Klasifikasi Keterlambatan Pembayaran SPP Santri Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor di Pesantren Al Fajar Tegal

Misbahu Surur; Nugroho Adhi Santoso; Bayu Aji Santoso

doi:10.31004/riggs.v4i3.2117

Authors

Misbahu Surur STMIK YMI Tegal
Nugroho Adhi Santoso STMIK YMI TEGAL
Bayu Aji Santoso STMIK YMI Tegal

DOI:

https://doi.org/10.31004/riggs.v4i3.2117

Keywords:

Klasifikasi, Pembayaran SPP, K-Nearest Neighbor, Cross-Validation

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem klasifikasi keterlambatan pembayaran SPP menggunakan metode K-Nearest Neighbor (K-NN) di Pondok Pesantren Al-Fajar Tegal. Permasalahan keterlambatan pembayaran sering kali berdampak pada pengelolaan keuangan pesantren, sehingga dibutuhkan sistem pendukung yang mampu mengidentifikasi potensi keterlambatan sejak dini. Dalam penelitian ini, dilakukan serangkaian pengujian dengan variasi rasio data pelatihan dan pengujian, yaitu 60:40, 70:30, 80:20, dan 90:10. Evaluasi performa model dilakukan menggunakan metrik akurasi, precision, recall, F1-score, serta validasi silang (cross-validation). Hasil terbaik diperoleh pada rasio 60:40 dengan nilai K = 1, yang menghasilkan akurasi sebesar 92,31%. Sementara itu, melalui cross-validation, nilai K = 3 menunjukkan performa yang paling stabil dengan tingkat kesalahan rendah dan akurasi maksimal sebesar 90.91%. Model terbukti mampu mengenali pola keterlambatan secara konsisten, bahkan dalam skenario data pelatihan yang lebih sedikit. Temuan ini menunjukkan bahwa metode K-NN efektif dalam mengklasifikasikan santri berdasarkan kemungkinan keterlambatan pembayaran SPP. Sistem ini memiliki potensi besar untuk dikembangkan sebagai alat bantu administrasi keuangan pesantren dalam memberikan peringatan dini dan meningkatkan efisiensi pengelolaan keuangan secara keseluruhan.

Downloads

Download data is not yet available.

References

P. Nurhasanah and A. Ahmad, “Perancangan Aplikasi Pembayaran Sumbangan Pembinaan Pendidikan (SPP) Bulanan Santri pada Pondok Pesantren Syekh Hamzah Al-Fansury Kota Subulussalam,” J. Manaj. Sist. Inf., vol. 4, no. 1, pp. 14–26, 2025.

W. Hidayat and M. J. Sodiq, “Implementasi Manajemen Risiko di Pondok Pesantren Miftahul Khoir Bandung,” Al-Istimrar J. Ekon. Syariah, vol. 2, no. 2, pp. 140–149, 2023.

A. Nova and P. N. Hayra, “PENERAPAN MANAJEMEN RISIKO UNTUK MEMINIMALISIR RISIKO KREDIT MACET PADA LISTRIK PASCA BAYAR (STUDI KASUS PADA PT. PLN ULP KOLAKA),” J. Intelek Insa. Cendikia, vol. 2, no. 2, pp. 2351–2357, 2025.

R. Nursyanti, G. Prakarsa, S. N. Rahmawati, and A. Andriana, “Implementasi K-Nearest Neighbor untuk Prediksi Harga Bibit Kelapa Sawit dengan Metode CRISP-DM,” SISINFO J. Sist. Inf. dan Inform., vol. 7, no. 1, pp. 124–134, 2025.

B. Pikiran, C. Dibalas, and A. Better, “LACAK PESANAN,” 2024.

P. W. S. ST, M. Kom, D. U. M. T. M. Kuliah, A. H. D. Rinjani, and E. E. A. Lestari, “Komparasi Kinerja Algoritma K-Nearest Neighbors (KNN) dan Naive Bayes Dalam Klasifikasi Diagnosis Penyakit Diabetes”.

D. Ardiyansyah and N. Oktafiani, “Perbandingan metode pengukuran jarak pada k-nearest neighbour dalam klasifikasi data teks cardiovaskular,” J. Inf. Syst. Manag. Digit. Bus., vol. 1, no. 2, pp. 116–122, 2024.

S. N. Bakri and L. S. Harahap, “Analisis klasifikasi Algoritma K-Nearest Neighboar (K-NN) pada struktur Daerah di Kota Medan,” J. Ilmu Komput. dan Sist. Inf., vol. 4, no. 2, pp. 182–193, 2025.

R. Rahmadini, E. E. LorencisLubis, A. Priansyah, Y. RWN, and T. Meutia, “Penerapan data mining untuk memprediksi harga bahan pangan di Indonesia menggunakan algoritma K-Nearest Neighbor,” J. Mhs. Akunt. Samudra, vol. 4, no. 4, pp. 223–235, 2023.

R. N. Fitria, W. Sugianto, and A. C. Nur’aidha, “Prediksi Penyakit Diabetes Mellitus Tipe I dan Tipe II Menggunakan Metode KNN di Klinik Dharma Husada,” Antigen J. Kesehat. Masy. dan Ilmu Gizi, vol. 2, no. 3, pp. 39–53, 2024.

R. Sitepu and M. Manohar, “Implementasi Algoritma K-Nearest Neigbor Untuk Klasifikasi Pengajuan Kredit,” J. Sist. Informasi, Tek. Inform. dan Teknol. Pendidik., vol. 1, no. 2, pp. 49–56, 2022.

F. Nuraeni, D. Kurniadi, and M. H. Diazki, “Algoritma K-Nearest Neighbor pada Kasus Dataset Imbalanced untuk Klasifikasi Kinerja Karyawan Perusahaan,” J. Teknol. Inf. dan Ilmu Komput., vol. 11, no. 3, pp. 557–568, 2024.

A. Fakih, M. A. Hamzami, M. R. Hadianto, and N. I. S. Alifah, “Perbandingan Akurasi Algoritma C4. 5 dan K-NN Untuk Prediksi Kelulusan Mahasiswa Penerima Beasiswa,” J. Komput. Antart., vol. 3, no. 1, pp. 18–25, 2025.

R. Tuntun, K. Kusrini, and K. Kusnawi, “Analisis Perbandingan Kinerja Algoritma Klasifikasi dengan Menggunakan Metode K-Fold Cross Validation,” J. Media Inform. Budidarma, vol. 6, no. 4, p. 2111, 2022.

A. Nugroho and A. Amrullah, “Evaluasi Kinerja Algoritma K-Nn Menggunakan K-Fold Cross Validation Pada Data Debitur KSP Galih Manunggal,” J. Inform. Teknol. dan Sains, vol. 5, no. 2, pp. 294–300, 2023.