Penerapan Metode Regresi Linier untuk Prediksi Jumlah Penumpang Kereta Api

Septian Dwi Cahyo; Aang Alim Murtopo; Bayu Aji Santoso

doi:10.31004/riggs.v4i3.2061

Authors

Septian Dwi Cahyo
Aang Alim Murtopo STMIK YMI Tegal
Bayu Aji Santoso STMIK YMI Tegal

DOI:

https://doi.org/10.31004/riggs.v4i3.2061

Keywords:

Data Historis, Evaluasi Akurasi Model, Prediksi Jumlah Penumpang, Regresi Linier, Transportasi Kereta Api

Abstract

Transportasi kereta api memainkan peran penting dalam mobilitas masyarakat, namun perencanaan kapasitas yang tidak akurat sering menyebabkan inefisiensi operasional. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi jumlah penumpang kereta api pada masing-masing kelas layanan menggunakan metode regresi linier sederhana. Metode yang digunakan adalah pendekatan kuantitatif deskriptif-prediktif, dengan data sekunder dari PPID PT KAI tahun 2022–2024, dianalisis menggunakan Excel dan Python. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model regresi linier mampu menangkap tren peningkatan jumlah penumpang pada hampir semua kelas layanan selama tahun 2025, dengan akurasi tertinggi pada kelas Lokal Eksekutif (MAE: 5.309) dan kesalahan terbesar pada kelas Ekonomi (MAE: 117.010), karena perbedaan volume penumpang yang signifikan. Implikasi dari penelitian ini menunjukkan bahwa pendekatan prediksi berdasarkan kelas layanan memberikan hasil yang lebih terperinci dan dapat digunakan sebagai acuan dalam perencanaan operasional yang berbasis data, serta membuka peluang pengembangan model dengan pendekatan machine learning yang lebih kompleks di masa mendatang.

Downloads

Download data is not yet available.

References

M. Firdausi, D. Firman, and Y. Putra, “ANALISIS PEMILIHAN MODA TRANSPORTASI UMUM ANTARA BUS DAN KERETA API TRAYEK KOTA SURABAYA-KOTA YOGYAKARTA,” Jurnal Rekayasa Tenik Sipil Universitas Madura, vol. 6, no. 2, 2021, doi: 10.53712/rjrs.v6i2.1447.

Musakirawati, Jemmy, F. Anngriawan, A. F. Triansyah, Akib, and A. Tahir, “PEMANFAATAN PLATFORM RAPOR PENDIDIKAN INDONESIA TERHADAP PERENCANAAN BERBASIS DATA,” Jurnal Dinamika Manajemen Pendidikan, vol. 7, Apr. 2023, doi: 10.26740/jdmp.v7n2.p201-10.

T. Ade Amelia and I. Muslim Karo Karo, “ANALISIS PREDIKSI JUMLAH PENUMPANG KERETA API MENGGUNAKAN METODE MONTE CARLO ( STUDI KASUS : PT.KAI WILAYAH SUMATERA BARAT),” Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika, vol. 8, no. 4, 2024, doi: 10.36040/jati.v8i4.9935.

M. Y. Zidan and A. Susanti, “Redesain Stasiun Indro dan Stasiun Kandangan dengan Peningkatan Fasilitas Pelayanan Penumpang Kereta Api,” Jurnal Media Publikasi Terapan Transportasi, vol. 2, no. 3, p. 313, 2024, doi: 10.26740/mitrans.v2n3.p313-325.

A. Setia Budi and P. H. Susilo, “Sistem Prediksi Jumlah Penumpang di Bandar Udara Juanda Surabaya dengan Metode Double Exponential Smoothing,” Generation Journal, vol. 6, no. 1, pp. 2580–4952, 2022, doi: 10.29407/gj.v6i1.16668.

A. K. Bayu Viargo, T. Saifudin, and N. Chamidah, “Prediksi Jumlah Penumpang Kereta Api Stasiun Surabaya Gubeng dengan Metode Monte Carlo,” Limits: Journal of Mathematics and Its Applications, vol. 20, no. 3, p. 275, Nov. 2023, doi: 10.12962/limits.v20i3.16123.

S. Amelliah, R. Kusumawati, and F. Fatimah, “PREDIKSI JUMLAH PENUMPANG LEBARAN PELABUHAN TANJUNG PERAK MENGGUNAKAN REGRESI LINIER,” Jurnal Pembangunan Daerah, vol. 2, no. 1, 2023, doi: 10.62389/bina.v2i1.49.

Y. Goktua Siadari and D. Saripuna, “DATA MINING UNTUK MENGESTIMASI JUMLAH PENUMPANG PADA PT. PINEM LAU GUNA MEDAN DENGAN MENGGUNAKAN METODE REGRESI LINEAR BERGANDA,” Jurnal CyberTech, vol. x. No.x, 2020, doi: 10.53513/jct.v4i2.1998.

E. G. Bangun, Y. H. Syahputra, and R. I. Ginting, “Data Mining Untuk Mengestimasi Jumlah Penumpang Pada PT Rajawali Citra Transportasi Medan Dengan Menggunakan Metode Regresi Linear Berganda,” 2020. doi: 10.53513/jct.v4i1.2062.

A. Adnan Rusdy, “Penerapan Metode Regresi Linear pada Prediksi Penawaran dan Permintaan Obat Studi Kasus Aplikasi Point of Sales,” Buletin Sistem Informasi dan Teknologi Islam, vol. 3, no. 2, pp. 121–126, 2022, doi: 10.33096/busiti.v3i2.1130.

I. Amansyah, J. Indra, E. Nurlaelasari, and A. R. Juwita, “Prediksi Penjualan Kendaraan Menggunakan Regresi Linear Studi Kasus pada Industri Otomotif di Indonesia,” Innovative : Journal of Social Science Research, vol. 4, no. 4, 2024, doi: 10.31004/innovative.v4i4.12735.

A. Arisandi and U. Ependi, “Analisis Peramalan Penjualan Produk Pada PT.Enseval Putera Megatrading TBK Menggunakan Metode Regresi Linear Sederhana,” Jurnal Penelitian Ilmu dan Teknologi Komputer, vol. 15, no. 1b, p. 317, 2023, doi: 10.5281./5318/15.jupiter.2023.04.

R. N. Silalahi and M. Muljono, “Perbandingan Kinerja Metode Linear Regression, LSTM dan GRU Untuk Prediksi Harga Penutupan Saham Coco-Cola,” Komputika : Jurnal Sistem Komputer, vol. 13, no. 2, pp. 201–211, Oct. 2024, doi: 10.34010/komputika.v13i2.12265.

M. F. Almaliki, I. Isnawaty, M. Satyadharma, and H. Hado, “Perbandingan Metode Exponential Smoothing dan Moving Average pada Arus Barang Bongkar,” Jurnal Manajemen Informatika (JAMIKA), vol. 14, no. 2, pp. 125–134, Jun. 2024, doi: 10.34010/jamika.v14i2.12828.

A. N. Afiati and F. Frazna Az-Zahra, “IMPLEMENTASI ALGORITMA REGRESI LINEAR DALAM PREDIKSI PERSEDIAAN VOUCHER DI RAFFA CELL SUKABUMI,” Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika, vol. 8, no. 5, 2024, doi: 10.36040/jati.v8i5.11146.