Prediksi Penyakit Stroke menggunakan Algoritma Decision Tree dan Naïve Bayes

Eka Sabna; Octavia Dewi

doi:10.31004/riggs.v4i3.2132

Authors

Eka Sabna Universitas Hang Tuah Pekanbaru
Octavia Dewi Universitas Hang Tuah Pekanbaru

DOI:

https://doi.org/10.31004/riggs.v4i3.2132

Keywords:

Prediksi, Stroke, Naive Bayes, Decision Tree, Evaluasi

Abstract

Stroke salah satu penyakit yang dapat menyebabkan kematian dan kecacatan permanen apabila tidak dideteksi sejak dini. Stroke merupakan penyebab kematian kedua terbanyak dan kecacatan ketiga terbanyak di dunia. Teknologi data mining dapat dimanfaatkan untuk membantu proses prediksi penyakit stroke dengan lebih cepat dan akurat. Penelitian ini bertujuan menerapkan dua Algoritma klasifikasi yaitu Decision Tree dan Naïve Bayes untuk memprediksi risiko stroke berdasarkan data kesehatan pasien. Dataset yang digunakan sebanyak 4.149 data yang terdiri dari atribut usia, tekanan darah, kadar glukosa, indeks massa tubuh, dan kebiasaan merokok. Penelitian ini dataset dibagi menjadi 2 bagian yaitu data training 80% dan data testing 20% menggunakan split validation. Pengujian menggunakan Confusion Matrics, derdasarkan hasil pengujian yang telah dilakukan pada penelitian ini, algoritma Decision Tree mempunyai nilai akurasi dan Recall tertinggi dibandingkan dengan Algoritma Naïve Bayes yaitu Akurasi 97,23% dan Recall 99,63%. Dengan demikian, Decision Tree lebih direkomendasikan sebagai metode klasifikasi untuk prediksi penyakit stroke pada data ini. Temuan ini diharapkan dapat menjadi dasar pengembangan sistem pendukung keputusan medis dalam deteksi dini penyakit stroke. Penelitian ini dapat dilakukan pengembangan lebih lanjut dengan menambah fitur tambahan seperti negara, status gaya hidup untuk meningkatkan ketepatan prediksi

Downloads

Download data is not yet available.

References

V. L. Feigin et al., “World Stroke Organization (WSO): Global Stroke Fact Sheet 2022,” Int. J. Stroke, vol. 17, no. 1, pp. 18–29, Jan. 2022, doi: 10.1177/17474930211065917,.

V. L. Feigin et al., “Global, regional, and national burden of stroke and its risk factors, 1990–2021: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2021,” Lancet Neurol., vol. 23, no. 10, pp. 973–1003, Oct. 2024, doi: 10.1016/S1474-4422(24)00369-7.

T. Reed, “Stroke deaths could jump 50% by 2050, study warns,” 2023. https://www.axios.com/2023/10/10/stroke-deaths-could-jump-50-by-2050-study-warns (accessed Aug. 05, 2025).

“WHO EMRO | Stroke, Cerebrovascular accident | Health topics,” 2025. https://www.emro.who.int/health-topics/stroke-cerebrovascular-accident/index.html (accessed Aug. 05, 2025).

E. J. Benjamin et al., “Heart Disease and Stroke Statistics-2019 Update: A Report From the American Heart Association,” Circulation, vol. 139, no. 10, pp. e56–e528, Mar. 2019, doi: 10.1161/CIR.0000000000000659/ASSET/7C114CC3-D4F4-4270-B285-D12BA9378850/ASSETS/CIR.0000000000000659.FP.PNG.

Suyanto, “Machine Learning : Tingkat Dasar dan Lanjut,” 2018, Accessed: Aug. 28, 2022. [Online]. Available: https://openlibrary.telkomuniversity.ac.id/home/catalog/id/146400/slug/machine-learning-tingkat-dasar-dan-lanjut.html.

G. S. Thejas, Y. Hariprasad, S. S. Iyengar, N. R. Sunitha, and P. Badrinath, “Machine Learning with Applications An extension of Synthetic Minority Oversampling Technique based on Kalman filter for imbalanced datasets,” Mach. Learn. with Appl., vol. 8, no. January, p. 100267, 2022, doi: 10.1016/j.mlwa.2022.100267.

X. Wu et al., Top 10 algorithms in data mining, vol. 14, no. 1. 2008.

A. B. Wibisono and A. Fahrurozi, “PERBANDINGAN ALGORITMA KLASIFIKASI DALAM PENGKLASIFIKASIAN DATA PENYAKIT JANTUNG KORONER,” J. Ilm. Teknol. dan Rekayasa, vol. 24, no. 3, pp. 161–170, Feb. 2020, doi: 10.35760/TR.2019.V24I3.2393.

D. Meylitasari, B. Tarigan, P. Dian, M. T. Rini, and V. Puspita, “Perancangan Data Mining untuk Klasifikasi Prediksi Penyakit ISPA dengan Algoritma C4.5,” Comput. Sci. ICT, vol. ISBN, no. 1, pp. 979–587, 2017.

E. Sabna, “PENERAPAN ALGORITMA KLASIFIKASI DATA MINING POHON KEPUTUSAN UNTUK PREDIKSI PENYAKIT DIABETES,” 2024. https://com.ojs.co.id/index.php/jikr/article/view/105/117 (accessed Aug. 05, 2025).

Fedesoriano, “Stroke Prediction Dataset,” 2020. https://www.kaggle.com/datasets/fedesoriano/stroke-prediction-dataset (accessed Aug. 06, 2025).