Perbandingan Metode Regresi Linier dan Exponential Smoothing dalam Memprediksi Harga Minyak Goreng Kemasan di Indonesia

Sri Handayani; Bangkit Indarmawan Nugroho; Erni Unggul Sedya  Sedya Utami

doi:10.31004/riggs.v4i3.2171

Authors

Sri Handayani STMIK YMI Tegal
Bangkit Indarmawan Nugroho STMIK YMI Tegal
Erni Unggul Sedya Sedya Utami STMIK YMI Tegal

DOI:

https://doi.org/10.31004/riggs.v4i3.2171

Keywords:

Evaluasi Akurasi, Exponential Smoothing, Harga Minyak Goreng, Prediksi Harga, Regresi Linier

Abstract

Transportasi Minyak goreng merupakan komoditas strategis yang berdampak langsung terhadap pengeluaran rumah tangga dan sektor usaha. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi harga minyak goreng kemasan di Indonesia menggunakan dua metode, yaitu Regresi Linier dan Exponential Smoothing (ETS), serta membandingkan akurasinya. Data yang digunakan berupa harga rata-rata tahunan minyak goreng kemasan bermerek di 34 provinsi Indonesia selama tahun 2020 hingga 2024. Proses analisis dilakukan menggunakan Python, termasuk tahapan pra-pemrosesan data, pemodelan, prediksi harga tahun 2025–2026, dan evaluasi model menggunakan MAE, MSE, dan RMSE. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode ETS memberikan performa yang lebih baik dibandingkan Regresi Linier. Hal ini terlihat dari nilai MAE, MSE, dan RMSE ETS yang lebih rendah, menunjukkan prediksi yang lebih akurat dan stabil. Penelitian ini memberikan kontribusi dalam pemilihan metode prediksi harga komoditas strategis serta dapat digunakan sebagai dasar dalam pengambilan kebijakan pengendalian harga.

Downloads

Download data is not yet available.

References

N. Saadati and S. Haryono, “Panic Buying dalam Perspektif Islam: Studi Kasus Kelangkaan Minyak Goreng di Indonesia,” Ekon. J. Econ. Bus., vol. 7, no. 2, p. 937, 2023, doi: 10.33087/ekonomis.v7i2.1168.

R. R. Kurniawan, “tata kelola perusahaan minyak goreng di Indonesia: studi literatur fenomena kelangkaan dan kenaikan harga minyak goreng di Indonesia,” 2022, doi: 10.31219/osf.io/pk83z.

F. Fahrudin, A. Jufri, and M. N. Kamil, “Analisis kenaikan harga minyak goreng terhadap pola produksi untuk meningkatkan pendapatan UMKM,” J. Akuntansi, Manaj. Dan Ekon., vol. 1, no. 2, pp. 193–200, 2022, doi: https://doi.org/10.56248/jamane.v1i2.28.

B. J. R. Hartono, D. K. Wijaya, R. Tjahyono, and H. Suprijono, “Industri ritel stasiun pompa pengisian minyak goreng sawit : Studi aspek bisnis ekonomi-lingkungan Retail industry of palm oil filling stations : A study of economic- environmental business aspects,” vol. 6, pp. 110–123, 2025, doi: 10.37373/jenius.v6i2.1565.

D. S. Pratiwi, F. Arkusi, and K. H. J. Wardani, “Analisis Faktor – Faktor Yang Menyebabkan Kelangkaan Minyak Goreng Indonesia Tahun 2022,” J. Econ., vol. 2, no. 12, pp. 3688–3696, 2023, doi: 10.55681/economina.v2i12.1061.

K. Syafuddin and H. Lusianawati, “Terbentuknya Opini Publik Terhadap Kenaikkan Harga Minyak Goreng Yang Berdampak Pada Umkm Di Twitter,” Semin. Nas. Pariwisata dan Kewirausahaan, vol. 1, pp. 161–172, 2022, doi: 10.36441/snpk.vol1.2022.34.

N. Salwanisa, M. I. Fasa, and A. Kurniawan, “Pengaruh Harga CPO Dunia dan Kurs USD / IDR Terhadap Volume Ekspor CPO Indonesia Perspektif Ekonomi Islam,” vol. 10, no. 1, pp. 182–196, 2025, doi: https://doi.org/10.30631/fzv4sr05.

