Sistem Rekomendasi Penjurusan Keahlian pada SMK Jurusan Komputer Berbasis Sinyal Electroencephalograph (EEG)

Ali Muhammad; Nurul Widyastuti; Angge Firizkiansah; Miri Ardiansyah; Imron Rizki Maulana; Afrijal Gigih Ramadhan; Syakila Harika Putri

doi:10.31004/riggs.v4i3.2149

Authors

Ali Muhammad Universitas Sains Indonesia
Nurul Widyastuti Kementerian Agama Indonesia
Angge Firizkiansah Universitas Sains Indonesia
Miri Ardiansyah Universitas Sains Indonesia
Imron Rizki Maulana Universitas Sains Indonesia
Afrijal Gigih Ramadhan Universitas Sains Indonesia
Syakila Harika Putri Universitas Sains Indonesia

DOI:

https://doi.org/10.31004/riggs.v4i3.2149

Keywords:

Naïve Bayes, Potensi Siswa, Rekomendasi Keahlian, Sinyal EEG, Skill Siswa

Abstract

Penjurusan pada Sekolah Menengah Kejuruan menjadi tonggak utama untuk kesuksesan siswa dalam mempengaruhi kualitas pembelajaran dan kesiapan mereka didunia kerja. Penelitian bertujuan untuk membuat sistem rekomendasi penentuan jurusan berbasis sinyal EEG (Electroencephalography) dari gelombang otak. Manfaat penelitian ini adalah membantu pada pendidik dan siswa dalam menentukan jurusan dan keahlian siswa. Penelitian ini menggunakan metode klasifikasi Naïve Bayes dengan model pengembangan aplikasi berbasis metode DevOps. Pengujian aplikasi ini menggunakan Metode BlackBox dan Human Organization Technology (HOT-Fit Model). Hasil pengujian menunjukkan bahwa bahwa Algoritma Naïve Bayes dapat mengklasifikasikan potensi dan keahlian siswa berdasarkan potensi dan keahlian siswa yang diperoleh dari perekaman gelombang otak. Hasil pengujian Blackbox menunjukkan bahwa aplikasi dapat berjalan sesuai dengan parameter yang diharapkan. Pengujian Human Organization Technology (HOT-Fit Model) pada tingkat kepuasan pengguna menunjukkan hasil bahwa 99% pengguna sangat setuju bahwa aplikasi sangat bermanfaat untuk kegiatan penggalian potensi dan keahlian siswa. Terakhir, pengujian Net Benefit pada Human Organization Technology (HOT-Fit Model) menunjukkan bahwa 100% pengguna sangat setuju bahwa aplikasi sangat membantu dalam menemukan informasi potensi dan keahlian siswa dan aplikasi dapat digunakan sebagai sarana pencapai tujuan penelitian dan pembelajaran yang efektif.

Downloads

Download data is not yet available.

Author Biography

Nurul Widyastuti, Kementerian Agama Indonesia

MTSn 9 Sleman

References

Felnditi, I.F.X.F.A., Arisandi, D. and Sutrisno, T. (2020). “View of Perancangan Sistem Rekomendasi Penjurusan Pada Sekolah Menengah Kejuruan Santo Paulus Menggunakan Metode K-Means Clustering”, Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi, 1(1).

Ginting, E.T.B. and Pratama, I. (2023) “Sistem Rekomendasi Jurusan SMK Menggunakan Metode Content-Based Filtering Di Kabupaten Sleman”, Jurnal Jurnal Sains Dan Teknologi (JSIT), 3(2), pp. 291–300.

Howay, S. and Rianto (2021) “Sistem Rekomendasi Jurusan Pada Sekolah Menengah Kejuruan (SMK) Dengan Algoritma K-Means”, Syntax Idea, 3(10).

Ikhsani, S.N., Huda, Y. and Novaliendry, D. (2024) “Pengembangan Sistem Pakar Penentuan Penjurusan Siswa SMK Negeri 2 Padang Panjang Menggunakan Algoritma Certainty Factor”, Jurnal Pendidikan Tambusai 28059, 8, pp. 28059–28072.

Aisyiah, J., Risnasari, M. and Tsalitsatun, A. (2023). “Sistem Rekomendasi Program Studi Menggunakan Metode Hybrid Recommendation ( Studi Kasus : MAN Sumenep )”, Journal of Education and Informatics Research, 4(1), pp. 1–10.

Anugerah, A. et al. (2025). “Sistem Rekomendasi Jurusan Kuliah Bagi Calon Mahasiswa Baru Universitas”, JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) [Preprint], (March). Available at: https://doi.org/10.36040/jati.v9i2.12849.

