Smart threat detector: Aplikasi pendeteksi Virus, Email, dan Link mencurigakan berbasis AI

suryadih suryadih; Ibrahim Ibrahim; Rahmat Hariyansyah; Ahmad Jurnaidi Wahidin; Beni Rahmatullah; Ika Kurniawati

doi:10.31004/riggs.v4i4.3784

Authors

suryadih suryadih Universitas Bina Sarana Informatika
Ibrahim Ibrahim Universitas Bina Sarana Informatika
Rahmat Hariyansyah Universitas Bina Sarana Informatika
Ahmad Jurnaidi Wahidin Universitas Bina Sarana Informatika
Beni Rahmatullah Universitas Bina Sarana Informatika
Ika Kurniawati Universitas Nusa Mandiri

DOI:

https://doi.org/10.31004/riggs.v4i4.3784

Keywords:

Kecerdasan Buatan, Keamanan Siber, Deteksi Virus, Analisis Tautan, Smart Threat Detector

Abstract

Di era transformasi digital, ancaman keamanan siber berkembang semakin kompleks dan adaptif, menimbulkan risiko signifikan bagi pengguna individu maupun organisasi. Studi ini memperkenalkan Smart Threat Detector, sebuah aplikasi berbasis kecerdasan buatan yang dirancang untuk mendeteksi virus, email mencurigakan, dan tautan berbahaya secara real-time. Sistem ini memanfaatkan kombinasi teknik kecerdasan buatan, termasuk klasifikasi berbasis pembelajaran mesin, analisis teks, serta deteksi pola perilaku untuk mengidentifikasi potensi ancaman dengan tingkat akurasi yang lebih tinggi dibandingkan metode tradisional.Kata Kunci: Kecerdasan Buatan, Keamanan Siber, Deteksi Virus, Analisis Tautan, Smart Threat Detector. Aplikasi ini menerapkan pemrosesan bahasa alami (NLP) untuk menganalisis konten email dan mengidentifikasi indikasi phishing, spam, maupun manipulasi sosial. Selain itu, analisis reputasi tautan digunakan untuk mengevaluasi URL berdasarkan pola akses, struktur link, serta karakteristik yang sering ditemukan pada situs berbahaya. Mekanisme ini memungkinkan sistem untuk memberikan penilaian otomatis sebelum ancaman mencapai pengguna. Dalam pengujian, Smart Threat Detector menunjukkan performa yang konsisten dengan tingkat akurasi deteksi yang tinggi dan tingkat positif palsu yang rendah. Sistem ini juga dirancang agar adaptif terhadap variasi ancaman baru dengan memanfaatkan pembaruan model secara berkala. Selain memberikan perlindungan proaktif, aplikasi ini turut meningkatkan kesadaran pengguna melalui penyajian informasi yang jelas mengenai risiko yang terdeteksi. Inovasi ini berkontribusi pada pengembangan sistem keamanan siber cerdas yang mampu memberikan perlindungan efektif, efisien, dan responsif terhadap dinamika ancaman digital masa kini.

Downloads

Download data is not yet available.

References

M. H. Rifai, D. A. Pramudya, and R. R. Narfandi, “Analisis Peran Teknologi Kecerdasan Buatan Dalam Mengoptimalkan Proses Deteksi Terhadap Serangan Siber,” Semin. Nas. Teknol. Inf. dan Bisnis 2024, pp. 495–502, 2024, [Online]. Available: https://ojs.udb.ac.id/index.php/Senatib/article/view/4637/3095

Y. Y. Santika, R. Rianto, and E. Ujianto, “Studi Komprehensif Keamanan Siber: Perbandingan Teknologi AI dengan Sistem Non-AI dalam Deteksi dan Pencegahan Ancaman,” J. Komtika (Komputasi dan Inform., vol. 9, no. 1, pp. 45–64, 2025, doi: 10.31603/komtika.v9i1.13149.

