Perancangan Dashboard Monitoring Klaim Bahan Bakar Menggunakan Microsoft Power BI

Thirza Juan Halim; Dedi Trisnawarman; Agus  Budiyantara

doi:10.31004/riggs.v4i4.3597

Authors

Thirza Juan Halim Universitas Tarumanagara
Dedi Trisnawarman Universitas Tarumanagara
Agus Budiyantara Universitas Tarumanagara

DOI:

https://doi.org/10.31004/riggs.v4i4.3597

Keywords:

Dashboard, Pengendalian Biaya, Overclaim, Key Performance Indicator (KPI), Microsoft Power BI

Abstract

PT Global Digital Niaga (Blibli) sebagai salah satu perusahaan e-commerce terkemuka di Indonesia, saat ini menjalankan program efisiensi biaya (cost saving). Salah satu area yang menjadi tantangan adalah proses pengendalian biaya klaim bahan bakar (BBM) karyawan yang masih dilakukan secara manual. Proses manual ini sulit untuk melacak transaksi secara efektif dan rentan terhadap adanya klaim berlebih (overclaim) yang dapat menimbulkan kerugian finansial. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sebuah solusi Business Intelligence berupa dashboard interaktif yang berfungsi sebagai alat bantu pengendalian biaya klaim BBM. Perancangan sistem ini akan menggunakan metodologi Nine-Step Kimball untuk membangun sebuah data mart dengan model star schema. Sementara itu, untuk perancangan antarmuka visual dashboard digunakan metode prototyping yang bersifat iteratif. Keseluruhan proses, mulai dari ekstraksi data dari sistem internal perusahaan (Catapa dan Renaissance), transformasi, hingga visualisasi, diimplementasikan menggunakan software Microsoft Power BI. Hasil akhir dari penelitian ini adalah sebuah purwarupa (prototype) dashboard fungsional yang mampu menyajikan Key Performance Indicator (KPI) utama seperti Total Biaya Klaim, Jumlah Transaksi Overclaim, dan Total Kerugian Akibat Overclaim. Dengan adanya dashboard ini, diharapkan para pemangku kepentingan (Manajer HR, Manajer Keuangan, dan Direksi) dapat melakukan monitoring dan pengambilan keputusan secara lebih cepat dan berbasis data untuk mendukung tercapainya tujuan efisiensi perusahaan.

Downloads

Download data is not yet available.

References

P. P. Ramadhani, S. Hadi, and R. Rosadi, “Implementation of Data Warehouse in Making Business Intelligence Dashboard Development Using PostgreSQL Database and Kimball Lifecycle Method,” in 2021 International Conference on Artificial Intelligence and Big Data Analytics, 2021, pp. 88–92. doi: 10.1109/ICAIBDA53487.2021.9689697

M. Pestana, R. Pereira, and S. Moro, “Improving Health Care Management in Hospitals Through a Productivity Dashboard,” J Med Syst, vol. 44, no. 4, Apr. 2020, doi: 10.1007/s10916-020-01546-1.

Sharda, R., Delen, D., & Turban, E. (2018). Business Intelligence, Analytics, and Data Science: A Managerial Perspective (4th ed.). Pearson.

Lin, G. T. R., Hsieh, C. C. H., & Lee, Y. C. J. (2022). The effect of data visualization and a balanced scorecard framework on business performance monitoring. Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing, 13(8), 4125–4137. https://doi.org/10.1007/s12652-021-03290-7

Connolly, T., & Begg, C. (2015). Database Systems: A Practical Approach to Design, Implementation, and Management (6th ed.). Pearson.

Setiawan, A., & Wibowo, A. (2022). The Role of Database Management Systems in Improving Information Quality for Decision Making. International Journal of Information and Communication Technology, 11(1), 102-111.

Setiawan, B., & Christanto, K. (2022). Data Mart Design for Sales Analysis using Star Schema. International Journal of Information Systems and Technology, 6(1), 89-98.

R. H. Rudi, “Real-Time Data Integration dan Modeling untuk Kebutuhan Business Intelligence Menggunakan Pendekatan Agile,” J. Algoritma, vol. 22, no. 1, pp. 79–88, 2025.

A. Sasongko, M. S. Maulana, and D. Risdiansyah, “Penerapan Design UI/UX pada Aplikasi Laundry Menggunakan Metode User Centered Design (UCD),” J. Khatulistiwa Inform., vol. 11, no. 2, pp. 149–155, 2023.

N. Kartika Putrianto, Y. M. Widyastuti, and T. Oktiarso, “Perencanaan dan Analisis Kebutuhan Pengguna dalam Pengembangan Sistem Informasi Hubungan Pelanggan,” Kurawal—J. Teknol. Inf. Ind., vol. 7, no. 1, pp. 1–11, 2024.

E. P. Silmina and A. F. Azmi, “Perancangan Dashboard Operations Berbasis Web di PT XYZ Indonesia Menggunakan Metode Prototyping,” JATI—J. Mhs. Tek. Inform., vol. 9, no. 2, pp. 3319–3323, 2025.

I. P. A. S. Utama, I. N. Y. A. Wijaya, and A. A. G. A. M. Putra, “Rancang Bangun Sistem Informasi Manajemen Berbasis Website di PT Bali Tresna Cemerlang dengan Metode Prototype,” J. Sos. Teknol., vol. 4, no. 8, pp. 546–565, 2024.

A. Nifratama, T. Suratno, and D. Arsa, “Analisis dan Evaluasi Pengujian pada Penerapan Metode Prototype dalam Software Engineering,” J. Ilm. Media Sisfo, vol. 18, no. 1, pp. 128–138, 2024.

E. Erdisna et al., Data Warehouse. CV Gita Lentera, 2025.

S. E. Haslindah et al., Dari Like Jadi Laba: Rahasia Mengubah Engagement Jadi Pendapatan. CV Eureka Media Aksara, 2025.