Edy, Rino and Lasut, D. (2025). “Sistem Rekomendasi Jurusan Pendidikan Menggunakan Algoritma C4 . 5 Berbasis Web untuk Siswa Sekolah Menengah Atas”, JURNAL ALGOR, VI(2).

Herdiansyah, I., Djamal, E.C. and Komarudin, A. (2017) “Klasifikasi Sinyal EEG Terhadap Tiga Kondisi Pikiran Menggunakan Autoregressive dan Adaptive Backpropagation”, Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATi), pp. 47–51.

Huwaidah, I.R., Kholidah and Sumarti, H. (2024) “Alpha Wave Activity on Think Hard and Dhikr Condition Using Electroencephalographic ( EEG )”, Physics Education Research Journal, 6(1), pp. 53–58. Available at: https://doi.org/10.21580/perj.2024.6.1.15200.

Maulana, G. and Afiyati (2023) “Penerapan Algoritma Machine Learning Untuk Penjurusan Siswa Sekolah Menengah Kejuruan Berdasarkan Nilai Raport dan Psikotest”, Jurnal Ilmu Teknik dan Komputer (JITKOM), 07(01), pp. 56–63. Available at: https://doi.org/10.22441/jitkom.2023.v7i1.008.

Khafifah, N. et al. (2024) “Penerapan Metode Naïve Bayes Untuk Penentuan Jurusan Siswa - Siswi Pada SMAN 9 Kendari Program Studi Matematika , Jurusan Matematika Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam , Universita”, Jurnal Matematika, Komputasi dan Statistika, 4(April), pp. 615–623.

Muhammad A, Subandi, El Fathir A.A.K., (2021) ”Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Mahasiswa Baru STKIP PGRI Banjarmasin Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW)”, Jurnal Telecommunications Networks Electronics Computer Technologies (TELNECT), 1(1).

Bintoro, A.C. (2012) “Pemeriksaan EEG untuk Diagnosis dan Monitoring pada Kelainan Neurologi”, Medica Hospitalia, 1(1), pp. 64–70.

Purwantini, R. et al. (2023) “View of Inovasi Media Berbasis Gambar, Ice Breaking, dan Senam Otak untuk Meningkatkan Konsentrasi Siswa di Sekolah Dasar.pdf”, Jurnal Pengajaran Sekolah Dasar, 2(2).

Negara, J.D.K. and Syadiah, T. (2018) “Jurnal Pendidikan Jasmani dan Olahraga”, Jurnal Pendidikan Jasmani dan Olahraga, 3(229), pp. 142–147.

Pamiela, G.A. and Azhari, A. (2021) “Deep Learning on EEG Study Concentration in Pandemic”, Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer, 16(2).

Karmila, R., Djamal, E.C. and Nursantika, D. (2016) “Identifikasi Tingkat Konsentrasi Dari Sinyal EEG Dengan Wavelet dan Adaptive Backpropagation”, Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATi), pp. 23–27.

Putri, E.A., Eviyanti, A. and Sidoarjo, U.M. (2023) “Sistem pakar rekomendasi jurusan menggunakan metode forward chaining”, Jurnal TEKINKOM, 6(2), pp. 436–445. Available at: https://doi.org/10.37600/tekinkom.v6i2.1071.

Wijaya, G.F. and Yuniarto, D. (2024) “Tinjauan Penerapan Machine Learning pada Sistem Rekomendasi Menggunakan Model Klasifikasi”, Populer: Jurnal Penelitian Mahasiswa, 3(4).

Rizka, A. et al. (2023) “Sistem Rekomendasi Jurusan Kuliah dalam Pengambilan Keputusan Menggunakan Metode MOORA”, KESATRIA: Jurnal Penerapan Sistem Informasi (Komputer & Manajemen), 4(2), pp. 364–373.

Muhammad A, Widyastuti N, (2024). “Pengembangan Aplikasi Part-of-Speech Tagger Bahasa Banjar Menggunakan Metode Pengembangan DevOps”, JIKOMTI: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Teknologi, 1(1).

Putera, G.A.J.R. and Nur Ibrahim (2020) “Analisis Sinyal Alpha Dan Beta Eeg Brainwave Terhadap Konsentrasi Diri Pada Kondisi Mengerjakan Teswartegg”, e-Proceeding of Engineering, 7(1), pp. 512–520.

Khakim, Z. and Kusrohmaniah, S. (2021) “Dasar - Dasar Electroencephalography ( EEG ) bagi Riset Psikologi The Basics of Electroencephalography ( EEG ) for Psychological Research”, Buletin Psikologi, 29(1), pp. 92–115. Available at: https://doi.org/10.22146/buletinpsikologi.52328.