Pengaruh Penerapan Teknologi Iot Pada Monitoring Kualitas Air Tambang Terhadap Efisiensi Pengelolaan Lingkungan Di Area Pertambangan

Muh Arif Idhan

doi:10.31004/riggs.v4i3.3326

Authors

Muh Arif Idhan Universitas Pejuang Republik Indonesia

DOI:

https://doi.org/10.31004/riggs.v4i3.3326

Keywords:

Internet of Things (IoT), Pemantauan Kualitas Air, Efisiensi Pengelolaan Lingkungan, Pertambangan, Sistem Real-Time, Analisis Prediktif

Abstract

Penerapan teknologi Internet of Things (IoT) dalam pemantauan kualitas air di area pertambangan telah terbukti efektif dalam meningkatkan efisiensi pengelolaan lingkungan. Sistem pemantauan real-time yang berbasis IoT memungkinkan deteksi perubahan kualitas air secara cepat dan akurat, sehingga tindakan korektif dapat diambil lebih tepat waktu. Dalam penelitian ini, teknologi IoT digunakan untuk memantau berbagai parameter kualitas air, seperti pH, suhu, turbidity, dan logam berat, yang sebelumnya dipantau secara manual. Industri pertambangan, yang memainkan peran penting dalam ekonomi global, sering kali menghadapi tantangan besar dalam hal dampak lingkungan, khususnya terkait dengan pengelolaan air. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan IoT mengurangi ketergantungan pada pengambilan sampel manual dan mempercepat proses analisis data. Sistem ini juga memungkinkan analisis yang lebih mendalam, meningkatkan efisiensi dalam pengelolaan sumber daya air dan meminimalkan dampak negatif terhadap lingkungan. pemantauan kualitas air di area pertambangan dilakukan melalui pengambilan sampel air secara manual, yang kemudian diuji di laboratorium untuk mengetahui parameter-parameter kualitas air seperti pH Walaupun penelitian ini menunjukkan tren peningkatan efisiensi, uji t menunjukkan bahwa perbedaan antara efisiensi pengelolaan lingkungan sebelum dan setelah penerapan IoT belum signifikan secara statistik. Penelitian ini menyarankan pengintegrasian teknologi IoT dengan kecerdasan buatan (AI) untuk analisis prediktif dan sistem peringatan dini guna meningkatkan pemantauan dan pengelolaan kualitas air di masa depan.

Downloads

Download data is not yet available.

References

I. A. Aderemi, “Harnessing IoT and Advanced Analytics for Sustainable Water Quality Monitoring in Mining Operations,” J. Environ. Manage., vol. 300, p. 113567, 2025, doi: 10.1016/j.jenvman.2025.113567.

H. M. Forhad Rahman, M. M., & Hossain, M. S., “IoT-based real-time water quality monitoring system in mining areas,” J. Environ. Chem. Eng., vol. 12(2), p. 107654, 2024, doi: 10.1016/j.jece.2024.107654.

I. Essamlali, “Advances in machine learning and IoT for water quality monitoring,” ScienceDirect, 2024, [Online]. Available: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2405844024039513

KETOS, “Sustainable IoT Solutions for Mining Wastewater,” 2024, [Online]. Available: https://ketos.co/iot-solutions-for-mining-wastewater-treatment-a-sustainable-approach

M. Miller, “IoT in Water Quality Monitoring—Are We Really Here?,” Sensors, vol. 23(2), p. 960, 2023, doi: 10.3390/s23020960.

Y. Singh & Kumar, R., “Smart Water Quality Monitoring with IoT Wireless Sensor Networks,” Sensors, vol. 24(9), p. 2871, 2024, doi: 10.3390/s24092871.

M. Flores-Iwasaki & González, J., “Internet of Things (IoT) Sensors for Water Quality Monitoring in Aquaculture,” Sensors, vol. 7(3), p. 78, 2025, doi: 10.3390/s7030078.

B. Ngwenya & Moyo, S., “Monitoring ambient water quality using machine learning and IoT,” ScienceDirect, 2025, [Online]. Available: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2214714425007366

T. Zvarivadza & Moyo, S., “On the impact of Industrial Internet of Things (IIoT) in underground mining,” Taylor Fr. Online, 2024, [Online]. Available: https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/17480930.2024.2347131

P. Mahajan & Patel, K., “An IoT Based System for Water Quality Monitoring,” SSRN, 2020, [Online]. Available: https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=3769765

M. P. M. Corporation, “Mount Polley mine,” 2025, [Online]. Available: https://en.wikipedia.org/wiki/Mount_Polley_mine

Valarm, “Remote Monitoring Solutions for Environmental Applications,” 2025, [Online]. Available: https://en.wikipedia.org/wiki/Valarm

F. Owusu, “Aquamet: Smart Water-Quality Monitoring System for Fish Farming,” R. Acad. Eng., 2025, [Online]. Available: https://en.wikipedia.org/wiki/Frank_Owusu_(innovator)

R. Bogdan & Popa, D., “Low-Cost Internet-of-Things Water-Quality Monitoring System,” MDPI Sensors, vol. 23(8), p. 3919, 2023, doi: 10.3390/s23083919.

B. Mamalis & Gerakidis, S., “A Combined Environmental Monitoring Framework based on WSN Clustering and VANET Edge Computation Offloading,” arXiv, 2024, [Online]. Available: https://arxiv.org/abs/2411.10560

A. Kumar & Singh, R., “Smart IoT-Biofloc Water Management System using Decision Regression Tree,” arXiv, 2025, [Online]. Available: https://arxiv.org/abs/2112.02577

G. Ramesh & Kumar, S., “An IoT System for Monitoring and Alerting Safety in Coal Mining,” E3S Web Conf., vol. 16, p. 3001, 2025, [Online]. Available: https://www.e3s-conferences.org/articles/e3sconf/pdf/2025/16/e3sconf_icregcsd2025_03001.pdf

J. Su Xu, W., & Lin, Z., “Algorithm for monitoring water quality parameters in optical systems based on artificial intelligence data mining,” Sci. Rep., vol. 14, p. 28142, 2024, doi: 10.1038/s41598-024-76700-7.