N. H. Sinaga, D. Irmayani, and M. N. S. Hasibuan, “Mengoptimalkan Keamanan Jaringan Memanfaatkan Kecerdasan,” J. Ilmu Komput. dan Sist. Inf. (JIKOMSI, vol. 7, no. 2, pp. 364–369, 2024, [Online]. Available: https://ejournal.sisfokomtek.org/index.php/jikom

I. M. Suartana, R. Eka Putra, R. Bisma, and A. Prapanca, “Pengenalan Pentingnya Cyber Security Awareness pada UMKM,” J. Abadimas Adi Buana, vol. 5, no. 02, pp. 197–204, 2022, doi: 10.36456/abadimas.v5.i02.a4560.

dan N. S. S. D. Davin Bramasta, Rohmad Rifa Ardianto, “Analisis Strategi Efektif Dalam Mendeteksi Dan Mencegah Serangan,” Semin. Nas. Teknol. Inf. dan Bisnis, pp. 436–441, 2024.

K. nisa Az - zahra, L. Desi, F. R. Febriansyah, D. Silvia, J. Udin, and L. H. Annisa, “Perancangan Aplikasi Berbasis Web dengan Desain User Interface SafeClick yang Fleksibel untuk Pencegahan Phishing,” Technol. Informatics Insight J., vol. 4, no. 2, pp. 1–11, 2025, doi: 10.32639/hr7rps85.

Edy Susanto, DenyaSaputri, Devan Adika Prasetya, Ian Arbatona, Joshua Christian Marpaung5, and Syuhada Hikmatyar Rahadian, “Pengamanan Objek Vital, Keamanan File, Dan Keamanan Cyber Pada Pt Pos Indonesia,” J. Mutiara Ilmu Akunt., vol. 1, no. 3, pp. 163–174, 2023, doi: 10.55606/jumia.v1i3.1516.

ح. فهمي سليمان and ع. ا. احمد جاسم, “نظام تقويمي لمستوى القدرات الحركية لتلاميذ الصفوف (1، 2، 3) الابتدائي بطيئي التعلم,” Sport. Cult., vol. 15, no. 1, pp. 72–86, 2024, doi: 10.25130/sc.24.1.6.

Imanuel Toding Bua and Nur Isdah Idris, “Analisis Kebijakan Keamanan Siber di Indonesia: Studi Kasus Kebocoran Data Nasional pada Tahun 2024,” Desentralisasi J. Hukum, Kebijak. Publik, dan Pemerintah., vol. 2, no. 2, pp. 100–114, 2025, doi: 10.62383/desentralisasi.v2i2.653.

C. Chandra, D. P. Mulya, and F. Faradika, “Deteksi Serangan Siber Menggunakan Machine Learning: Studi Pada Sistem Informasi Akademik,” J. Sist. Inf. Dan Inform., vol. 3, no. 2, pp. 106–110, 2025, doi: 10.47233/jiska.v3i2.2139.

U. A. Pringsewu, “Volume 7 Issue 1 Aisyah Journal of Informatics and Electrical Engineering IMPLEMENTASI SISTEM KEAMANAN SIBER BERBASIS ARTIFICIAL INTELLIGENCE UNTUK MENGATASI SERANGAN PHISHING Aisyah Journal of Informatics and Electrical Engineering Aisyah Journal of Info,” vol. 7, no. 1, pp. 94–98.

C. W. Priastuty, M. S. Sugandi, and M. B. Srikandi, “Prompt Engineering Dan Etika Komunikasi Dalam Era Kecerdasan Buatan: Tantangan Dan Peluang,” J. Ilm. Din. Sos., vol. 9, no. 2, pp. 267–268, 2025, doi: 10.38043/jids.v9i2.6882.

J. Sidabutar and A. Osdie, “Implementation of Generative Language Models in,” vol. 5, no. 158, pp. 334–342, 2026.

Y. D. P. Rahayu and N. Trianto, “Analisis Malware Menggunakan Metode Analisis Statis dan Dinamis untuk Pembuatan IOC Berdasarkan STIX Versi 2.1,” Info Kripto, no. 1, 2021.

M. F. . Ryandra, “Deteksi+Dan+Pencegahan+Serangan+Cyber+Menggunakan+Sistem+Deteksi+Intrusi+Berbasis+Ai,” pp. 1–12.