Rancang Bangun Sistem Pengelompokan Berita Clickbait/Non-clickbait Berita Radar Cirebon dengan K-Medoids
DOI:
https://doi.org/10.31004/riggs.v4i3.2509Keywords:
Clickbait, K-Medoids, Non-clickbait, Radar Cirebon, Sistem Berbasis WebsiteAbstract
Banyak judul berita di internet menggunakan teknik clickbait untuk membuat judul yang menarik tetapi seringkali tidak relevan dengan isi berita, yang menantang pengelola media dan pembaca saat ini. Menggunakan algoritma K-Medoids, penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem berbasis web yang akan mengelompokkan judul berita dari Radar Cirebon menjadi kategori clickbait dan non-clickbait. Algoritma ini dipilih karena mampu mengurangi jarak antar data ke medoid atau pusat cluster dan lebih tahan terhadap outlier dibandingkan dengan K-Means. Setelah data dikumpulkan melalui scraping web, proses preprocessing seperti cleaning, tokenizing, stopword, stemming, dan metode TF-IDF juga digunakan untuk mengubah data menjadi data numerik. Indeks Davies Bouldin (DBI) digunakan untuk mengevaluasi kualitas pengelompokan. Untuk mengembangkan sistem, Python, database MySQL, dan antarmuka web yang mudah digunakan digunakan. Radar Cirebon dapat menyajikan berita yang lebih akurat dan dapat diandalkan berkat sistem ini, yang meningkatkan pengalaman dan kepercayaan pembaca.
Downloads
References
A. N. Adi Manggolo, S. Siswanto, and M. Musthofa, “Strategi Peliputan Berita Wartawan Majalah Suluh,” J. Dakwah dan Komun., vol. 5, no. 2, p. 101, 2020, doi: 10.29240/jdk.v5i2.2150.
S. Julianti, “Bab V - 1 Bab V - 2,” Ekon. Islam., vol. 11, no. variabel X, pp. 46–47, 2019.
I. Zulvia, F. A. Hidayatulloh, and E. Rahmawati, “Analisis Kepuasan Pasien Terhadap Pelayanan Kesehatan di Klinik Alkindi Herbal Menggunakan Metode K-Means Clustering,” JIKO (Jurnal Inform. dan Komputer), vol. 6, no. 2, p. 261, 2022, doi: 10.26798/jiko.v6i2.612.
Y. Diana et al., “Analisa Penjualan Menggunakan Algoritma K-Medoids Untuk Mengoptimalkan Penjualan Barang,” JOISIE J. Inf. Syst. Informatics Eng., vol. 7, no. 1, pp. 97–103, 2023.
A. Supriyadi, A. Triayudi, and I. D. Sholihati, “Perbandingan Algoritma K-Means Dengan K-Medoids Pada Pengelompokan Armada Kendaraan Truk Berdasarkan Produktivitas,” JIPI (Jurnal Ilm. Penelit. dan Pembelajaran Inform., vol. 6, no. 2, pp. 229–240, 2021, doi: 10.29100/jipi.v6i2.2008.
N. Widiawati, B. N. Sari, and T. N. Padilah, “Clustering Data Penduduk Miskin Dampak Covid-19 Menggunakan Algoritma K-Medoids,” J. Appl. Informatics Comput., vol. 6, no. 1, pp. 55–63, 2022, doi: 10.30871/jaic.v6i1.3266.
F. D. Putra, J. Riyanto, and A. F. Zulfikar, “Rancang Bangun Sistem Informasi Manajemen Aset pada Universitas Pamulang Berbasis WEB,” J. Eng. Technol. Appl. Sci., vol. 2, no. 1, pp. 32–50, 2020, doi: 10.36079/lamintang.jetas-0201.93.
M. . Dr. Manotar Tampubolon, S.H., M.A., Metode Penelitian Metode Penelitian, vol. 3, no.17. 2023. [Online]. Available: http://repository.unpas.ac.id/30547/5/BAB III.pdf
A. Azizah, “Strategi Konvergensi Media Cetak pada Surat Kabar Radar Cirebon,” Skripsi, pp. 1–156, 2021.
M. Nafisatur, “Metode Pengumpulan Data Penelitian,” Metod. Pengumpulan Data Penelit., vol. 3, no. 5, pp. 5423–5443, 2024.
M. Nafisatur, “Metode Pengumpulan Data Penelitian,” Metod. Pengumpulan Data Penelit., vol. 3, no. 5, pp. 5423–5443, 2024.
F. Syarifah, “Analisis framing berita persoalan pengelolaan sampah di kota cirebon pada laman media online radarcirebon.com, kabarcirebon.com, dan tribuncirebon.com,” Skripsi, pp. 1–68, 2024, [Online]. Available: https://dspace.uii.ac.id/handle/123456789/50930%0Ahttps://dspace.uii.ac.id/bitstream/han dle/123456789/50930/17321129.pdf?sequence=1
R. A. Sonya, “No 主観的健康感を中心とした在宅高齢者における 健康関連指標に関する共分散構造分析 Title,” Otonomi, vol. 20, pp. 396–406, 2020.
N. Aula, M. Ula, and L. Rosnita, “Analisis Sentimen Review Customer Terhadap Perusahaan Ekspedisi Jne, J&T Express Dan Pos Indonesia Menggunakan Metode Support Vector Machine (Svm),” J. Informatics Comput. Sci., vol. 9, no. 1, p. 81, 2023, doi: 10.33143/jics.v9i1.2947.
S. B. Jawa, “Aji Prasetya Wibawa, Farid Miftahuddin dan Suyono,” vol. 10, no. 2, pp. 261–269, 2021.
R. Gustrianda and D. I. Mulyana, “Penerapan Data Mining Dalam Pemilihan Produk Unggulan dengan Metode Algoritma K-Means Dan K-Medoids,” J. Media Inform. Budidarma, vol. 6, no.1, p. 27, 2022, doi: 10.30865/mib.v6i1.3294.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 Fathul Ramdhani, Rifqi Fahrudin, Mesi Febima

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.


















