Perbandingan Metode Double Moving Average dan Double Exponential Smoothing untuk Prediksi Jumlah Penduduk Miskin di Kota Tegal

Muhammad Farkhan; Nugroho Adhi Santoso; Syefudin Syefudin

doi:10.31004/riggs.v4i3.2116

Authors

Muhammad Farkhan STMIK YMI Tegal
Nugroho Adhi Santoso STMIK YMI TEGAL
Syefudin Syefudin STMIK YMI Tegal

DOI:

https://doi.org/10.31004/riggs.v4i3.2116

Keywords:

Double Exponential Smoothing, Double Moving Average, Kemiskinan, MAPE, Prediksi

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk melakukan perbandingan antara metode Double Moving Average (DMA) dan Double Exponential Smoothing (DES) dalam memprediksi jumlah penduduk miskin di kota Tegal. Data yang digunakan merupakan data sekunder jumlah penduduk miskin tahunan dari tahun 2005 hingga 2024 yang diperoleh dari Badan Pusat Statistik (BPS). Metode DMA diuji dengan ordo 2, 3, 4, dan 5, sedangkan metode DES diuji menggunakan variasi nilai alpha dari 0,1 hingga 0,9. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode DMA ordo 3 memberikan hasil peramalan paling akurat dengan nilai Mean Absolute Percentage Error (MAPE) sebesar 5,73%, sementara DES dengan alpha 0,4 menghasilkan MAPE sebesar 5,86%. Prediksi jumlah penduduk miskin di Kota Tegal pada tahun 2025 berdasarkan metode DMA ordo 3 adalah sebesar 18.827,78 jiwa. Berdasarkan hasil evaluasi, dapat disimpulkan bahwa metode DMA ordo 3 lebih optimal digunakan dalam memprediksi jumlah penduduk miskin dibandingkan dengan metode DES. Penelitian ini diharapkan dapat menjadi referensi bagi pemerintah daerah dalam merancang kebijakan pengentasan kemiskinan yang lebih tepat sasaran.

Downloads

Download data is not yet available.

References

M. P. Hababil, M. K. Firdaus, N. Nazhmi, M. D. Hamdani, M. R. Alghifary, and A. Fadilla, “Analisis Pengaruh Pemerataan Ekonomi Dalam Upaya Menghapus Ketimpangan Sosial-Ekonomi Antar Masyarakat,” Journal of Macroeconomics and Social Development, vol. 1, no. 4, pp. 1–9, 2024.

M. Musnaeni and A. M. Khasanah, “Distribusi Zakat sebagai Instrumen Pengentasan Kemiskinan dalam Praktik Lembaga Amil Zakat di Indonesia,” Jurnal Miftahul Ilmi: Jurnal Pendidikan Agama Islam, vol. 2, no. 2, pp. 89–100, 2025.

D. Finaliamartha, D. Supriyadi, and G. F. Fitriana, “Penerapan metode jaringan syaraf tiruan backpropagation untuk prediksi tingkat kemiskinan di provinsi Jawa Tengah,” Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer (JTIIK), vol. 9, no. 4, pp. 751–760, 2022.

L. Sarifah, S. Kamilah, and S. Khotijah, “Penerapan Metode Single Moving Average Dalam Memprediksi Jumlah Penduduk Miskin Pada Perencanaan Pembangunan Daerah Kabupaten Pamekasan,” Zeta-Math Journal, vol. 8, no. 2, pp. 47–54, 2023.

D. Sarumaha, “Penerapan Metode Double Moving Average Untuk Memprediksi Penjualan Tiket Kereta Api,” Explorer (Hayward), vol. 1, no. 1, pp. 10–13, 2021.

M. Fajrula, R. Satraa, and L. B. Ilmawana, “Aplikasi prediksi permintaan peralatan sarang walet menggunakan metode double exponential smoothing berbasis android,” Buletin Sistem Informasi dan Teknologi Islam ISSN, vol. 2721, p. 0901, 2022.

T. Syarmilati and N. A. K. Rifai, “Penerapan Metode Double Exponential Smoothing Brown Untuk Peramalan Indeks Pembangunan Manusia (IPM) Kabupaten Belitung Tahun 2023-2027: Application of Double Exponential Smoothing Brown Method for Forecasting Human Development Index (HDI) of Belitung Regency in 2023-2027,” Journal of Applied Islamic Economics and Finance, vol. 5, no. 1, pp. 125–133, 2024.

F. Kusuma, M. Ahsan, and S. Syahminan, “Prediksi Jumlah Penduduk Miskin Indonesia menggunakan Metode Single Moving Average dan Double Moving Average,” Jurnal Informatika dan Rekayasa Perangkat Lunak, vol. 3, no. 2, pp. 105–109, 2021.

Z. Ngabidin, A. Sanwidi, and E. R. Arini, “Implementasi Metode Double Exponential Smoothing Brown Untuk Meramalkan Jumlah Penduduk Miskin,” Euler : Jurnal Ilmiah Matematika, Sains dan Teknologi, vol. 11, no. 2, pp. 328–338, Dec. 2023, doi: 10.37905/euler.v11i2.23054.

N. Rahmansyah, S. A. Lusinia, R. L. Gema, and S. Safira, “Peramalam Garis Kemiskinan menggunakan Metode Double Moving Average di Provinsi Sumatera Barat,” Majalah Ilmiah UPI YPTK, pp. 25–29, Jun. 2021, doi: 10.35134/jmi.v28i1.68.

S. Salsabilla Sururin, W. Sa, dun Akbar, E. Widodo, and J. Statistika, “PERAMALAN GARIS KEMISKINAN PROVINSI DAERAH ISTIMEWA YOGYAKARTA MENGGUNAKAN METODE DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING,” vol. 3, no. 2, 2022, doi: 10.46306/lb.v3i2.

M. Waruwu, “Pendekatan penelitian kualitatif: Konsep, prosedur, kelebihan dan peran di bidang pendidikan,” Afeksi: Jurnal Penelitian Dan Evaluasi Pendidikan, vol. 5, no. 2, pp. 198–211, 2024.

S. N. H. Alhabsy, A. P. A. Masa, and P. P. Widagdo, “PERBANDINGAN DOUBLE MOVING AVERAGE DAN DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING PADA PERAMALAN PRODUKSI DAGING TERNAK SAPI,” Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan, vol. 13, no. 2, 2025.

S. M. Tanjung and A. Ikhwan, “Perbandingan Metode Double Exponential Smoothing dan Double Moving Average dalam Penjualan Produk Herbal HNI,” Journal of Computer System and Informatics (JoSYC), vol. 5, no. 4, pp. 1043–1054, 2024, doi: 10.47065/josyc.v5i4.5810.

Y. D. Rosita and L. S. Moonlight, “Perbandingan Metode Prediksi untuk Nilai Jual USD: Holt-Winters, Holt’s, dan Single Exponential Smoothing,” JTIM: Jurnal Teknologi Informasi dan Multimedia, vol. 5, no. 4, pp. 322–333, 2024.

A. Aliniy, Y. P. Pasrun, and A. T. Sumpala, “Prediksi Jumlah Mahasiswa Baru Fti Usn Kolaka Menggunakan Metode Single Exponential Smoothing,” SATESI: Jurnal Sains Teknologi dan Sistem Informasi, vol. 3, no. 1, pp. 20–25, 2023.