam penatalaksanaan TB di masa depan. Dengan mengintegrasikan farmakogenomik, data genomik bakteri, serta informasi klinis pasien, pengobatan TB di Indonesia berpotensi menjadi lebih efektif, aman, dan berkelanjutan, sehingga memperkuat upaya nasional dalam menurunkan morbiditas, mortalitas, dan resistensi obat secara signifikan.

Downloads

Download data is not yet available.

References

Amukti, D. P., Pratami, R. I., & Gumelar, G. (2024). Tinjauan mutasi genetik dan resistensi obat anti-tuberkulosis.

Arikawa, T., Matsumoto, K., & Ishikawa, H. (2024). Genetic determinants of multidrug-resistant tuberculosis treatment outcomes. Frontiers in Pharmacology, 15, 122334.

Chen, X., Yang, J., Wang, Q., et al. (2019). Association between NAT2 polymorphisms and isoniazid-induced hepatotoxicity in Chinese tuberculosis patients. Antimicrobial Agents and Chemotherapy, 63(4), e02134-18.

Choi, H. Y., Kim, S. Y., & Park, J. (2023). UGT1A1 polymorphisms and rifampicin-associated hyperbilirubinemia in tuberculosis patients. International Journal of Tuberculosis and Lung Disease, 27(5), 415–423.

Coll, F., McNerney, R., Guerra-Assunção, J. A., et al. (2018). A robust SNP barcode for typing Mycobacterium tuberculosis complex strains. The Lancet Infectious Diseases, 18(3), 339–349.

Dompreh, A., Tang, X., Zhou, J., Yang, H., Topletz, A., Adu-Ahwireng, E., Court, M. H., & Kwara, A. (2018). Effect of genetic variation of NAT2 on isoniazid and SLCO1B1 and CES2 on rifampin pharmacokinetics in Ghanaian children with tuberculosis. Antimicrobial Agents and Chemotherapy, 62(3), e02099-17.

Dutta, N. K., Karakousis, P. C., et al. (2021). Mutations in embB gene as a marker of ethambutol resistance in Mycobacterium tuberculosis. Journal of Antimicrobial Chemotherapy, 76(2), 489–498.

Gagneux, S. (2022). Ecology and evolution of Mycobacterium tuberculosis. Nature Reviews Microbiology, 20(3), 190–205.

Gao, J., et al. (2021). Pharmacogenomics and tuberculosis treatment outcomes: Implications for personalized therapy. Pharmacogenomics Journal, 21(5), 623–634. https://doi.org/10.1038/s41397-021-00242-8

Kim, H. S., et al. (2022). UGT1A1 polymorphisms and rifampin-associated hyperbilirubinemia: Clinical implications for tuberculosis treatment. BMC Infectious Diseases, 22, 1154. https://doi.org/10.1186/s12879-022-07928-1

Kumagai, T., Fujita, A., & Yano, H. (2020). Impact of SLCO1B1 polymorphisms on rifampicin pharmacokinetics in Japanese patients. Clinical Pharmacology & Therapeutics, 108(1), 123–130.

Seid, A., Tadesse, M., & Mohammed, S. (2022). Frequency of rpoB, katG, and inhA mutations in MDR-TB patients. Journal of Clinical Tuberculosis and Other Mycobacterial Diseases, 30, 100337.

Setyowati, G. W., Annisa, N., & Barliana, M. I. (2021). Correlation of genetic polymorphism in UGT1A1, SLCO1B1, NAT2, and CYP2E1 with hepatotoxicity in tuberculosis patients. International Journal of Applied Pharmaceutics, 13(1), 1–6.

Sharma, S. K., et al. (2020). Role of host genetics in the pharmacokinetics and toxicity of anti-tuberculosis drugs. Clinical Pharmacology & Therapeutics, 108(3), 537–545. https://doi.org/10.1002/cpt.1845

Suthum, K., Samosornsuk, W., & Samosornsuk, S. (2020). Characterization of katG, inhA, rpoB, and pncA mutations associated with MDR-TB. Microbial Drug Resistance, 26(2), 174–182.

Wen, L., Hsu, L. A., et al. (2022). CYP2E1 genetic polymorphisms and susceptibility to anti-TB drug-induced liver injury. Pharmacogenomics Journal, 22(4), 301–310.

Yin, X., et al. (2021). Impact of SLCO1B1 polymorphisms on rifampicin pharmacokinetics: A systematic review. International Journal of Antimicrobial Agents, 57(2), 106–112.

Yang, S., Hwang, S. J., Park, J. Y., Chung, E. K., & Lee, J. I. (2019). Association of genetic polymorphisms of NAT2, CYP2E1, GST and SLCO1B1 with risk of anti-tuberculosis drug-induced liver injury: A systematic review and meta-analysis. BMJ Open, 9(8), e027940.

Downloads

Published

06-12-2025

How to Cite

[1]
E. F. Rahmadani, P. N. Aini, and R. D. Jayanti, “Tinjauan Farmakogenomik dan Variasi Genetik Yang Mempengaruhi Respons Terapi Tuberkulosis Di Indonesia”, RIGGS, vol. 4, no. 4, pp. 3622–3630, Dec. 2025.