A. N. Andriana and C. Wulandari, “Dinamika Harga Minyak Goreng Serta Dampaknya Terhadap Pengukuran Standar Kualitas Produk,” EKUITAS (Jurnal Ekon. dan Keuangan), vol. 7, no. 1, pp. 62–80, 2023, doi: 10.24034/j25485024.y2023.v7.i1.5186.

D. A. Fajari, M. F. Abyantara, and H. A. Lingga, “Peramalan Rata-Rata Harga Beras Pada Tingkat Perdagangan Besar Atau Grosir Indonesia Dengan Metode Sarima (Seasonal Arima),” J. Agribisnis Terpadu, vol. 14, no. 1, p. 88, 2021, doi: 10.33512/jat.v14i1.11460.

U. Lathifah and R. Danar Dana, “Implementasi Metode Linear Regression Untuk Prediksi Harga Properti Real Estate Menggunakan Rapidminer,” JATI (Jurnal Mhs. Tek. Inform., vol. 8, no. 1, pp. 1129–1137, 2024, doi: 10.36040/jati.v8i1.8919.

T. Hidayat, A. Khairani, S. Adisa Putri, P. Studi Teknik Industri, F. Teknologi dan Bisnis Energi, and I. Artikel, “Implementasi Metode Peramalan Moving Average dan Single Exponential Smoothing dalam Memprediksi Kebutuhan Bearing pada PT XYZ Implementation of the Moving Average and Single Exponential Smoothing Forecasting Methods in Predicting Bearing Needs at PT XYZ,” Integr. J. Ilm. Tek. Ind., vol. 10, no. 01, p. 45, 2025, doi: https://doi.org/10.32502/integrasi.v10i1.431.

T. Yuniarti, J. Astuti, I. Rusmar, I. Widiana, and F. C. D. Bani, “Komparasi Metode Regresi Linier, Exponential Smoothing dan ARIMA Pada Peramalan Volume Ekspor Minyak Kelapa Sawit di Indonesia,” Invent. Ind. Vocat. E-Journal Agroindustry, vol. 3, no. 1, p. 1, 2022, doi: 10.52759/inventory.v3i1.74.

A. Aryati, I. Purnamasari, and Y. N. Nasution, “Peramalan dengan Menggunakan Metode Holt-Winters Exponential Smoothing (Studi Kasus: Jumlah Wisatawan Mancanegara yang Berkunjung Ke Indonesia),” J. EKSPONENSIAL, vol. 11, no. 1, pp. 99–105, 2020, doi: https://doi.org/10.30872/eksponensial.v11i1.650.

A. Maulana, M. Martanto, and I. Ali, “Prediksi Hasil Produksi Panen Bawang Merah Menggunakan Metode Regresi Linier Sederhana,” JATI (Jurnal Mhs. Tek. Inform., vol. 7, no. 4, pp. 2884–2888, 2023, doi: 10.36040/jati.v7i4.7281.

N. Hidayat, M. R. Febrian, and S. Yusuf, “Analisis Peramalan Volume Penjualan CV Tirta Anugerah Abadi Menggunakan Metode Exponential Smoothing with Trend pada POM-QM,” MASMAN Master Manaj., vol. 3, no. 2, pp. 138–147, 2025, doi: 10.59603/masman.v3i2.823.

I. Amansyah, J. Indra, E. Nurlaelasari, and A. R. Juwita, “Prediksi Penjualan Kendaraan Menggunakan Regresi Linear: Studi Kasus pada Industri Otomotif di Indonesia,” Innov. J. Soc. Sci. Res., vol. 4, no. 4, pp. 1199–1216, 2024, doi: 10.31004/innovative.v4i4.12735.

I. Ardhanur, M. Martanto, A. R. Dikananda, and M. Mulyawan, “ANALISIS PREDIKSI PENJUALAN TISU MENGGUNAKAN REGRESI LINEAR,” J. Inform. dan Tek. Elektro Terap., vol. 13, no. 2, 2025.