Analisis Metode WP untuk Menentukan Beasiswa PIP MTs Badrul Arifin

Zaehol Fatah; Moh. Iqbal Maulana

doi:10.31004/riggs.v4i4.3918

Authors

Zaehol Fatah Universitas Ibrahimy
Moh. Iqbal Maulana Universitas Ibrahimy

DOI:

https://doi.org/10.31004/riggs.v4i4.3918

Keywords:

Weighted Product, Beasiswa PIP, Sistem Pendukung Keputusan, Pemeringkatan, Multi-kriteria

Abstract

Proses seleksi penerima Program Indonesia Pintar (PIP) di MTs Badrul Arifin masih dilakukan secara manual sehingga memerlukan waktu yang cukup panjang dan rawan menghasilkan penilaian yang kurang konsisten. Keterbatasan tersebut menunjukkan perlunya penerapan metode yang mampu mengolah data secara lebih sistematis dan objektif. Penelitian ini menerapkan metode Weighted Product (WP) sebagai pendekatan kuantitatif untuk menentukan prioritas penerima PIP berdasarkan sejumlah indikator yang relevan. Empat indikator digunakan dalam analisis, yaitu besaran pendapatan keluarga, jumlah tanggungan keluarga, nilai rerata siswa, serta tingkat kehadiran sebagai faktor penunjang kelayakan. Data penelitian diperoleh melalui observasi langsung terhadap proses seleksi di sekolah, wawancara dengan pihak terkait, serta studi literatur mengenai penggunaan WP dalam sistem pendukung keputusan. Prosedur perhitungan mencakup normalisasi bobot, perhitungan nilai vektor alternatif, dan penentuan nilai preferensi yang digunakan untuk memperoleh peringkat akhir. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode WP mampu menghasilkan pemeringkatan yang stabil, terukur, dan merepresentasikan kebutuhan siswa secara lebih objektif dibandingkan penilaian tradisional. Dari hasil perhitungan nilai preferensi, Arif Nur Efendi menempati posisi teratas dengan nilai 0,11385, sehingga direkomendasikan sebagai penerima PIP dengan prioritas utama. Di posisi kedua, Zaid Akmal memperoleh nilai 0,11136, yang menunjukkan tingkat kelayakan tinggi berdasarkan indikator yang dianalisis. Temuan ini menegaskan bahwa metode WP dapat menjadi alat bantu yang efektif dalam mendukung proses seleksi beasiswa, karena mampu meningkatkan keakuratan, transparansi, dan ketepatan sasaran dalam penyaluran bantuan pendidikan bagi siswa yang membutuhkan.

Downloads

Download data is not yet available.

References

Zaehol Fatah, TIK dan masyarakat. Yogyakarta: Penamuda Media, 2025.

N. I. B. Muh Ardiansah Pratama, Rizal Syarifuddin, “Analisis Perbandingan Metode Weighted Product dan Simple Additive Weighting Pada Aplikasi Pendukung Keputusan Penerimaan Beasiswa PIP,” JTEK, vol. 05, no. 01, pp. 618–631, 2025.

D. R. Sherly Christina, Enny Dwi Oktaviyani, Licantik, Jen Paolo Encun, “Sistem Pendukung Keputusan Untuk Penyeleksian Calon Penerima Bantuan Program Indonesia Pintar Menggunakan Simple Additive Weighting,” Jurnal Teknologi Informasi, vol. 16, no. 2, pp. 134–144, 2022.

Dwi Bayu Rendro, “Penggunaan Metode Weighted Product Dalam Pemilihan Siswa Penerima PIP,” Indonesian Journal of Multidiciplinary Expertise (IJME), vol. 2, no. 4, pp. 7–15, 2024.

A. R. S. Retchi Puspita, “Sistem Pendukung Keputusan dalam Menentukan Penerima Program Indonesia Pintar (PIP) Menggunakan Metode SAW pada SMA Negeri 6 Padang,” Jurnal Minfo Polgan, vol. 13, no. 02, pp. 1866–1876, 2024.

H. J. Kamil Erwansyah, Hendryan Winata, “Sistem Pendukung Keputusan Untuk Memilih Peserta Perwakilan Desa Pada Lomba Musabaqah Tilawatul Quran (MTQ) Tingkat Kecamatan Menggunakan Metode MOORA,” Syntax: Journal of Software Engineering, Computer Science and Information Technology, vol. 02, no. 01, pp. 90–97, 2021.

T. R. Syarifuddin Baco, Rizal Syarifuddin, Dinda Ismayanti, “Sistem Informasi Pelayanan Beasiswa Berbasis Web Pada Bidang Kemahasiswaan Universitas Islam Makassar,” ILTEK : Jurnal Teknologi, vol. 17, no. 02, pp. 74–78, 2022.

D. B. R. Wildan Wahyudi, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Siswa Penerima Bantuan Program Indonesia Pintar Menggunakan Metode Weighted Product Berbasis Website,” Jurnal Multidisiplin Ilmu, vol. 2, no. 2, pp. 563–573, 2023.

S. A. Agung Saputra, Yadi, “Implementasi Algoritma Weighted Product Untuk Seleksi Penerima Program Indonesia Pintar (PIP) Pada Institut Teknologi Pagar Alam,” Jurnal Informatika, Manajemen dan Teknologi, vol. 26, no. 1, pp. 125–134, 2024, doi: 10.23969/infomatek.v26i1.13760.

R. A. G. Saraswati Dawadi, Sagun Shrestha, “Mixed-Methods Research : A Discussion on its Types , Challenges , and Criticisms,” Journal of Practical Studies in Education, vol. 2, no. 2, pp. 25–36, 2021.

M. A. A. Fadia Nurul Izzah, “Implementasi Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Beasiswa Pada Sekolah Adab Insan Mulia Depok Menggunakan Metode Weighted Product (WP),” Jurnal Penelitian Ilmu Komputer, vol. 2, no. 3, pp. 56–67, 2024.

R. S. Buhori Muslim, Desi Puspita, “Implementasi Metode Weighted Product (WP) Dalam Menentukan Sistem Pendukung Keputusan Beasiswa Kurang Mampu,” Jurnal Ilmiah Betrik, vol. 14, no. 02, pp. 305–312, 2023.

R. A. Faraz Wahyudi, Moh. Ali Albar, “Implementasi Metode Weighted Product Pada Sistem Pendukung Keputusan Penerima Beasiswa Bidikmisi Universitas Mataram,” JTIKA, vol. 3, no. 1, pp. 1–12, 2021.

M. H. B. Nathaniel Bryan Tjuwito, Betrisandi, “Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Awal Penerima Beasiswa PIP di SMAN 1 Marisa Menggunakan Metode Weighted Product,” Journal Of Intelligent System and Computing, vol. 1, no. 1, pp. 125–130, 2023.

Faruq Kushartono, “Penerapan Metode Weight Product ( WP ) dalam Seleksi Penerima Beasiswa di SMAT Insan Hanifa Sumber Payung,” Alpha Epsilon Journal, vol. 1, no. 1, pp. 22–29, 2025.

M. R. Sarah Amelia, Azhar, “Penerapan Metode Weighted Product Untuk Rekomendasi Pemilihan Jajanan Kuliner,” Jurnal Infomedia, vol. 8, no. 2, pp. 112–117, 2023.